Predicting Fire-Following-Earthquake Ignition Probabilities in California: Validation Across Earthquake Events
Diese Studie entwickelt und validiert ein logistisches Regressionsmodell auf Ebene der Census-Tracts unter Verwendung historischer kalifornischer Erdbebendaten, um räumliche Brandrisiken infolge von Erdbeben effektiv vorherzusagen und zu priorisieren, wobei sie eine starke Leistung sowohl in der Kreuzvalidierung als auch in der Anwendung auf das USGS HayWired-Erdbebenszenario demonstriert.