📈 Wirtschaftswissenschaften

Improving risk adjustment without diagnostic information – Evidence from reforms in Switzerland

Diese Studie zeigt, dass das Risikoausgleichssystem der Schweiz durch die Einbeziehung von Morbiditätsinformationen aus Arzneimittelverschreibungen signifikant verbessert werden kann, wie der Übergang von einem kostenbasierten Indikator zu pharmazeutischen Kostengruppen belegt, was die Vorhersagegenauigkeit erhöhte und Kompensationsfehler trotz des Fehlens von Diagnosedaten reduzierte.

Reto Bürgin, Lukas Kauer, Michael Stucky, Christina Vetsch-Tzogiou2026-10-15
📈 Wirtschaftswissenschaften

Trends on environmental, social and governance (ESG), business risk, and corporate leverage

Diese Studie integriert eine bibliometrische Analyse und eine systematische Literaturübersicht, um die unterschiedlichen, jedoch komplementären Pfade abzubilden, über die ESG-Faktoren (Environmental, Social und Governance) und das Geschäftsrisiko den Unternehmensverschuldungsgrad beeinflussen, während sie gleichzeitig die Heterogenität der Messung hervorhebt und zukünftige Forschungsrichtungen für fundiertere kausale Erkenntnisse vorschlägt.

Darman Saputra, Najmudin Najmudin, Dian Purnomo Jati2026-10-15
📈 Wirtschaftswissenschaften

Macroeconomic Predictability and Machine Learning in REIT Returns: Out-of-Sample Evidence and Property-Sector Heterogeneity

Diese Studie stellt fest, dass nichtlineare Modelle des maschinellen Lernens zwar wirtschaftlich bedeutsame Out-of-Sample-Prognosegewinne für US-REIT-Renditen mit mittlerem Zeithorizont bieten – insbesondere im Gesundheitssektor und getrieben durch makroökonomische Faktoren –, sie jedoch nach Anpassungen für multiples Testen keine statistisch signifikante aggregierte Überlegenheit gegenüber linearen Benchmarks erreichen, wobei die prädiktiven Signale in gemeinsamen Zeitreihenkomponenten statt in der Querschnittsauswahl konzentriert sind.

Mahsa Khoshnoud2026-10-15
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Twin Transition: Do 5G Applications Really Improve Corporate Environmental, Social, and Governance (ESG) Performance?

Diese Studie nutzt ein Differenz-von-Differenzen-Modell bei börsennotierten chinesischen Unternehmen, um zu zeigen, dass das 5G-Pilotprogramm die ESG-Leistung von Unternehmen signifikant verbessert, indem es die digitale Transformation beschleunigt und grüne technologische Innovationen fördert, wobei stärkere Effekte bei nicht staatlichen Unternehmen, High-Tech-Branchen und in den östlichen Regionen beobachtet werden.

Sheng Zhang, Lanning Wei, Yuqi Wang, Mo Chen2026-10-15
📈 Wirtschaftswissenschaften

A settlement currency to finance climate restoration and human prosperity

Das Papier schlägt eine hypothetische, baumgestützte Stablecoin namens „Carbonite“ vor, die eine Gebühr von 13 Basispunkten auf den globalen Devisenumsatz erheben würde, um die jährlich erforderlichen 3,1 Billionen US-Dollar zu generieren, die gleichzeitig für groß angelegte CO2-Entnahme zur Klimarestaurierung sowie zur Deckung grundlegender menschlicher Bedürfnisse wie der Beendigung des Hungers und dem Ausbau des Zugangs zu Impfstoffen benötigt werden.

Jonathan Bily2026-10-15
📈 Wirtschaftswissenschaften

Learned Attention or Mechanical Flattening? Diagnosing Index Gains in Spillover Networks

Diese Studie zeigt, dass das Hinzufügen einer Graph-Attention-Schicht zu einem Spillover-Netzwerkmodell zwar den Index der totalen Vernetzung erhöht, dieser Gewinn jedoch wahrscheinlich ein mechanisches Artefakt der Varianzumverteilung als eine echte Verbesserung der gelernten Attention ist, da eine einfache Schrumpfung hin zu einer uniformen Matrix identische Ergebnisse mit geringerem Fehler erzielt.

Ozan Nadirgil2026-10-15
📈 Wirtschaftswissenschaften

A Grey Markov Prediction Method Optimized by GSA for Forecasting Agricultural Cold Chain Transportation Volume in China

Diese Studie schlägt ein durch IGSA-Optimierung verbessertes hybrides IGSA-Markov-FAGM(1,N)-Modell vor, das fraktionale Akkumulation und Markov-Ketten-Korrekturen integriert, um das Logistiktransportvolumen gefrorener Agrarprodukte in China präzise vorherzusagen, wobei es eine überlegene Leistung gegenüber bestehenden Methoden bei der Handhabung kleiner Stichproben und nichtlinearer Trends demonstriert.

QIYONG YANG, JIDAN HUANG, TAO DAI2026-10-15
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Climate Damage Functions for Productivity: Evidence from Enterprise Survey Microdata

Unter Verwendung von Mikrodaten auf Unternehmensebene aus 125 Ländern und eines Long-Difference-Frameworks zur Adressierung räumlicher Korrelationseffekte zeigt diese Studie eine robuste, konvexe Temperatur-Schadensfunktion für die Produktivität auf, die in heißeren Basisklimata zunehmend schwerwiegendere Wachstumseinbußen bedingt, wobei unter Berücksichtigung von Niederschlag und Extremwetterereignissen eine signifikante regionale Heterogenität sowie geringere projizierte Verluste festgestellt werden.

Uba Matthew Ndubuisi2026-10-15
📈 Wirtschaftswissenschaften

Digital Leadership in Digital Transformation: A Bibliometric Analysis of Current Trends and Future Directions

Diese bibliometrische Analyse von 496 Web of Science-Dokumenten kartiert die fragmentierte Landschaft der Forschung zu digitaler Führung und Transformation, identifiziert fünf aktuelle empirische Cluster sowie vier zukünftige thematische Trends und hebt gleichzeitig die kritische Notwendigkeit integrativer, mehrstufiger Frameworks hervor, um Führungskompetenzen mit geschäftlichen und institutionellen Ergebnissen zu verknüpfen.

Khalid Abdul Wahid, Mohd Nasir Ismail, Shamila Mohamed Shuhidan, Siti Zulaikha Mustapha, Siti Maziah Ab Rahman, Pratsane (…)2026-10-15
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Exchange rate volatility and monetary policy measures on Nigeria's trade patterns

Diese Arbeit analysiert Nigerias Handelsmuster von 1986 bis 2025 und kommt zu dem Schluss, dass die Volatilität des Wechselkurses die Handelsbilanz zwar erheblich schädigt, ihr negativer Einfluss jedoch durch das Wachstum der Geldmenge abgemildert wird, was darauf hindeutet, dass eine direkte Stabilisierung der Devisen effektiver zum Schutz des Handels ist als bloße Anpassungen der Zinssätze.

Ajibola Fatima Oladejo, Dorcas Tolulope Ayanwola, Nwoke Ejike M, Makinde Kazeem Olajide, Abiola Lydia Aina2026-10-15