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Quantifying the Acclimatization Process Following Conservation Treatment Using Digital Speckle Pattern Interferometry

Diese 11-jährige Studie am V&A Museum nutzte die digitale Speckle-Muster-Interferometrie, um zu demonstrieren, dass sich französische Kabinettschubladen aus dem 18. Jahrhundert, unabhängig vom zur Konsolidierung verwendeten Klebstoff, innerhalb weniger Jahre an die Umgebungsbedingungen der Galerie akklimatisieren, was darauf hindeutet, dass diese schnelle Stabilisierung ein allgemeines Phänomen ist, das für die präventive Konservierung behandelten Kulturerbes relevant ist.

Michał Łukomski, Leszek Krzemien, Marcin Strojecki, Boris Pretzel, Pedro Gaspar, Łukasz Bratasz2026-09-11
⚡ Elektrotechnik

Sequential development and evaluation of virtual model control with integral control for robotic dry-bone resection: a benchtop study

Diese Tischuntersuchung zeigt, dass die Erweiterung der virtuellen Modellsteuerung um eine Integralsteuerung, kombiniert mit sequenziellen Verbesserungen der mechanischen Stabilisierung und der räumlichen Kalibrierung, die Präzision der robotergestützten Trockenknochenresektion signifikant erhöht und gleichzeitig optimale Betriebsparameter für zukünftige High-Fidelity-Tests identifiziert.

Ryan McWilliams, Daniel Larby, Fulvio Forni, Vikas Khanduja2026-09-11
⚡ Elektrotechnik

Scenario-driven flood resilience assessment and critical node identification for urban road networks

Diese Studie schlägt ein szenariogesteuertes Framework vor, das dynamische Hochwassersimulationen mit einer zweikriteriellen Identifizierungsmethode integriert, um aufzuzeigen, wie Niederschlagsmuster und Gelände gemeinsam die Resilienz städtischer Straßennetze formen, wobei nachgewiesen wird, dass eine Priorisierung der Verstärkung basierend auf sowohl struktureller Bedeutung als auch Hochwasseranfälligkeit die Strategien der reinen Topologie oder des Zufalls bei der Minderung von Konnektivitätsverlusten signifikant übertrifft.

Zhoujing Ye, Yongming Wang, Huifang Liu, Ya Wei, Linbing Wang2026-09-11
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On developing a distributed Gauss-Newton optimizer for the geomechanics initialization problem for carbon storage

Diese Arbeit präsentiert einen verteilten Gauss-Newton-Optimierer, der MPI-basierte parallele „Walker“ und die Duchon-Spline-Interpolation nutzt, um das Problem der geomechanischen Initialisierung für die Kohlenstoffspeicherung effizient zu lösen, wobei er im Vergleich zu herkömmlichen Single-Threaded-Methoden eine überlegene Skalierbarkeit, Robustheit gegenüber lokalen Minima und Genauigkeit bei der Reproduktion konsistenter Spannungsfelder demonstriert.

Horacio Florez, Michel Cancelliere2026-09-11
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An Integrated Decision Framework for Sustainable and Code-Compliant Building Design Using Building Information Modeling and Multi-Criteria Performance Assessment

Diese Studie schlägt ein integriertes Entscheidungsframework vor, das Building Information Modeling (BIM), Leistungsbewertung und Multi-Kriterien-Entscheidungsanalyse kombiniert, um gleichzeitig die Einhaltung regulatorischer Vorschriften, die Umweltleistung und die Konstruktionspraktikabilität für nachhaltiges Gebäudedesign zu bewerten, demonstriert durch einen kontrollierten illustrativen Datensatz unter Verwendung bestehender Benchmark-Ressourcen.

Md Monasur Rahman2026-09-11
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Design and Development of Electric Vehicle Charging Station Infrastructure Integrated with a Solar PV-Based Microgrid for Traffic-Responsive Load Management

Dieses Papier schlägt eine solar-PV-integrierte Elektrofahrzeug-Ladestation vor und validiert diese, welche mit einem verkehrsreaktiven Lastmanagementsystem ausgestattet ist, das die Ladeleistung basierend auf der Echtzeit-Straßendichte dynamisch zuweist und dadurch die Nutzung erneuerbarer Energien optimiert, die Netzabhängigkeit reduziert und die Wartezeiten der Fahrzeuge minimiert.

Mohammad Ali2026-09-11
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Behavior-Aware Multi-Objective Action Selection for Cognitive Radar against Cognitive ESM Threats

Dieses Paper präsentiert ein verhaltensbewusstes Multi-Objective-Aktionsselektionsframework für kognitive Radare, das die Missionsleistung und die Qualität der Zielschätzung optimiert und gleichzeitig die Vorhersehbarkeit für kognitive ESM-Bedrohungen durch den Einsatz einer „Random Near-Best“-Policy minimiert, welche eine hohe Belohnung mit reduzierter Verhaltensregularität abwägt.

abbas fadavi2026-09-11
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First Experimental Realization of a Cable-Free and Battery-Free Spatial Power Grid Infrastructure

Diese Arbeit berichtet über die erste experimentelle Realisierung eines kabel- und batteriefreien räumlichen Leistungsgitters, das algorithmische topologische Resonanz und nicht-radiative evaneszente Wellenkopplung nutzt, um eine sichere, hocheffiziente (92,5 %) drahtlose Energie über 15-Meter-Innenradien und 500-Meter-Mobilitätskorridore zu übertragen und damit die Notwendigkeit einer physischen Ladeinfrastruktur und chemischer Batterien effektiv zu eliminieren.

Min Ho Jung2026-09-11
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Dual-Layer Optimization for H2-NH3 Integrated Energy System

Dieses Papier schlägt ein zweischichtiges Optimierungsmodell für ein integriertes Wind-Solar-Thermalkraftsystem vor, das mit Ammoniak dotierte thermische Kraftwerke mit einer Power-to-Ammonia-Konvertierung koppelt, um die Betriebskosten signifikant zu senken, die Nutzung erneuerbarer Energien zu verbessern sowie die Systemsicherheit und -stabilität zu erhöhen.

Danxi Liang, Jie Song, Zheng Zong, YanMin Zu, GuiZhi Xu, MengYuan Yang, YuTing Zhu, Kun Hou, YongSheng Zhang2026-09-11
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Intelligent Optimization of Wind Farm Layout Under Wind Turbine Wake Effect Based on Deep Learning and Fluid Dynamics

Dieses Paper schlägt ein end-to-end kollaboratives Framework vor, das physik-informierte neuronale Netze, Graph Attention Networks und Deep Reinforcement Learning integriert, um gleichzeitig die Genauigkeit der Nachlaufvorhersage von Windparks zu verbessern und Turbinenlayouts zu optimieren, wodurch signifikante Reduktionen der Nachlaufverluste und der Inferenzzeit bei gleichzeitiger Wahrung der physikalischen Konsistenz und Skalierbarkeit erreicht werden.

Shujie Liu, Shengqiao Chen, Bo Xiang2026-09-11