Prediction of Soil Organic Carbon Using Machine Learning Algorithm in Long-Term Ecological Monitoring Plots of Southern Dry Mixed Deciduous Forests, Telangana, India
Diese Studie bewertet fünf Algorithmen des maschinellen Lernens zur Vorhersage des organischen Bodenkohlenstoffs in den trockenen Laubwäldern von Telangana und identifiziert Random Forest als das effektivste Modell sowie die Bodenfeuchtigkeit als die kritischste prädiktive Variable.