Automatic parameter estimation and detection of ringed seal knocking vocalizations
Diese Studie zeigt, dass ein auf Spektrogrammen basierendes faltendes neuronales Netzwerk die „Klopf“-Vokalisationen der gefährdeten Saisse-Ringelrobben in umfangreichen Unterwasserdatensätzen automatisch und präzise erkennen sowie analysieren kann, was eine kostengünstige Lösung für das langfristige Monitoring der Art bietet.