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2968 Arbeiten

⚡ Ingenieurwissenschaften

A Digital Twin of the FPGA Digital Signal Processing Chain for MKIDs Readout: Root-Cause Analysis and Mitigation of Spurs

Um die unerklärten Spikes in der FPGA-basierten MKID-Auslese für das CONCERTO-Instrument zu lösen, entwickelten die Autoren einen Python-basierten digitalen Zwilling der DSP-Kette, um die Ursachen im Zusammenhang mit Periodizitäts-Fehlanpassungen und Filterbeschränkungen zu identifizieren, was zu einer Minderungsstrategie führte, die die Interferenz mit minimalem Ressourcenaufwand effektiv eliminiert.

Mounir Abdkrimi, Olivier Rossetto, Olivier Bourrion, Christophe Vescovi, Christophe Hoarau2026-08-07
⚡ Ingenieurwissenschaften

Thermally Induced Bubble Inception in Oil-Impregnated Paper Insulation: Influencing Factors and Activation Mechanism

Diese Studie untersucht die thermisch induzierte Blasenbildung in ölimprägniertem Papierisolationsmaterial und zeigt auf, dass der Prozess durch einen mehrkomponentigen internen Druck gesteuert wird, bei dem freies Gas und Wasserdampf unter unterschiedlichen Feuchtigkeitsbedingungen dominieren, sowie dass der externe Druck und AC-Elektrische Felder die Inception-Temperatur signifikant senken, indem sie Gaskerne aktivieren.

Zhicheng Zhou, Tonglei Wang, Zhengguang Chen, Jiabi Liang, Qi Shi, Jianjun Liu2026-08-07
⚡ Ingenieurwissenschaften

PI-TransUNet: A Physics-Informed TransUNet Model for Steel Plate Defect Detection in Electromagnetic Tomography

Dieses Paper schlägt PI-TransUNet vor, ein physikinformiertes Deep-Learning-Framework, das eine TransUNet-Architektur mit einem differenzierbaren Vorwärts-Surrogatmodell und einer physikalischen Konsistenz-Zielvorgabe integriert, um eine präzise, robuste und physikalisch zuverlässige Detektion von Defekten in Stahlplatten mittels elektromagnetischer Tomografie zu erreichen.

Xianglong Liu, Kun Zhang, Ying Wang, Huilin Feng, Nan Wang2026-08-07
⚡ Ingenieurwissenschaften

Conditional Diffusion Downscaling for Probabilistic Subseasonal-to-Seasonal Precipitation Forecasts

Diese Studie stellt das Conditional Diffusion Downscaling Model (CDDM) vor, einen neuartigen generativen Ansatz, der einen modifizierten Brownschen Brückenprozess nutzt, um grobe GCM-Niederschlagsprognosen effektiv auf feine Auflösungen herunterzuskalieren, wobei es traditionelle und modernste Methoden über verschiedene Klimabedingungen hinweg konsistent in probabilistischen und deterministischen Metriken übertrifft.

Haoyu Song, HUidong Jin, Zhaohui Lin, Xi Wu2026-08-06
⚡ Ingenieurwissenschaften

Simulation-based study on two modes tesla-valve type reactor for chemical looping process on gas-solid fluidization

Diese Studie nutzt CPFD-Simulationen, um einen Reaktor vom Typ Tesla-Ventil für chemische Looping-Prozesse zu bewerten, wobei sie aufzeigt, dass der Vorwärts- und Rückwärtsmodus im Allgemeinen Fluidisierungs-Totzonen aufweist, die durch die Optimierung von Gasgeschwindigkeit, Bett-zu-Partikel-Verhältnissen und Spülkonfigurationen gemildert werden können, während ein Rückwärtsbetrieb bei 20 m/s stagnierende Regionen auf einzigartige Weise eliminiert, indem er das Bettmaterial entlang des längsten Fließwegs leitet.

Yijun Liu, Shiwei Ma, Fangjun Wang, Chen Lv2026-08-06
⚡ Ingenieurwissenschaften

Deep Learning Characterization of Spatially Variable Ground Using Screened and Label-Conditioned Random Field Data

Diese Studie schlägt ein systematisches Framework zur Generierung physikalisch konsistenter Trainingsdatensätze durch Nichtstationaritäts-Screening und Maximum-Likelihood-Estimation-basierte Label-Verifizierung vor und zeigt auf, dass solche Verbesserungen der Datenqualität die Genauigkeit und Generalisierung von Convolutional Neural Networks bei der Schätzung der Fluktuationsskala für räumlich variablen Boden signifikant erhöhen.

Ashu Singhal, Gyan Vikash2026-08-06
⚡ Ingenieurwissenschaften

A Cross-Domain Orthogonal Spherical Interface for Bidirectional Haptic Human Robot Interaction

Dieses Paper präsentiert FusionTouch, eine handschuhfreie sphärische haptische Schnittstelle, die eine domänenübergreifende transparente Architektur und eine bioinspirierte Textilfertigung nutzt, um multimodale Sensorik und bidirektionales haptisches Feedback synergetisch auf einer einzigen flexiblen Oberfläche zu integrieren, was eine hochpräzise Handposenschätzung, Deformationsrekonstruktion und Kraftschätzung für diverse Mensch-Roboter-Interaktionsanwendungen ermöglicht.

Wenbo Ding, Shoujie Li, Xingting Li, Chenxin Liang, Xie Xuanbing, Wei Hou, Zijian Lin, Chongxi Jiao, Mingshan He, Junwei (…)2026-08-06
⚡ Ingenieurwissenschaften

Interpretable Hybrid CNN Transformer Framework with Cross Attention Fusion and Uncertainty Quantification for Multi Mechanism Corrosion and Erosion Detection

Dieses Paper stellt CorroSense-Net vor, ein interpretierbares hybrides CNN-Transformer-Framework, das ein neuartiges Cross-Attention-Fusion-Modul sowie Unsicherheitsquantifizierung aufweist und eine State-of-the-Art-Genauigkeit bei der Unterscheidung zwischen einwandfreiem, Erosions- und Korrosionszustand in industriellen Pipelines erreicht, wodurch die Einschränkungen bestehender Einzelmodell-Ansätze in sicherheitskritischen Inspektionen adressiert werden.

Hardik Gohel, Bryant Pineda, Leonel Lagos, Dwayne McDaniel, Aparna Aravelli2026-08-06
⚡ Ingenieurwissenschaften

Realization of Battery-Free Autonomous Mobility via Spatiotemporal Resonance and Reversible Computing

Diese Studie schlägt eine neuartige batteriefreie autonome Mobilitätsarchitektur vor, die spatiotemporale Resonanz, reversibles Rechnen und evaneszente Wellenkopplung nutzt, um eine Latenzzeit-konstante Steuerung, hocheffiziente drahtlose Energieübertragung und ein Null-Hacking-Risiko durch die Eliminierung chemischer Batterien und traditioneller Speicherbeschränkungen zu erreichen.

Min Ho Jung2026-08-06
⚡ Ingenieurwissenschaften

LIBRA: An open framework for techno-economic and environmental assessment of lithium-ion battery recycling under evolving battery chemistries

Das Papier stellt LIBRA vor, ein offenes, interaktives webbasiertes Framework, das techno-ökonomische und ökologische Bewertungen integriert, um die Lebensfähigkeit vielfältiger Lithium-Ionen-Batterie-Recyclingpfade unter sich entwickelnden Chemikalien zu bewerten, wobei demonstriert wird, dass chemiespezifische mechanisch-hydrometallurgische Routen selbst bei hoher Lithium-Eisenphosphat-Penetration rentabel bleiben.

Lisa Schlott, Niklas Kronemeyer, Jens Leker2026-08-06