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Multi-Sensor Machine Learning and Spatial-Statistical Analysis of Illegal Small- Scale Mining (Galamsey) Dynamics in Wassa Amenfi East District, Ghana, 2023–2025

Diese Studie entwickelte und validierte ein hochpräzises Multi-Sensor-Maschinelles-Lernen-Framework unter Integration von Sentinel-1- und Sentinel-2-Daten, um die 224%ige Ausweitung des illegalen kleingewerblichen Bergbaus im Wassa Amenfi East Distrikt in Ghana zwischen 2023 und 2025 zu quantifizieren, wobei signifikante räumliche Clusterbildung entlang von Flusskorridoren aufgedeckt wurde, um eine gezielte Umweltüberwachung zu unterstützen.

William Bright Asomani, DOUGLAS OSEI kuffuor2026-08-13
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Rainfall Trend and Intensity-Duration-Frequency (IDF) Analysis for Malé, Maldives (1993-2024)

Diese Studie analysiert 31 Jahre stündlicher Niederschlagsdaten in Malé, Malediven, und zeigt auf, dass die jährlichen Gesamtmengen zwar keinen signifikanten langfristigen Trend aufweisen, die zunehmende intraannuelle Konzentration der Niederschläge und steile Kurzzeitintensitäten jedoch aktualisierte Intensitäts-Dauer-Häufigkeits-Kurven (IDF-Kurven) erfordern, um eine klimaresiliente Regenwasserplanung und Hochwasserschutzmaßnahmen in dieser vulnerablen Inselstadt zu leiten.

Shuaib Rasheed, Mohamed Vishaah Shamin, Hassan Shiraz, Kumaraswamy Ponnambalam, Shazla Mohamed, Simron J. Singh2026-08-13
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Machine-learning prediction of dust aerosol optical depth at 550 nm over West Africa

Diese Studie entwickelt und evaluiert ein auf LightGBM basierendes Machine-Learning-Framework zur Vorhersage der täglichen Staub-Aerosol-optischen Dicke über Westafrika von 2003 bis 2024, wobei eine starke Leistung bei der Erfassung saisonaler Muster sowie von Ereignissen mit geringer bis moderater Intensität demonstriert wird, während gleichzeitig die Einschränkungen bei der präzisen Vorhersage extremer Staubereignisse hervorgehoben werden.

Peace Awoleye, Babatunde Abiodun, Manfred Wendisch, Julius Akinyoola, Ayodeji Oluleye2026-08-13
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Drought and intensive management interact to alter soil food web stability and pathways of energy fluxes

Diese Studie zeigt, dass sich die Energieflüsse und die Stabilität des Boden-Nahrungsnetzes zwar innerhalb von zwei Monaten von einer Dürre erholen können, intensive Landbewirtschaftung diese Reaktionen jedoch verändert und bleibende Auswirkungen auf die Gemeinschaftsstruktur sowie die Energiepfade hinterlässt, was die langfristigen unterirdischen Kohlenstoffemissionen kritisch regulieren könnte.

Tancredi Caruso, Mathilde Chomel, Jocelyn Lavallee, Nil Alvarez Segura, Francisco de Castro, Matthew Magilton, Giulio Cl (…)2026-08-13
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A Two-Step Sampling-Optimized XGBoost Framework for Permafrost Thaw Settlement Susceptibility Assessment

Diese Studie schlägt ein zweistufiges, stichprobenoptimiertes XGBoost-Framework vor, das mit einer räumlichen Block-Kreuzvalidierung gekoppelt ist, um die Anfälligkeit für Setzungen durch Permafrostauftauung im Norden von Xizang genau zu bewerten, wobei Stichprobenverzerrungen und räumliche Autokorrelationsprobleme effektiv gemindert werden, um eine hohe Vorhersagezuverlässigkeit (AUC 0,88) für den Infrastrukturschutz zu erreichen.

Liangwen Xiong, Jun Tan, Hang Dong, Xinming Pu, Zehong Li, Xiaojun Li, Huiyan Wang2026-08-13
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Food Systems and the Food–Energy–Carbon Nexus in Southern Africa: Moderating Roles of Agricultural Productivity, Dietary Composition, and Energy Intensity

Diese Studie analysiert zehn südafrikanische Länder von 1990 bis 2019 unter Verwendung fortgeschrittener ökonometrischer Modelle, um zu zeigen, dass landwirtschaftliche Produktivität, die Zusammensetzung der Ernährung und die Energieintensität die Einkommens–Emissions-Beziehung signifikant moderieren, wobei ihre Auswirkungen je nach Landverfügbarkeit, Urbanisierungsraten und Fossilenabhängigkeit variieren und somit entscheidende Erkenntnisse für die Gestaltung klimaresilienter Ernährungssysteme im Globalen Süden liefern.

Bornwell Mutale2026-08-12
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Estimates of Arctic Ocean air-sea carbon fluxes for the period 2000–2017 from atmospheric inverse analyses

Unter Verwendung des GEOS-Chem-LETKF-Inversionsanalysesystems und atmosphärischer CO2-Beobachtungen von 2000 bis 2017 schätzt diese Studie eine mittlere Netto-CO2-Aufnahme des Arktischen Ozeans von 56,0 ± 8,0 TgC yr⁻¹, wobei sie den kritischen Einfluss spezifischer Messstationen sowie die dringende Notwendigkeit der Erweiterung des regionalen Beobachtungsnetzwerks für robustere Flussraten-Schätzungen hervorhebt.

Jayashree Ghosh, Parvadha Suntharalingam, Zhaohui Chen, Jan Kaiser2026-08-12
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Rapid decline in a regionally important plant species across an aridity gradient is associated with increasing temperature and decreasing precipitation

Diese Studie zeigt auf, dass der rasche Rückgang und die alternde Populationsstruktur der gefährdeten Heilpflanze *Lagochilus inebrians* in ganz Usbekistan eng mit steigenden Temperaturen und abnehmenden Niederschlägen verknüpft sind, was die dringende Notwendigkeit von Erhaltungsstrategien angesichts eines wärmer werdenden und trockener werdenden zentralasiatischen Klimas unterstreicht.

Akbar Akhmedov, Frank M. Thomas, Luiz Bondi, Bo Li, Andrew Kulmatiski, Tamir Klein2026-08-12
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Subsurface Structure and Mineral Prospectivity of the Wamba Transition Zone, North- Central Nigeria using Airborne Magnetic and Radiometric interpretation

Diese Studie nutzt die integrierte Verarbeitung von luftgestützten magnetischen und radiometrischen Daten, um die unterirdischen strukturellen Kontrollen und die Mineralprospektivität der Wamba-Übergangszone in Nord-Zentral-Nigeria abzugrenzen, wobei distinkte nördliche Gold-/Seltener Metall- sowie südliche Uran-/Phosphat-Ziele identifiziert werden, die mit panafrikanischen Scherzonen und kretazischer Reaktivierung assoziiert sind.

Cyril Chibueze Okpoli, Zadok Anuoluwadurotimi Obideyi2026-08-12