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2864 Arbeiten

⚡ Ingenieurwissenschaften

Modeling Vessel Shaft Power from Noon Reports: Data Fusion Strategies for Deep Learning under varying Data Availability

Dieses Paper schlägt drei Deep-Learning-Datenfusionsstrategien vor und evaluiert diese, welche niedrig auflösende Noon-Reports mit externen Datenquellen kombinieren, um die Wellenleistung von Schiffen über verschiedene Szenarien der Datenverfügbarkeit hinweg präzise vorherzusagen, wobei eine verbesserte Genauigkeit, Flottenübergreifende Generalisierung und praktische Leitlinien für den Einsatz in heterogenen maritimen Flotten nachgewiesen werden.

Akriti Sharma, Dogan Altan, Joachim Haga, Glenn Lines, Dusica Marijan, Arnbjørn Maressa2026-08-25
⚡ Ingenieurwissenschaften

Beyond the Exogenous Mask: Learning Feedback, Policy Thresholds, and Sensitive Intervention Points in Energy System Models

Diese Arbeit argumentiert, dass der Ersatz exogener Kostenannahmen durch endogenes Lernen durch praktisches Tun in Energiesystemmodellen kritische nichtlineare Politikdynamiken offenbart, einschließlich sensibler Interventionspunkte und Technologiekopplungen, die andernfalls unsichtbar bleiben und zu systematischen Fehlabschätzungen der Wirksamkeit politischer Maßnahmen führen.

Nadav Mantel2026-08-25
⚡ Ingenieurwissenschaften

Stablilization of Clay with Fly Ash and GGBS Based Geopolymer: Influence on Strength, Consolidation, and Shrinkage Characteristics

Diese Studie zeigt, dass auf Flugasche und Hüttensand (GGBS) basierende Geopolymere als effektive, kohlenstoffarme Alternativen zu gewöhnlichem Portlandzement zur Stabilisierung von Madurai-Ton dienen, wobei Mischungen aus 35 % Flugasche und 45 % Hüttensand die einaxiale Druckfestigkeit signifikant erhöhen, die Kompressibilität verringern und das Volumenverzug minimieren.

Nikitha T R, Sanjay Kumar R2026-08-25
⚡ Ingenieurwissenschaften

From regional to global: a typhoon-aware adaptive graph transformer for cross-basin tropical cyclone-induced storm surge forecasting

Dieses Paper stellt ST-GNNFormer SurgeCast vor, ein global adaptives Graph-Transformer-Framework, das die Vorhersage von durch tropische Wirbelstürme verursachten Sturmfluten über alle Ozeanbecken hinweg erfolgreich in einem einzigen Modell vereinigt, eine robuste Generalisierung in datenarmen Regionen demonstriert und eine hohe Vorhersagegenauigkeit sowohl bei Reanalyse- als auch bei unabhängigen In-situ-Beobachtungsdaten erzielt.

Xiaohui Li, Xinhai Han, Jingsong Yang, Guoqi Han, Jiuke Wang, Lotfi Aouf, Shaoliang Peng, Dake Chen2026-08-25
⚡ Ingenieurwissenschaften

Efficient Full-Discretization based on Implicit Adams Method for Chatter Prediction in Robotic Milling

Dieses Papier schlägt ein effizientes Volldiskretisierungs-Framework auf Basis der impliziten Adams-Methode vor, um die Genauigkeit und Recheneffizienz der Ratterschwingungsvorhersage und der Stabilitätslupengenerierung für das robotische Fräsen, insbesondere bei geringem radialem Eingriff und variierenden Haltungen, zu verbessern.

Zuo-Chen Chao, Jen-Yuan Chang2026-08-25
⚡ Ingenieurwissenschaften

Comparative Evaluation of Shallow and Deep Foundation Design in Variable Cohesionless-Cohesive Soil Strata: A Structural-Geotechnical Perspective

Diese Arbeit präsentiert einen analytischen Vergleich von Flach- und Tiefgründungsentwürfen über verschiedene Bodenschichten hinweg und zeigt auf, dass während Einzelfundamente in dichtem Sand kosteneffizient sind, Pfahl- oder Plattenfundamente in weichen kohäsiven Böden essenziell sind, um Setzungen signifikant zu reduzieren und Strukturversagen zu verhindern.

Pranjal Biradar, Prof. Mansing M. Rabade2026-08-25
⚡ Ingenieurwissenschaften

Breaking the Low-Resolution Limit: High-Temporal-Resolution Satellite Bias Estimation for Enhancing Multi-Frequency PPP Ambiguity Resolution

Diese Arbeit adressiert die Einschränkungen der fragmentierten, zeitlich niedrig aufgelösten Bias-Korrektur in der Mehrfrequenz-GNSS durch die Entwicklung eines vereinheitlichten, hochauflösenden Schätzrahmens für Pseudorange- und Phasen-Satelliten-Biases, welcher die Leistung der Precise Point Positioning (PPP) Ambiguity Resolution signifikant verbessert.

Guoqiang Jiao, Ke Su, Yuze Yang, Ying Liu, Shuanggen Jin2026-08-24
⚡ Ingenieurwissenschaften

Design and Analysis of a Multiport PV-Battery Converter with Differential Power Processing for improved energy management in EV charging applications

Dieses Papier schlägt einen einstufigen Mehrport-PV-Batterie-Konverter vor, der differenzielle Leistungsverarbeitung nutzt, um Verluste durch die Handhabung lediglich von Leistungsdifferenzen zu minimieren und im Vergleich zu herkömmlichen Vollleistungsverarbeitungssystemen einen Spitzenwirkungsgrad von 95,8 % in EV-Ladeanwendungen erreicht.

Shanmugam Saravanan, Sharmila A2026-08-24
⚡ Ingenieurwissenschaften

Enabling Full-Multiport Optimal Power Flow in Smart-Transformer-Based Meshed Hybrid AC/DC Microgrids: An Algebraic Dual-Active-Bridge Model

Diese Arbeit präsentiert ein neuartiges algebraisches Dual-Active-Bridge-Modell, das in ein gemischt-ganzzahliges Second-Order-Cone-Optimal-Power-Flow-Framework integriert wurde, um die dreistufige Architektur von Smart Transformern in hybriden AC/DC-Mikronetzen präzise zu erfassen, wobei aufgezeigt wird, dass der Mittelspannungsgleichrichter und nicht die Dual-Active-Bridge die primäre Quelle der Energieverluste darstellt und die explizite Modellierung des Mittelspannungs-Gleichstromports die Speicherausnutzung signifikant verbessert.

Rafael A. Núñez-Rodríguez, Laura Barajas-Arguello, Johnny Posada-Conreras, Clodomiro Unsihuay-Vila2026-08-24