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2864 Arbeiten

⚡ Ingenieurwissenschaften

Design and Experimental Validation of an Integrated Downhole Motor-Drive System

Diese Studie präsentiert und validiert experimentell ein hochleistungsfähiges, integriertes Bohrlochmotor-Antriebssystem unter Verwendung einer dreifach geschlossenen PID-Regelungsarchitektur und dsPIC-basierter Hardware, welches einen stabilen, kontinuierlichen Betrieb über mehr als 200 Stunden bei 175 °C mit minimalen Stromschwankungen und schnellen Reaktionszeiten unter extremen Logging-While-Drilling-Bedingungen erfolgreich nachgewiesen hat.

Ruiyu Qian, Xiaolong Hao, Liangchen Zhang, Yangtao Hu, Xu Yan2026-08-14
⚡ Ingenieurwissenschaften

Numerical Fatigue Analysis of a PMMA/ZrO₂/nHA Composite Under Biaxial In-Phase Loading: Development of a Criterion Correlated with Monotonic Response

Diese Studie evaluiert numerisch die Ermüdungsleistung von PMMA/ZrO₂/nHA-Nanokompositen unter biaxialer Belastung, stellt ein neuartiges Ermüdungskriterium in Korrelation zur monotonen Antwort her und zeigt auf, dass eine Erhöhung der Nanopartikel-Volumenanteile die Dauerhaftigkeit signifikant verbessert.

Nacer Logzit, Mohamed Said Boutaani, Laid Chaibainou, Ahmed Laichaoui, Mustapha Hazzam2026-08-14
⚡ Ingenieurwissenschaften

Influence of the response modification factor on the bidirectional seismic performance of reinforced-concrete buildings

Diese Studie nutzt die FEMA P695-Methodik und die inkrementelle dynamische Analyse an 3D-Modellen von Stahlbetongebäuden, um aufzuzeigen, dass bidirektionale seismische Erregung die Kollapskapazität signifikant reduziert, was eine Verringerung des Antwortmodifikationsfaktors (R) von 8 auf 4–5 erforderlich macht, während gleichzeitig ein effizientes 2DOF-Framework für eine genaue bidirektionale Kollapsbewertung validiert wird.

Marco F. Garcia, Renzo J. Mejia, Victor I. Fernandez-Davila2026-08-14
⚡ Ingenieurwissenschaften

Multi-objective optimization of adjustable orifice valve insulation lining based on thermal-solid coupling and improved whale algorithm

Diese Arbeit präsentiert ein Multi-Ziel-Optimierungsframework, das die Finite-Elemente-Analyse, Surrogatmodellierung und einen verbesserten Whale-Algorithmus kombiniert, um die optimalen geometrischen Parameter für die Isolierauskleidung eines einstellbaren Orifice-Ventils zu bestimmen, wobei die thermische Isolationsleistung erfolgreich mit der strukturellen Zuverlässigkeit in Einklang gebracht und die maximale Vergleichsspannung um etwa 36,3 % reduziert wurde.

Shuxun Li, Jian Zhang, Xinhao Liu, Yu Zhao, Jianlong Zhu2026-08-14
⚡ Ingenieurwissenschaften

The Value of AI-Driven Predictive Intelligence in Wildfire Relief Logistics: Evidence from the 2026 Ontario Thunder Bay 36 Wildfire

Diese Arbeit evaluiert ein hybrides KI-Framework für die Logistik bei Waldbrandhilfe unter Verwendung des 2026 Thunder Bay 36 Ereignisses und stellt fest, dass prädiktive Modelle Straßensperrungen zwar genau vorhersagen, sie jedoch nur dann die operativen Ergebnisse verbessern, wenn Netzwerkabschaltungen mit aktiven Servicezeiten zusammenfallen, da Zeitpuffer im Zeitplan die fortgeschrittene Routenplanung oft redundant machen.

Hooman Razavi, Mostafa Hajiaghaei-Keshteli, Omid Titidezh, Hossein Bonakdari, M. Hamed Mozaffari, Neale R. Smith2026-08-14
⚡ Ingenieurwissenschaften

A Multiscale Graph Generative Adversarial Network Method for Prediction of Autoclave Curing Temperature Field in CFRP component

Dieses Paper schlägt ein multiskaliges Graph-Generative Adversarial Network vor, das eine zweistufige CLJP-Vergröberung und Graph-Attention nutzt, um das spatiotemporale Temperaturfeld und den Aushärtungsgrad in CFRP-Autoklavprozessen präzise vorherzusagen, wobei eine überlegene Genauigkeit sowie eine Reduktion der Rechenzeit um 99 % im Vergleich zu traditionellen CFD-Simulationen erreicht wird.

Guangqi Qiu, Wenjing Yu, Ning Zhong, Yongqian Xu, Peng Huang, Yingkui Gu2026-08-14
⚡ Ingenieurwissenschaften

Optimization of Process Parameters for Binder Jetting 3D Printing of GH2132 Superalloy Based on Machine Learning

Diese Studie optimiert den Binder-Jetting-3D-Druckprozess für GH2132-Superlegierungs-Grünteile durch die Kombination von orthogonalen Experimenten mit einem künstlichen neuronalen Netz und Bayesscher Optimierung, um entscheidende Parameterinteraktionen zu identifizieren, wodurch letztlich eine validierte relativer Dichte von 58,3 % und Maßabweichungen innerhalb von 2 % erreicht werden.

Yong Tao, Zhou Fan, Xia Luo, Bensheng Huang, Qianlong Wei, Manni Li, Chengchen Hu2026-08-14
⚡ Ingenieurwissenschaften

Aerodynamic and Ballistic Analysis of a 155 mm Rocket-Assisted Projectile

Diese Studie nutzt validierte CFD-Simulationen und ballistische Modellierung, um zu demonstrieren, dass die Abgasfahne eines 155-mm-raketenunterstützten Projektils die Aerodynamik der Basisströmung signifikant verändert, den Widerstand um bis zu 90 % erhöht und die maximale Reichweite um etwa 720 Meter verringert, wodurch ein Rahmenwerk zur Optimierung von Antriebssystemen zur Steigerung der Artillerieleistung bereitgestellt wird.

Lucas Gomes do Amaral, Victor Santoro Santiago, André Luiz Tenório Rezende2026-08-14
⚡ Ingenieurwissenschaften

Inter-System Agreement and Reliability of a Gnss-Rtk and Dual-Imu Wearable System for Soccer Performance Monitoring

Diese Studie zeigt, dass ein GNSS-RTK- und Dual-IMU-Wearable-System eine akzeptable Inter-System-Übereinstimmung sowie eine gute bis exzellente Inter-Unit-Reliabilität für die Überwachung wichtiger externer Fußball-Lastmetriken wie der Gesamtdistanz und der Spitzengeschwindigkeit bietet, wenngleich Metriken für sehr schnelles Laufen eine größere Variabilität aufweisen und eine vorsichtige Interpretation erfordern.

Saeid Rostami¹, Mohammad Reza Yazdchi², Bijan Rajaeian³, Amir Shirazi⁴, Mohammad Ali Hashemipoor⁴, Iman Kamali2026-08-14
⚡ Ingenieurwissenschaften

Feature driven optimization design for free-form bulge-formed joint based on Kriging model

Dieses Paper schlägt ein merkmalsgesteuertes Optimierungsframework für freiformgebildete Wulstverbindungen vor, das die Oberflächengeometrie in Schlüsselparameter zerlegt, ein hochgenaues Kriging-Surrogatmodell konstruiert, um nichtlineare Leistungsbeziehungen zu erfassen, und die Wirksamkeit der Methode bei der Optimierung des Verbindungsdesigns im Vergleich zu alternativen Modellierungsansätzen validiert.

Yuan Liu, Jinjin Zhai, Chen Yang, Ziyi Yang, Yuantao Sun2026-08-14