How robust are genomic offset predictions to methodological choices? Insights from perennial ryegrass
Diese Studie zeigt anhand von 457 Populationen des Weidelgrases, dass nichtlineare, nichtparametrische Methoden wie Gradient Forest robustere Vorhersagen zur genomischen Fehlanpassung unter Klimawandel liefern als lineare Ansätze, da sie weniger anfällig für Verzerrungen durch Stichprobengröße und geografische Verteilung sind.