⚡ Ingenieurwissenschaften

Additively Manufactured Rectilinear Infilled Carbon-Fibre-Reinforced Polyamide Composite Architectures for Next-Generation Lightweight Wind Turbine Blades

Diese Studie zeigt, dass die Fused Filament Fabrication (FFF) von kohlenstofffaserverstärkten Polyamid-Verbundwerkstoffen (CFPA) mit rechteckiger Infill-Struktur Materialien mit überlegener thermischer Stabilität, mechanischer Festigkeit und Energieabsorption hervorbringt, was sie zu einem vielversprechenden Kandidaten für leichte Windkraftanlagen-Blätter der nächsten Generation macht.

Akash Jain, Satinder K. Sharma2026-08-24
⚡ Ingenieurwissenschaften

Second-Order Sliding Mode Control of a Quadrotor UAV Based on a Multi-Channel Decomposition Model

Dieses Paper schlägt eine neuartige Second-Order-Sliding-Mode-Regelstrategie vor, die eine Mehrkanal-Zerlegung und einen Super-Twisting-Algorithmus nutzt, um das Chattering effektiv zu unterdrücken und die Robustheit gegenüber aerodynamischen Störungen bei Quadrotor-UAVs zu erhöhen.

Halima Boussadia, Abir HASNAOUI, Kadda Zemalache Meguenni, Abdelkrim Meche, Nabil Boughanmi2026-08-24
⚡ Ingenieurwissenschaften

A High-Gain Dual-Switch Non-Isolated Boost Converter: Analysis, Control, and Experimental Validation

Dieses Papier präsentiert einen hochverstärkenden, nicht-isolierten Dual-Switch-Boost-Konverter (DSNIBC), der eine geschaltete Induktivitäts-Topologie und interdependenten Tastverhältnissen nutzt, um eine überlegene Spannungsverstärkung bei moderater Belastung zu erreichen, was durch umfassende theoretische Analyse, Kleinsignalmodellierung und experimentelle Tests unter Photovoltaik-MPPT-Bedingungen validiert wurde.

Atul Kumar Lal, Anmol Ratna Saxena2026-08-24
⚡ Ingenieurwissenschaften

Robotic additive repair of damaged rammed-earth walls using printable earthen materials: a proof-of-concept experimental study

Diese Studie demonstriert die Machbarkeit eines robotischen additiven Reparatur-Workflows für beschädigte Stampflehmwände unter Verwendung eines zementfreien druckbaren Materials und bestätigt den erfolgreichen Bau im Wandmaßstab sowie die vorläufige mechanische Leistungsfähigkeit, wobei die reparierten Proben 56,1 % der Referenz-Tragfähigkeit bei effektiver Grenzflächenbindung erreichten.

Zeyu Chao, Mingyang Feng, Lifang Han, Xingyu Wang, Dingwen Bao, Junbo Sun, Bin Wu, Còssima Cornadó Bardon, Oriol Pons-Va (…)2026-08-24
⚡ Ingenieurwissenschaften

IoT-Driven Electronics Framework for Tabletop CNC Machines: Design, Implementation, and Performance Analysis

Diese Arbeit präsentiert und validiert ein IoT-gesteuertes Elektronik-Framework für Tisch-CNC-Maschinen, das einen ESP32-S3-Mikrocontroller, ein Raspberry Pi 4B-Gateway und ein Multi-Sensor-Array integriert, um eine Cloud-Konnektivität mit geringer Latenz, hochpräzise Bearbeitung mit einem Positionierfehler von unter 23 µm und ein robustes Thermomanagement zu erreichen und es somit als kosteneffiziente Lösung für Smart Manufacturing und Industrie 4.0-Anwendungen zu etablieren.

SEERAM SRINIVASA RAO, S N Padhi, Bharadwaja K2026-08-24
⚡ Ingenieurwissenschaften

Rice Husk Ash Stabilization and Its Influence on the Index, Compaction and Strength Properties of Three Lateritic Soils of Contrasting Mineralogy

Diese Studie zeigt auf, dass die Zugabe von 8 % Reisschalenasche die technischen Eigenschaften von drei nigerianischen lateritischen Böden optimal verbessert, wobei kaolinitreiche Böden die signifikantesten Festigkeitsgewinne aufweisen, was den entscheidenden Einfluss der Bodenmineralogie auf die Leistungsfähigkeit der Stabilisierung hervorhebt.

Nchewi Ideba Enya, Anthony N. Ugbaja, Emmanuel Etim Okon2026-08-24
⚡ Ingenieurwissenschaften

Solving layered rough contact via a physics-informed operator framework

Dieses Paper schlägt ein physikinformiertes Operator-Zerlegungs-Framework vor, das ein aufmerksamkeitsgestütztes U-Net, einen Fourier-Neural-Operator und Karush-Kuhn-Tucker-Bedingungsstrafen integriert, um die vollflächigen Druck- und Verschiebungsreaktionen in dreidimensionalen Kontakten geschichteter rauer Oberflächen effizient und präzise vorherzusagen und dabei die rechnerischen und geometrischen Einschränkungen bestehender Methoden zu überwinden.

Shaoqi Huang, Junpeng Chen, Haoyu Gu, Shuwen Zhang, Xiaoshen Zhang, Chongpu zhai, Minglong Xu2026-08-24
⚡ Ingenieurwissenschaften

Physics-Informed Neural Network Modeling of Biodegradable Contaminant Transport through GCL/SL Composite Liners

Diese Studie präsentiert ein Framework eines hard-constrained physics-informed neural network (H-PINN), das herkömmliche PINNs und traditionelle numerische Methoden bei der präzisen Modellierung des Transports biologisch abbaubarer Schadstoffe durch GCL/SL-Verbundliner deutlich übertrifft und erfolgreich die Degradationsparameter des Bodenliners mittels inverser Modellierung identifiziert.

Dong Li, Yapeng Cao, Haiping Fu, Shutong Han2026-08-24
⚡ Ingenieurwissenschaften

Evaluation of A Conceptual Autonomous System for Early-Stage Wildfire Hotspot Suppression: A Comparative Analysis of Performance

Dieses Papier präsentiert eine vergleichende unsicherheitsbewusste Analyse eines konzeptionellen autonomen bimodalen morphenden Quadrotor-Schwarms (MORPHFIRE) zur Bekämpfung von Waldbrand-Hotspots im Frühstadium, wobei die Masse-Energie-Leistung und die operative Reichweite von hybrid-elektrischen und rein elektrischen Architekturen unter spezifischen vorpositionierten Interventionsszenarien bewertet wird, ohne das tatsächliche Brandverhalten oder die Effektivität der Bekämpfung zu modellieren.

Osman Acar, Abdulkadir Saday, Eija Honkavaara, Aki Mikkola, Juha Plosila2026-08-24