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2864 Arbeiten

⚡ Elektrotechnik

Analytical Prediction in a Double-Rotor Single-Stator Switch Reluctance Machine with Core-less Stator Taking into Consideration Saturation for Bearingless Applications

Dieses Papier schlägt ein exaktes analytisches Subdomain-Modell mit einer Sättigungskompensationstechnik für eine Doppelrotor-Einanstator-Schaltmagnetmaschine mit kernlosem Stator vor, welches eine präzise Vorhersage des Radialdrucks für lagerlose Anwendungen über beliebige Zahnhandkonfigurationen hinweg ermöglicht.

E. Shirzad2026-09-01
⚡ Elektrotechnik

A Hybrid AI–Ontology Framework for Tropical Cyclone Forecasting, Risk Assessment, and Intelligent Disaster Decision Support

Diese Studie schlägt ein hybrides KI–Ontologie-Framework vor, das LSTM- und ANN-Modelle zur Vorhersage von Zyklontrajektorien und deren Auswirkungen mit semantischer Argumentation integriert, um Rohprognosen in interpretierbare, ortsspezifische Risikobewertungen und handlungsorientierte Entscheidungsunterstützung zu transformieren, wie durch Fallstudien jüngster Zyklone im Golf von Bengalen validiert wurde.

Subhash Chandra Yadav, Supriya Goswami, Aditi Sadhukhan, Sarin Prem Jaiswal, Chinmoy Kar, Radha Tamal Goswami2026-09-01
⚡ Elektrotechnik

Water- and energy-efficient dialysate flow optimisation in haemodialysis using a data-driven porous media model

Diese Studie führt ein datengesteuertes poröses Medienmodell ein, um die Hämodialyse zu optimieren, indem Dialysatflussraten identifiziert werden, die den Wasser- und Energieverbrauch signifikant reduzieren und gleichzeitig eine hohe Stoffaustauschrate aufrechterhalten, wodurch ein Rahmenwerk für nachhaltigere und patientenspezifische Dialysestrategien etabliert wird.

Ruhit Sinha, Anne Staples2026-09-01
⚡ Elektrotechnik

Prediction of Local Scour Depth Around Cylindrical Bridge Piers in Cohesive Soil Using Advanced Machine Learning Algorithms

Diese Studie bewertet fünf Algorithmen des maschinellen Lernens zur Vorhersage der lokalen Kolktiefe um zylindrische Brückenpfeiler in kohäsiven Böden unter Verwendung von 122 Laboraufzeichnungen und stellt fest, dass das QNET-Modell die höchste Genauigkeit (R² = 0,9958) erreichte, während gleichzeitig der entscheidende Einfluss der Froude-Zahl und die Notwendigkeit einer vorsichtigen Interpretation aufgrund der moderaten Stichprobengröße hervorgehoben werden.

Nazila Kardan, Mehdi Soltani, Mehdi Majedi Asl, Tohid Omidpour2026-09-01
⚡ Elektrotechnik

Experiments with Higher Order Sliding Mode Differentiators: Practical Considerations

Diese Studie evaluiert empirisch Higher-Order-Sliding-Mode-Differentiatoren an einem Servomotor, um zu demonstrieren, dass das Ersetzen der diskontinuierlichen Signum-Funktion durch eine Sättigungsfunktion die durch niedrige Abtastraten verursachte Degradation der Stabilität und Genauigkeit mildern kann, wodurch praktische Implementierungsrichtlinien für hardwarebeschränkte Anwendungen bereitgestellt werden.

Jessica Hamer, Farbod Fahimi2026-09-01
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In-Hand Manipulation Planning for Grippers with Active Surfaces

Dieses Paper präsentiert ein neuartiges Framework für die In-Hand-Manipulation, das in einem kombinierten Finger-Objekt-Zustandsraum operiert, um die Einschränkungen traditioneller objektzentrierter Methoden zu überwinden und es aktiven Oberflächengreifern zu ermöglichen, kontrollierte Gleittrajektorien erfolgreich zu planen und auszuführen, welche sowohl in Simulationen als auch in realen Experimenten hohe Erfolgsraten erzielen.

Shambhuraj A. Mane, Andrew S. Morgan, Berk Calli2026-09-01
⚡ Elektrotechnik

Detection Method of Ballasted Track Fasteners in Dark Environment Based on Deep Learning

Um Herausforderungen wie schlechter Beleuchtung, komplexen Hintergründen und Ballastinterferenzen bei Eisenbahninspektionen zu begegnen, schlägt diese Arbeit ein verbessertes, auf D-fine basierendes Deep-Learning-Modell vor, das ASFF-, SCConv- und CoTAttention-Mechanismen integriert, welches die Genauigkeit der Detektion von Gleisfestigungselementen auf geschotterten Gleisen in dunklen Umgebungen signifikant verbessert.

Tangbo Bai, Yufei Wang, Houliang Xiang, Xiaolan Wang, Wangyi Li2026-09-01
⚡ Elektrotechnik

Comparative Evaluation of Alkalinity Assessment Methods and Long-Term Phase Evolution in Electrochemical Realkalization of Historic Concrete: A Four-Year Field Study

Diese vierjährige Feldstudie zeigt, dass die elektrochemische Realkalisierung die Passivität des Bewehrungsstahls in historischem Beton durch die Etablierung eines langfristigen, von CaCO₃ dominierten Festphasenpuffers erfolgreich wiederherstellt, während sie gleichzeitig aufzeigt, dass konventionelle Phenolphthalein-Sprühtests diese interne Alkalität aufgrund langsamerer Dissolutionskinetik im Vergleich zu Pulverauflösungsanalysen signifikant unterschätzen.

WEN Xiaodong, YAO Xinyuan, CHEN Jian, FENG Lei, GAO Xiaojian2026-09-01
⚡ Elektrotechnik

Exceeding 500 Gbps thin film lithium niobate microring modulator and its applications

Diese Arbeit präsentiert einen ultrahochgeschwindigkeits-Dünnschicht-Lithiumniobat-Mikroring-Modulator auf einer Siliziumnitrid-beladenen Plattform, der eine rekordverdächtige Modulationsrate von 517 Gbps, eine elektrooptische Bandbreite von über 110 GHz und einen Energieverbrauch von 1,5 fJ/Bit erreicht und damit das transformative Potenzial für photonische Computing- und drahtlose Kommunikationssysteme der nächsten Generation demonstriert.

Yonghui Tian, Yongheng Jiang, Pu Zhang, Shuai Meng, Xiaoyue Ma, Haorong Peng, Junfang Liang, Xudong Zhou, Mingrui Yuan (…)2026-09-01