⚡ Elektrotechnik

From Duffing amplification to third-superharmonic isolation: dual nonlinear regimes for high-performance piezoelectric MEMS electric field sensing

Dieses Papier präsentiert einen piezoelektrisch angetriebenen MEMS-Elektrikfeldsensor, der die Resonanz der dritten Oberharmonischen nutzt, um durch nichtlineare Verstärkung gleichzeitig eine hohe Empfindlichkeit zu erreichen und eine überlegene Leistung durch die effektive Isolierung des Signals von parasitären kapazitiven Durchschlägen zu erzielen, wodurch die den traditionellen Duffing-basierten Designs inhärenten Dynamikbereichsbeschränkungen überwunden werden.

Chunrong Peng, Wenjie Liu, JUNPENG WANG, Bo Wang, Xudong Ling, Zhengwei Wu2026-09-07
⚡ Elektrotechnik

Explainable deformable matched filtering reveals measurable departures from classical receiver theory in optical wireless communications

Dieses Papier stellt ein erklärbares, deformierbares Matched-Filter-Framework vor, das maschinelles Lernen nutzt, um auf physikalischen Empfängerzuständen basierende, niedrigdimensionale Korrekturen für klassische Matched-Filter zu erlernen, wodurch dadurch die Leistung der optischen drahtlosen Kommunikation verbessert wird, während gleichzeitig messbare Einblicke in die spezifischen Einschränkungen der klassischen Empfängertheorie bereitgestellt werden.

Paul Anthony Haigh2026-09-07
⚡ Elektrotechnik

A Non-Intrusive Full-3D Intrinsic Modal Formulation for Geometrically Nonlinear Structural Dynamics

Diese Arbeit präsentiert eine nicht-intrusive, vollwertige 3D-intrinsische Modenformulierung für geometrisch-nichtlineare Strukturmechanik, die ein reduziertes Modell aus unrotierten Kontinuumsgleichungen ableitet und so die nahtlose Assemblierung von 3D-, Schalen- und Balkensubdomänen ermöglicht, ohne dass Zugriff auf elementebasierte Codes oder nichtlineare Finite-Elemente-Lösungen erforderlich ist.

Leonardo Buttà, Francesco Saltari, Michele Pasquali, Franco Mastroddi2026-09-07
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Physics-Guided Multi-Modal Artificial Intelligence Framework for Joint Antenna Optimisation and Channel State Information Prediction in 6G Integrated Sensing and Communication Systems

Dieses Paper schlägt ein physikgestütztes multimodales KI-Framework vor, das massive Antennenarrays gemeinsam optimiert und die Kanalszustandsinformationen für 6G-integrierte Sensorik- und Kommunikationssysteme vorhersagt, indem es radargestützte Sensordaten nutzt, um die Herausforderungen von Hochfrequenz, niedriger Latenz und ultra-dichter Konnektivität zu bewältigen.

Sanjeeva Rao Kunchala, Umar Suleiman DAUDA, Ul Rehman Shafiq, Mohana Murali Krishna Naidu, Raghunadh Pasunuri, Prabhakar (…)2026-09-07
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A 4-DOF piezoelectric stage based on distributed electrode-excitation of piezoelectric unimorphs

Diese Arbeit präsentiert das Design, die Finite-Elemente-Simulation und die experimentelle Fertigung eines neuartigen monolithischen 4-DOF-Piezo-Stakters unter Nutzung der verteilten Elektrodenanregung von Unimorphen, welcher bei 100 V DC spezifische X-Neigungs-, Y-Neigungs-, Z-Translations- und Z-Rotationsverschiebungen erreicht.

Rahul Shukla, Harshal B. Wagh, sumit Sumit, Hari Shankar Kumar Jha, Varun P. Sharma, S. R. Kane, S. K. Rai2026-09-07
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Quantitative Characterization of Hydrogen Jet Stratification Using Combined PLIF-LIBS Diagnostics

Diese Studie präsentiert einen robusten quantitativen Rahmen zur Charakterisierung der Wasserstoffstrahtstratifizierung durch die Kombination von planarer laserinduzierter Fluoreszenz (PLIF) und laserinduzierter Breakdown-Spektroskopie (LIBS) zur Rekonstruktion zweidimensionaler Brennstoffkonzentrationsfelder, wodurch ausgeprägte Injektionsstadien aufgedeckt und kritische Daten für die Validierung von CFD-Modellen sowie die Optimierung von Direkteinspritzungsstrategien bereitgestellt werden.

Jungho Justin Kim, Seong-Young Lee, Youngmin Ki, Heetae Yang, Munyoung Bae, Choongsik Bae, Joonsik Hwang2026-09-07
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Genetic Algorithms and Reinforcement Learning Approaches for Joint Placement, Power Control, and Activation of Flying Base Stations

Diese Arbeit evaluiert genetische Algorithmen und auf Proximal Policy Optimization basierendes Reinforcement Learning für die gemeinsame 3D-Platzierung, Leistungssteuerung und Aktivierung von fliegenden Basisstationen und zeigt auf, dass während genetische Algorithmen eine höhere Benutzerkonnektivität in interferenzbegrenzten Szenarien erreichen, der RL-Ansatz eine überlegene Energieeffizienz und Interferenzreduzierung bietet.

Fady A. Abouelghit, Karim G. Seddik2026-09-07
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An Artificial Glottal Spectrum-Based Excitation Model with LP-Based Spectral Modelling for Prosody Modification

Dieses Paper schlägt eine neuartige Methode zur Prosodiemodifikation vor, die die traditionelle Zeitbereich-Pitch-Markierung durch ein künstliches, auf dem glottalen Spektrum basierendes Erregungsmodell ersetzt, um Pitch-Markierungs-Ambiguitäten und Artefakte zu eliminieren und dadurch eine hochwertige, natürliche und effiziente Pitch- und Dauer-Manipulation zu erreichen, die für Text-to-Speech- und Voice-Conversion-Anwendungen geeignet ist.

Sooriya S, Anushiya Rachel Gladston, Vijayalakshmi P, Nagarajan T2026-09-07
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Development of an Integrated Artificial Intelligence-Based Adaptive Rain Fade Mitigation Framework for High-Availability Ku-/Ka-Band Satellite Communication in Tropical Coastal Environments: A Case Study of Calabar, Nigeria

Diese Studie schlägt ein integriertes, KI-basiertes adaptives Framework vor und validiert dieses, welches physikbasierte Ausbreitungsmodelle mit Echtzeit-Anpassungen von Leistung und Modulation kombiniert, um die Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit von Ku-/Ka-Band-Satellitenverbindungen in der regenreichen tropischen Küstenumgebung von Calabar, Nigeria, signifikant zu verbessern.

Ofem Omini, Effiong Antigha Archibong2026-09-07
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Simulation-Guided Design of Shear-Thickening-Fluid-Filled 3D-Printed Sandwich Composite Panels for Ballistic Protection

Diese Studie demonstriert eine simulationsgestützte Strategie für das Design von 3D-gedruckten, mit einer scherverdickenden Flüssigkeit gefüllten Sandwich-Verbundpaneelen mit Kevlar-Verstärkung, welche die Rückseitenverformung signifikant reduzieren und die ballistische Energieabsorption im Vergleich zu herkömmlichen reinen Kevlar-Strukturen verbessern.

Meng-Jey Youh, Hung-Yang Huang, Ming-Der Ger, Yi-Ping Chou2026-09-07