413 Arbeiten
Die Studie zeigt, dass das Vorkommen und die Häufigkeit von Blattläusen den Verhalten von Ameisen auf der Perennial Tanacetum vulgare stärker beeinflussen als Variationen im Terpenoidprofil der Pflanzen.
Diese Studie zeigt, dass die Kombination der Pestizide Imidacloprid und Epoxiconazol synergistische toxische Effekte auf die Fortpflanzung und das Wachstum von Regenwürmern hat, was die Notwendigkeit unterstreicht, Mischungsrisiken in die Umweltbewertung aufzunehmen.
Diese Studie zeigt, dass in europäischen Gezeitenzonen die Aufnahme von Bakterio-Plankton durch die assoziierte Makrozoobenthos-Gemeinschaft im Herbst signifikant höher ist als im Sommer, während die metabolische Aktivität in beiden Jahreszeiten vergleichbar bleibt, wobei die Korrelation zwischen Nahrungsaufnahme und Stoffwechsel im Sommer stärker ausgeprägt ist als im Herbst.
Die Studie entwickelt einen „Pheno-Uhr"-Rahmen, der durch die Anwendung chronobiologischer Methoden auf Satellitendaten der Europäischen Buche zeigt, dass Klimafaktoren nicht nur den Zeitpunkt, sondern auch die rhythmische Struktur und Organisation des jährlichen Wachstumszyklus von Wäldern bestimmen.
Die Studie zeigt, dass prozessgestützte neuronale Netze (PGNN) im Vergleich zu rein datengetriebenen Modellen und einem reinen Prozessmodell (PRELES) robustere und generalisierbare Vorhersagen für den Kohlenstofffluss in Wäldern liefern, insbesondere in datenarmen Szenarien und unter sich verändernden klimatischen Bedingungen.
Die Studie zeigt, dass nichtlineare Toleranzmechanismen, bei denen Pflanzen geringe Fraßschäden gut verkraften, aber seltene, schwere Schäden ihre Fitness überproportional beeinträchtigen, das Herbivorie-Paradoxon erklären, indem sie die Stabilität von Populationen und die Koexistenz mit Herbivoren trotz oft schwacher Fitnessverluste ermöglichen.
Die Studie zeigt, dass die nicht-invasive Messung von wasserlöslichem Corticosteron bei Grasfrosch-Larven zwar innere Hormonspiegel widerspiegelt, jedoch aufgrund kontextabhängiger Reaktionen auf Umweltstressoren wie Nitrat und unterschiedlicher physiologischer Profile zwischen Wild- und Laborpopulationen eine sorgfältige Validierung vor dem breiten Einsatz im Artenschutz erfordert.
Die Studie identifiziert mittels eines Netzwerkansatzes zehn prioritäre „Stepping-Stone"-Riffe in Indonesien, Mosambik, den Glorioso-Inseln und Malaysia, die entscheidend sind, um die globale Vernetzung von Klimarefugien für Korallenriffe auch bei fortschreitender Degradierung anderer Riffe zu erhalten.
Die Studie zeigt, dass der Citrus-Huanglongbing-Erreger Candidatus Liberibacter asiaticus die Dopamin-Signalgebung über den Rezeptor DcDop2 und miR-31a manipuliert, um die Fruchtbarkeit und den Lipidstoffwechsel des Asiatischen Zitruspsyllids zu steigern und gleichzeitig seine eigene Vermehrung zu fördern.
Die Studie zeigt, dass schwache Dispersion und große Landschaftsgrößen die lokale Biodiversität in heterogenen Metagemeinschaften konkurrierender Arten fördern, indem sie die Persistenz von Arten durch regionale Häufigkeit und lokale Invasionswachstumsraten sowie die Machbarkeit von Koexistenz erklären, was durch analytische Modelle, Simulationen und Daten von Daphnia-Metagemeinschaften bestätigt wird.
Diese Studie untersucht die Variabilität der Beziehung zwischen Phytoplankton-Diversität und Kohlenstoffbiomasse im globalen Maßstab, indem sie drei unterschiedliche Methoden zur Erfassung der Diversität (hyperspektrale Fernerkundung, HPLC-Messungen und 18S rRNA-Sequenzierung) vergleicht, um eine Grundlage für zukünftige globale Beobachtungen durch den NASA-Satelliten PACE zu schaffen.
Diese Studie analysiert die Treiber von Infektionserreger-Communities bei 18 Seevogelarten auf subantarktischen Inseln und zeigt, dass die Wirtsspezies selbst ein besserer Prädiktor für die Erregerverteilung ist als funktionelle Merkmale, wobei grabende Arten aufgrund ihrer Brutgewohnheiten seltener direkt übertragbare Erreger infizieren.
Diese Studie zeigt, dass chronischer subletaler Hitzestress, quantifiziert durch den neu eingeführten Stress Degree Days (SDD)-Index, die Fragmentierung von Posidonia-oceanica-Seegraswiesen im Mittelmeer antreibt, und prognostiziert unter verschiedenen Klimaszenarien bis zum Jahr 2100 einen massiven Rückgang der Lebensräume, insbesondere im südlichen Becken.
Die Studie zeigt, dass in mediterranen Wäldern Südeuropas eine zunehmende Entkopplung zwischen der photosynthetischen Aktivität und dem tatsächlichen Baumwachstum stattfindet, wobei das durch Fernerkundung sichtbare „Grünerwerden" der Kronen die strukturelle Anfälligkeit und den Rückgang des Wachstums unter dem Einfluss des Klimawandels verschleiern kann.
Die Studie zeigt, dass bei der räumlichen Ausbreitung von Bakteriophagen die Fitness nicht durch isolierte Wachstumsraten vorhergesagt werden kann, sondern dass die optimale Anpassung und das Wettbewerbsverhalten maßgeblich von der Dimensionalität des Systems und der Ressourcenverfügbarkeit abhängen.
Diese Studie nutzt Sentinel-2-Daten und maschinelles Lernen, um zu zeigen, wie sich das Klima auf die Phänologie und Produktivität italienischer Waldarten auswirkt, wobei sich die Vegetationsperiode zwar verlängert, die Produktivität jedoch oft entkoppelt bleibt und stark von Wasser- und Energieverfügbarkeit abhängt.
Die Studie zeigt, dass die heutige, fleckenhafte Verbreitung des Arizona-Eichhörnchens in den Madrean-Sky Islands maßgeblich durch die Habitatgröße und -vernetzung während der letzten Eiszeit geprägt wurde, was auf ein historisches Erbe und ein Ungleichgewicht zwischen aktueller Eignung und tatsächlicher Besiedlung hinweist.
Diese Studie stellt eine vollautomatische Pipeline vor, die mit kleinen, GPS-synchronisierten Aufnahmegeräten in komplexen Waldumgebungen präzise dreidimensionale Lokalisierungen von Vogelrufen ermöglicht und dabei robuste Ergebnisse ohne manuelle Nachbearbeitung liefert.
Die Studie zeigt, dass chronische Prädationsrisiken bei Dreistachligen Stichlingen zu langanhaltenden, geschlechtsspezifischen Verhaltensänderungen führen, jedoch keine messbaren langfristigen physiologischen Kosten in Form von oxidativem Stress oder Wachstumsbeeinträchtigungen verursachen.
Diese Studie stellt eine neue Methode namens MiSSA vor, die durch die Integration von Mehrfachimputation die Genauigkeit der Schätzung von Wanderstrecken in der integrierten Schrittselektionsanalyse (iSSA) verbessert, indem sie die Unsicherheit nicht-linearer Tierbewegungen zwischen den Messpunkten berücksichtigt.