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2864 Arbeiten

⚡ Elektrotechnik

Learning Fast-to-Long Acquisition Mapping for Denoising Micro-CT

Diese Studie zeigt, dass überwachtes Deep Learning, speziell unter Verwendung von Restormer-Modellen, effektiv schnelle (2 Min. 35 s) auf qualitativ hochwertige (60 Min.) Mikro-CT-Aufnahmen für brasilianische Prä-Salz-Karbonatgesteine abbilden kann, wobei das Rauschen signifikant reduziert und die Bildqualität verbessert wird, um zwischenzeitliche Scanzeiten zu übertreffen, während gleichzeitig die Einschränkungen bei der Wiederherstellung feiner Details, die in den ursprünglichen schnellen Eingangsdaten fehlen, anerkannt werden.

Luan Vieira, Aurea Pereira Martins Neta, Felipe Bevilaqua Foldes Guimarães, Júlio de Castro Vargas Fernandes, Carlos Edu (…)2026-09-01
⚡ Elektrotechnik

3D printed cement-based Li-ion batteries with hydration-reinforced networks

Diese Studie präsentiert eine skalierbare 3D-Druckstrategie für zementbasierte Lithium-Ionen-Batterien, die hydratationsverstärkte Netzwerke nutzt, um mechanisch robuste, hierarchisch poröse Elektroden mit außergewöhnlicher langfristiger elektrochemischer Stabilität zu erreichen und somit passive Baumaterialien effektiv in aktive, energiespeichernde strukturelle Komponenten zu transformieren.

Teng Wang, Xiong Qian, Xiaocong Tian, Lei Feng, Jiashen Meng, Yi Xie, Chuanlin Hu, Fazhou Wang, Chi-sun Poon, Shuguang H (…)2026-09-01
⚡ Elektrotechnik

Interpretable Machine Learning for Enhanced Analysis of Dam Monitoring Data

Diese Studie schlägt einen interpretierbaren maschinellen Lernworkflow vor, der temporale Dekomposition, Changepoint-Detektion und segmentierte Modellierung kombiniert, um nicht-stationäre zeitliche Veränderungen in Talsperren-Überwachungsdaten effektiv zu identifizieren und zu analysieren und dadurch sowohl die Vorhersagegenauigkeit als auch die Interpretation des strukturellen Zustands zu verbessern.

Caterina Nogara, Gabriella Bolzon2026-09-01
⚡ Elektrotechnik

Context-Aware Stability-Preserving State Transfer for Structurally Reconfigurable Sdr Receivers

Dieses Paper schlägt ein kontextsensitives Zustandsübertragungs-Framework für strukturell rekonfigurierbare SDR-Empfänger vor, das die Synchronisation bewahrt und Bitfehlerraten minimiert, indem es exakte Zustandserhaltung, regularisierte Projektion konfigurationsabhängiger Bias-Werte, Projektionsenergie-Beschränkungen und zuverlässigkeitsorientierte gerichtete Verweilzeiten kombiniert.

Serhii Liventsev2026-09-01
⚡ Elektrotechnik

Formulating Multibody Models for Moving Horizon Estimation

Diese Arbeit präsentiert eine auf Mehrkörpersystemen fokussierte Formulierung des Moving-Horizon-Estimation-Problems, die verschiedene Modellrepräsentationen von ODEs bis hin zu Index-3-DAEs unter Berücksichtigung verschiedener Modelle ermöglicht, wobei durch eine vergleichende Analyse nachgewiesen wird, dass die direkte Constraint-Handhabung in Index-3-Formulierungen eine überlegene Recheneffizienz bietet, während Index-2-Formulierungen eine leicht implementierbare Alternative zur Durchsetzung kinematischer Nebenbedingungen sowohl auf Positions- als auch auf Geschwindigkeitsebene darstellen.

Andrea Stasi, Arnim Kargl, Peter Eberhard, Henrik Ebel2026-09-01
⚡ Elektrotechnik

AegisFlash: Multimodal Disaster Intelligence, Sensor-Silence Anomaly Detection, and Operations Research for Real-Time Flash-Flood Response and Counterfactual Evaluation

AegisFlash ist eine Echtzeit-Plattform für multimodale Katastrophenintelligenz, die heterogene Datenquellen mit einem neuartigen Sensor-Stille-Anomalie-Detektor und Operations-Research-Optimierung integriert, um die Vorwarnzeiten für Sturzfluten signifikant zu verlängern und vermeidbare Todesfälle durch erklärbare, kryptographisch verifizierte kontrafaktische Simulationen zu minimieren.

Sathish Kumar P A2026-09-01
⚡ Elektrotechnik

Corrective Action and Preventive Action of Pyro-cutter Cartridge for Cutting Nylon Cord in Aircraft Applications

Diese Studie verwendet eine CAPA-Methodik (Corrective Action and Preventive Action), um kritische Ausfallmodi, wie Oberflächenrisse und Fehlfunktionen der Treibstifte bei Pyro-Cutter-Kartuschen für Flugzeugsicherheitssysteme, zu analysieren und zu beheben, mit dem letztlichen Ziel, die Designzuverlässigkeit zu erhöhen und ein erneutes Auftreten in zukünftigen Produktionschargen zu verhindern.

B A Parate, S C Jadhav, A K Singh2026-08-31
⚡ Elektrotechnik

Low-Complexity Polynomial Regression Framework for Environmental Drift Compensation in MOX Gas Sensing Systems

Diese Studie schlägt ein komplexitätsarmes polynomisches Regressionsverfahren vor, das die durch Temperatur und Luftfeuchtigkeit induzierte Drift von MOX-Gassensoren effektiv kompensiert und im Vergleich zu linearen Modellen über drei kommerzielle Sensortypen hinweg eine überlegene Genauigkeit und Stabilität aufweist.

Abdulnasser Nabil Abdullah, Kamarulzaman Kamarudin, Ahmad Syamil, Md Ashequl Islam, Syed Muhammad Mamduh, Ammar Zakaria2026-08-31