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⚡ Elektrotechnik

SDF-Guided 3D Reconstruction of Irregular GPR Responses to Interlayer Voids beneath Airport Runways

Diese Studie präsentiert einen SDF-gesteuerten 3D-Rekonstruktions-Workflow, der YOLO11-seg zur Segmentierung von GPR-Antworten und die Interpolation des Signed Distance Field integriert, um kontinuierliche, artefaktfreie volumetrische Darstellungen von Zwischenschicht-Hohlräumen unter Flughafenlandebahnen zu erzeugen und damit effektiv die Herausforderungen durch unregelmäßige Antworten und spärliche Abtastraten zu bewältigen.

Xiaodong Wang, Peijian Song, Ruotong Wang, Anthony J Taplah, Hongwei Li, Han Xu, Xiaoling Zhang, Jun Zhang2026-09-07
⚡ Elektrotechnik

Residual-triggered active sensitivity estimation for topology-changes detection and voltage control with MAPO-SOP

Dieses Paper schlägt eine residuen-getriggerte aktive Sensitivitätsschätzungsmethode für die modellgestützte Leistungsoptimierung mittels eines Soft Open Points (MAPO-SOP) vor, die Topologieänderungen erkennt und Netzparametern rekonstruiert, um eine adaptive Spannungsregelung ohne kontinuierliche Sondierung oder Echtzeit-Topologiekommunikation zu ermöglichen.

Youzhuo Zheng, Yutao Xu, Yekui Yang, Yuchu Lu, Di Weng, Yanhong Jiang2026-09-07
⚡ Elektrotechnik

Development and Verification of an Analytical Method for Deriving Constant Pressure Gradient Contours

Dieses Papier präsentiert und validiert eine schnelle, kostengünstige analytische Methodik zur Konstruktion und Fertigung einer Windkanal-Deckenkontur, die trotz geringfügiger Abweichungen zwischen theoretischen Vorhersagen und experimentellen Ergebnissen erfolgreich wiederholbare, uniforme stromlinienförmige Druckgradienten erzeugt.

Dasha Gloutak, Patrick Hammer, John D. B. Wylie, John Parks, Aaron Altman, Albert Medina2026-09-07
⚡ Elektrotechnik

Microscale finite element modeling and bonding mechanism analysis of steel/aluminum during cold compression

Diese Studie etabliert und validiert ein mikroskaliges Finite-Elemente-Modell, um aufzuzeigen, dass sich die mechanische Verzahnung beim Kaltwalzen von Stahl/Aluminium über drei distinkte Stadien – das Aufreißen der gehärteten Schicht, die Extrusion von frischem Metall und die Fragmentrotation – entwickelt, wobei dünnere gehärtete Schichten und höhere Druckspannungen die Bindung durch die Förderung dichterer Rissbildung und tieferer Fragmenteinbettung verbessern.

Nan Chen, Tian Xia, Hao Yu, Baojun You, Chao Yu, Hong Xiao2026-09-07
⚡ Elektrotechnik

Thermo-Relational State Inference for Lithium-Ion Battery SOC Estimation under Dynamic Thermal Excitation

Dieses Paper schlägt das Thermo-Relational State Inference Network (TRSI-Net) vor, ein neuartiges Deep-Learning-Framework, das die Schätzung des Ladezustands von Lithium-Ionen-Batterien unter dynamischer thermischer Anregung signifikant verbessert, indem es explizit modelliert, wie die thermische Evolution die historische Relevanz von Terminalmessungen durch thermisch konditionierte Rekalibrierung und relationalen Memory-Attention verändert.

Yicheng Li, Hui Zeng, Jiayan Xia, Yaqing Shi, Pin Liu2026-09-07
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Hybridizing ES-MDA with RAGA and WSO: A Comparative Study for Characterizing Hydraulic Conductivity Fields

Diese Studie schlägt ein hybrides Optimierungsframework vor und evaluiert dieses, welches den Ensemble Smoother mit Multiple Data Assimilation (ES-MDA) integriert, um informierte Anfangspopulationen für den Real-coded Accelerating Genetic Algorithm (RAGA) und die War Strategy Optimization (WSO) zu generieren, wobei nachgewiesen wird, dass dieser Ansatz die Genauigkeit, Stabilität und Konvergenzgeschwindigkeit der Inversion des hydraulischen Leitfähigkeitsfeldes im Vergleich zur unabhängigen Verwendung der Algorithmen signifikant verbessert.

Guodong Zhang, Teng Xu, Deqiang Mao, Chunhui Lu2026-09-07
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Spiking Residual Control with Decoupled Event Allocation and Lyapunov-Constrained Execution

Das Paper stellt LyCo-SNN vor, ein Kontrollframework, das ein Spiking Neural Network mit einem modellbasierten Observer-LQR-Regler durch die Verwendung von entkoppeltem Event-Allocation und Lyapunov-beschränkter Ausführung integriert, um strukturiertes Feedback für sowohl robotische Manipulations- als auch Flugaufgaben unter unmodellierten Dynamiken effektiv zu ergänzen.

Mingyang HUANG2026-09-07
⚡ Elektrotechnik

Pre-Fabrication to Post-Deployment: A Unified ML-Driven Pipeline for IC Logic Locking

Dieses Paper präsentiert eine einheitliche, vierstufige, durch maschinelles Lernen gesteuerte Pipeline, die die Auswahl optimaler Logic-Locking-Techniken automatisiert, einen leichtgewichtigen und kryptographisch robusten STREAMLOCK-Mechanismus mit Dynamic Partial Reconfiguration für Laufzeit-Updates integriert und eine überlegene Hardwareeffizienz sowie Sicherheit über den gesamten Lebenszyklus des IC-Schutzes hinweg erreicht.

Nahush Tambe, Fareena Saqib2026-09-07
⚡ Elektrotechnik

Characterization and Experimental Validation of an Omnidi-rectional Vibration Isolation System for Micro- gal Precision Gravimeters

Diese Studie präsentiert ein parametrisch optimiertes, hierarchisches „Box-in-Box“-Vibrationsisolationssystem, das mechanische Erregungen und die Stabilisierungszeit für Mikrogall-präzise Gravimeter signifikant reduziert und dadurch die Messzuverlässigkeit während des Transports in extremen Umgebungen wie dem tibetischen Plateau erhöht.

Linwei Li, Zhijiang Zheng, Wenlong Liu, Dongzhuo Xu2026-09-07
⚡ Elektrotechnik

A New Multi-Objective Optimization of Regenerative Clausius Rankine Cycle with Two Feedwater Heaters

Dieses Paper schlägt ein neuartiges Deep-Reinforcement-Learning-Framework unter Verwendung eines Soft-Actor-Critic-Algorithmus vor, um einen regenerativen Rankine-Kreisprozess mit zwei Speisewasservorwärmern autonom zu optimieren, wobei hohe thermische und exergetische Wirkungsgrade bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung einer robusten Leistung unter vielfältigen Umwelt- und Betriebsbedingungen erreicht werden.

Amir Basiriparsa, MohammadJavad Faraji, Alireza Kokabi2026-09-07