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Comparative Assessment of Wind and Seismic Actions on Steel Girder Bridges in Low-Seismicity Regions: A Parametric Study Applied to Senegal

Diese parametrische Untersuchung von Stahlträgerbrücken in Dakar, Senegal, zeigt, dass zwar seismische Einwirkungen die kraftbasierten Anforderungen und Längsverformungen bestimmen, Windlasten jedoch bei höheren Pfeilern die transversalen Pfeilerverformungen kontrollieren, was verdeutlicht, dass beide Einwirkungen kritisch sind und ihre Dominanz vom jeweiligen technischen Anforderungsparameter sowie der Pfeilerhöhe abhängt.

Thierno Mouhamadou Samassa Ly2026-09-10✓ Author reviewed ⓘ
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Potential of Double-Gyroid-TPnS structures for Smart Reactor Applications

Diese Studie untersucht die Herstellbarkeit und das Durchflusssteuerungs-Potenzial additiv gefertigter Double-Gyroid-TPnS-Strukturen für SMART-Reaktoren, wobei sie die Designlimits für Komponenten aus 316L-Edelstahl festlegt und demonstriert, dass deren relative Verschiebung die hydraulischen Eigenschaften wie Permeabilität und Druckabfall effektiv verändert.

Serhan Acikgöz, Christoph Wigger, Maria Isabelle Maiwald, Christian Weiland, Ingomar Kelbassa, Michael Schlüter, Dirk He (…)2026-09-10
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A Simplified Overmodulation Strategy for Three-Level NPC Inverters Based on the 120° Coordinate System

Dieses Papier schlägt eine vereinfachte Übermodulationsstrategie für Drei-Level-NPC-Inverter auf Basis des 120°-Koordinatensystems vor, welche die linearen und Übermodulationsbereiche vereinheitlicht, um die Rechenkomplexität zu reduzieren und die Ausnutzung der DC-Bus-Spannung zu verbessern, während die Genauigkeit der Grundschwingungsspannung beibehalten wird.

Guangyu Chen, Qian Zhang, Xuhui Wang, Jiaying Niu, Jian Zhang2026-09-10
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Connectivity-Aware Model Predictive Control for Swarms of Dynamically Constrained Vehicles Engaged in Multi-Target Persistent Observation

Dieses Papier stellt fünf Steuerungsstrategien für Schwärme von dynamisch beschränkten, nur vorwärts fahrenden Fahrzeugen vor und evaluiert diese experimentell, wobei gezeigt wird, dass eine zentralisierte modellprädiktive Regelung die geringsten Missionskosten erreicht, indem sie Krümmung und Beschleunigung optimiert und gleichzeitig die Konnektivität aufrechterhält, während eine verteilte modellprädiktive Regelung die Netzwerkkonnektivität auf Kosten höherer Kosten maximiert und Heuristiken bestimmte Ziele auf Kosten der Gesamtabdeckung priorisieren.

Yacine Derder, Izzet Ka˘gan Erünsal, Alcherio Martinoli2026-09-10
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Simulation of Unconventional Resonator Cavity Geometries for a Novel and Efficient Microwave-Based Heating Method in False-Twist Texturing

Dieses Papier präsentiert die Entwicklung eines Optimierungsalgorithmus, der einen genetischen Algorithmus mit Hochfrequenzsimulation koppelt, um unkonventionelle Mikrowellenresonator-Geometrien zu entwerfen, welche die elektrischen Feldstärken zur effizienteren und produktiveren False-Twist-Texturierung von Synthetikfasern signifikant verstärken.

Mathias Ortega, Ruitao Shi, Lukas Balon, Lars Musiol, Victor Bechthold, Roman Funk, Tobias Münstermann, Thomas Ramakers (…)2026-09-10✓ Author reviewed ⓘ
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Research on Electrochemical-Mechanical Composite Polishing Electrode Design and Process Testing of 316 Stainless Steel Deep Long Holes

Diese Arbeit präsentiert das Design, die Simulation und die experimentelle Validierung einer optimierten elektrochemisch-mechanischen Hybridpolierelektrode, welche die Oberflächenrauheit von tiefen Langlöchern aus 316-Edelstahl unter spezifischen Prozessparametern erfolgreich von Ra 3,2 µm auf Ra 0,1 µm reduziert.

Shuo Wang, Lin Tang, Yang Wu, Jia Liu, Wen Deng, Fukang Lin2026-09-10
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Inverse identification of parameters and decomposition analysis of influencing factors for the coupled variable-friction model at the Ti6Al4V cutting interface

Diese Studie entwickelt und validiert ein gekoppeltes variablen-reibungsmodell für das Zerspanen von Ti6Al4V, das Abhängigkeiten von Temperatur, Normalspannung und Gleitgeschwindigkeit einbezieht, und zeigt durch inverse Identifikation und Ablationsanalyse, dass dieser Multi-Faktor-Ansatz die Genauigkeit der Schnittkraftvorhersage und die Reproduktion der Spanmorphologie im Vergleich zu herkömmlichen Modellen mit konstanter Reibung signifikant verbessert.

Chengsong Ma, Xinxin Zhang, Yang Xin, Zichuan Zou2026-09-10
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Analog Neuromorphic Systems for Implantable Neural Interfaces

Dieses Papier präsentiert ein analoges neuromorphes System für implantierbare neuronale Schnittstellen, das eine neuartige Bursting-Delta-Modulationstechnik nutzt, um im Vergleich zu herkömmlichen Methoden eine überlegene Datenkompression und Robustheit zu erreichen, was eine leistungsschonende, ereignisgesteuerte Spike-Detektion und Klassifizierung biologischer Aktionspotenziale ermöglicht.

Arindam Basu, Pao-Sheng Vincent Sun, Ye Ke, Zhengnan Fu, Elias Arnold, Chiara Bartolozzi, Yu-Lin Chang, Chiara De Luca (…)2026-09-10
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Cure State Estimation in Frontal Polymerization from Temperature Fields via Cascaded Inverse-Forward Deep Learning with Uncertainty Quantification

Dieses Paper schlägt ein kaskadiertes invers-vorwärts gerichtetes Deep-Learning-Framework vor, das unbekannte Anfangs- und Randbedingungen aus Temperaturfeldern der Frühphase schätzt, um eine Echtzeit-Vorhersage des Polymerisationsgrades bei der Frontalpolymerisation mit quantifizierter Unsicherheit zu ermöglichen und dabei eine hohe Genauigkeit bei minimaler Inferenzlatenz zu erreichen.

Ikram Arif, Grant Litynski, WaiChing Sun, Xiang Zhang2026-09-10
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Schedule Credibility under Capacity-Constrained Attention: Multi-Source Evidence from High-Mix Semiconductor Equipment Manufacturing

Diese Arbeit analysiert 53.860 Produktions-Snapshots aus der High-Mix-Halbleiterfertigung, um zu zeigen, dass die Glaubwürdigkeit der Zeitplanung primär durch kapazitätsbeschränkte Aufmerksamkeit und administrative Latenz statt durch strukturelle Komplexität begrenzt wird, was zu einem dualen Zeitskalen-Lean-Six-Sigma-Framework führt, das einfache zeitliche Heuristiken gegenüber komplexen Regeln für eine effektive Intervention priorisiert.

Ngoc Huy Mai2026-09-10