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2864 Arbeiten

⚡ Ingenieurwissenschaften

Survival Analysis Outperforms Regression for Field Prognostics of Valve-Regulated Lead-Acid Batteries: A Reproducible Benchmark on 1,027 Solar Off-Grid Systems

Diese Arbeit etabliert den ersten reproduzierbaren Benchmark für die Prognostik von Valve-Regulated Lead-Acid (VRLA)-Batterien unter Verwendung eines groß angelegten Felddatensatzes aus 1.027 Solar-Offgrid-Systemen und zeigt auf, dass die Überlebensanalyse Regressionen und einfachen Heuristiken bei der Vorhersage der Restlebensdauer und des Ausfallrisikos signifikant übertrifft.

Dikshant Dikshant2026-08-07
⚡ Ingenieurwissenschaften

A Dual-Gate TIPS-Pentacene OTFT with Asymmetric HfO2/SiO2 Stacks for Low-Voltage, Threshold-Tunable Operation

Diese Arbeit präsentiert ein physikbasiertes Design und eine Simulation eines asymmetrischen Dual-Gate-TIPS-Pentacen-OTFTs mit einem Ge/HfO2-High-k-Dielektrikum-Stack und einem Poly-Si/SiO2-Kontrollgate, welches durch die Analyse von Schlüsselparametetern wie Dielektrikumsdicke und Grenzflächenladung dessen Fähigkeit zum Niedervoltbetrieb und zur abstimmbaren Schwellenspannung demonstriert.

NEELU .2026-08-07
⚡ Ingenieurwissenschaften

AI-Assisted Model Predictive Control with Reliability Analysis of a Split-Capacitor-Type Elementary Additional-Series Positive-Output Super-Lift DC–DC Converter for Electric Vehicle Applications

Dieses Papier schlägt einen Split-Capacitor-Typ Super-Lift-DC–DC-Wandler für Elektrofahrzeuge vor, der ein KI-gestütztes modellprädiktives Regelungsverfahren nutzt, um eine hocheffiziente Spannungsregelung mit signifikant verbessertem Einschwingverhalten und Zuverlässigkeit im Vergleich zu herkömmlichen Ansätzen zu erreichen.

Venkatesh v2026-08-07
⚡ Ingenieurwissenschaften

Development and Validation of a Multi-Source Hybrid Framework for Flood Forecasting and Water-Infrastructure Risk Assessment in Indian River Basins (INDOFLOODS Database)

Diese Arbeit stellt das Multi-Source Hybrid Framework (MSHF) vor und validiert es, ein Ensemble-System, das Deep Learning, Satellitendaten und Social-Media-Analysen integriert, um die Hochwasserprognose und die Risikobewertung der Wasserinfrastruktur in den großen indischen Flusseinzugsgebieten zu verbessern, wobei es auf einem 66-jährigen Datensatz eine überlegene Leistung gegenüber Single-Source-Baselines demonstriert.

Rajesh Kumar Prasad2026-08-07
⚡ Ingenieurwissenschaften

Daubechies-4 Wavelet Sub-Band Statistical Feature Extraction Coupled With a Compact 1D Convolutional Neural Network for Five-Class Cardiac Arrhythmia Recognition From Ambulatory ECG Recordings

Diese Arbeit schlägt ein hybrides Framework vor, das die statistische Merkmalsextraktion mittels Daubechies-4-Wavelet-Subbändern mit einem kompakten 1D-CNN kombiniert, um eine hochgenaue, interpretierbare Erkennung von fünf Klassen kardialer Arrhythmien aus ambulanten EKG-Aufzeichnungen zu erreichen, wodurch es für den Einsatz in eingebetteten Systemen geeignet ist.

Osama Ahmed Ibrahim2026-08-07
⚡ Ingenieurwissenschaften

AI-Driven Multi-Objective Aerodynamic Shape Optimization for Future High-Speed Aircraft

Dieses Paper schlägt ein KI-gestütztes Framework vor, das CFD-Simulationen, maschinelles Lernen-basierte Surrogatmodellierung und physik-informiertes Lernen integriert, um eine schnelle, kosteneffiziente multiobjektive aerodynamische Formoptimierung für zukünftige Hochgeschwindigkeitsflugzeuge zu ermöglichen.

Md Tanvir Ahamed Towfiq, MD AZIZUL HAKIM ABIR, BONDHON PAUL, RAFIUR RAHMAN, BULBUL HASAN REFAT, SAIFULLAH KHALEED2026-08-07
⚡ Ingenieurwissenschaften

Comparative Technical-Economic Analysis of Perovskite-Silicon Tandem Cells vs. Last-Generation Commercial N-Type Technologies (TOPCon, HJT, and BC)

Dieses Papier präsentiert eine vergleichende technische und wirtschaftliche Analyse zur Bewertung der Effizienz, thermischen Leistung, Bifazialität, Degradation und der Stromgestehungskosten (LCOE) aufkommender Perowskit-Silizium-Tandemzellen gegenüber aktuellen kommerziellen N-Typ-Siliziumtechnologien (TOPCon, HJT und BC) für großflächige sowie industrielle Anwendungen.

David Zarco González2026-08-07
⚡ Ingenieurwissenschaften

A Digital Twin of the FPGA Digital Signal Processing Chain for MKIDs Readout: Root-Cause Analysis and Mitigation of Spurs

Um die unerklärten Spikes in der FPGA-basierten MKID-Auslese für das CONCERTO-Instrument zu lösen, entwickelten die Autoren einen Python-basierten digitalen Zwilling der DSP-Kette, um die Ursachen im Zusammenhang mit Periodizitäts-Fehlanpassungen und Filterbeschränkungen zu identifizieren, was zu einer Minderungsstrategie führte, die die Interferenz mit minimalem Ressourcenaufwand effektiv eliminiert.

Mounir Abdkrimi, Olivier Rossetto, Olivier Bourrion, Christophe Vescovi, Christophe Hoarau2026-08-07
⚡ Ingenieurwissenschaften

Thermally Induced Bubble Inception in Oil-Impregnated Paper Insulation: Influencing Factors and Activation Mechanism

Diese Studie untersucht die thermisch induzierte Blasenbildung in ölimprägniertem Papierisolationsmaterial und zeigt auf, dass der Prozess durch einen mehrkomponentigen internen Druck gesteuert wird, bei dem freies Gas und Wasserdampf unter unterschiedlichen Feuchtigkeitsbedingungen dominieren, sowie dass der externe Druck und AC-Elektrische Felder die Inception-Temperatur signifikant senken, indem sie Gaskerne aktivieren.

Zhicheng Zhou, Tonglei Wang, Zhengguang Chen, Jiabi Liang, Qi Shi, Jianjun Liu2026-08-07
⚡ Ingenieurwissenschaften

PI-TransUNet: A Physics-Informed TransUNet Model for Steel Plate Defect Detection in Electromagnetic Tomography

Dieses Paper schlägt PI-TransUNet vor, ein physikinformiertes Deep-Learning-Framework, das eine TransUNet-Architektur mit einem differenzierbaren Vorwärts-Surrogatmodell und einer physikalischen Konsistenz-Zielvorgabe integriert, um eine präzise, robuste und physikalisch zuverlässige Detektion von Defekten in Stahlplatten mittels elektromagnetischer Tomografie zu erreichen.

Xianglong Liu, Kun Zhang, Ying Wang, Huilin Feng, Nan Wang2026-08-07