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2968 Arbeiten

⚡ Ingenieurwissenschaften

A Direct–Indirect Homotopic Approach for Fuel-Optimal Low-Thrust DRO-to-NRHO Transfer in Cislunar Space

Diese Arbeit präsentiert eine direkte-indirekte Homotopie-Methode, die einen treibstoffoptimalen Niederschubtransfer von einer fernen retrograden Umlaufbahn zu einer nahezu rechtlinienigen Halo-Umlaufbahn im Erde-Mond-System löst, indem sie eine glatte energieoptimale Lösung verwendet, um eine indirekte Shooting-Formulierung über einen Homotopiewert zu initialisieren und zu führen.

Hongxiang Luo, Zhongtao Zhang, Yasheng Zhang, Xuefeng Tao, Wenhua Cheng, Yuan Zeng2026-08-05
⚡ Ingenieurwissenschaften

Rdii Dynamics in Coastal Sewer Systems: Influence of Downstream Boundary Conditions Based on Rtk Unit Hydrographs

Diese Studie analysiert die RDII-Dynamik im Abwassersystem der Küstenregion Lagoa da Conceição und zeigt auf, dass stromabwärts gelegene Randbedingungen wie etwa der Seespiegel den Zeitpunkt und die Magnitude der Hydrographen an bestimmten Pumpstationen signifikant beeinflussen, wodurch die Notwendigkeit verdeutlicht wird, die RTK-Parameter an lokale Rückstau-Effekte anzupassen, anstatt sich auf generische Werte zu verlassen.

Paula Lidia Santana, Jakcemara Caprario, Saman Belizário Broering, Priscila Batista Campos, Alexandra Rodrigues Finotti2026-08-05
⚡ Ingenieurwissenschaften

Increasing the fatigue life of cold forged components through the use of a counter punch

Diese Studie zeigt auf, dass das Anwenden einer optimierten Gegenkraft von 60 kN während der modifizierten Vorwärtsextrusion die Ermüdungslebensdauer von kaltgeschmiedeten Bauteilen dadurch verbessert, dass die Eigenspannungen so angepasst werden, dass die Oberflächenzugspannung reduziert wird, wobei das Überschreiten dieses Schwellenwerts aufgrund nachteiliger Wechselwirkungen mit externen Lasten die Vorteile verringert.

Christian Siedbürger, Holger Hoche, Florian Geister, Peter Groche, Matthias Oechsner2026-08-05
⚡ Ingenieurwissenschaften

Denser monitoring networks can degrade urban emission inversions when meteorological representativeness error is ignored

Diese Studie zeigt, dass das Ignorieren von meteorologischen Repräsentativitätsfehlern bei urbanen Emissionsinversionen dazu führt, dass dichtere Messnetze zunehmend überoptimistische und ungenaue Ergebnisse liefern, aber die Einbeziehung einer Bayes-Approximationsfehler-Kovarianzkorrektur stellt die statistische Zuverlässigkeit wieder her und verbessert die räumliche Auflösung.

Hao Liu2026-08-05
⚡ Ingenieurwissenschaften

Biomass-Integrated CCHP Systems in Data Centers: Environmental Impact and Performance Analysis

Diese Studie zeigt, dass die Integration von Holzbiomasse in kombinierte Kühl-, Wärme- und Kraftkopplungssysteme (CCHP) eine hocheffiziente, profitable und ökologisch nachhaltige Lösung für den Betrieb von Rechenzentren in regionalen Städten Japans darstellt, wobei eine signifikant höhere Energieeffizienz, eine nahezu doppelt so hohe Rentabilität über fünf Jahre sowie eine Reduzierung des Treibhauspotenzials um 82,3 % im Vergleich zu konventionellen Ansätzen erreicht werden.

Hikaru Furugori, Daichi Teragawa, Kiyoshi Dowaki2026-08-05
⚡ Ingenieurwissenschaften

A Durable Membrane-Free Platform for Green Hydrogen and High-Purity Ammonium Recovery Powered by Human Urine Remediation

Diese Arbeit präsentiert eine langlebige, membranfreie Plattform, die gleichzeitig hochreines Ammonium zurückgewinnt und grünen Wasserstoff aus unverdünntem menschlichem Urin mit einem Nettoenergiegewinn erzeugt, indem sie immobilisierte Urease und eine Hochleistungs-KCoHCF-Elektrode nutzt, um eine effiziente Stickstoffrückgewinnung sowie den Abbau organischer Stoffe zu erreichen, während ein physik-informiertes Modell für den autonomen Langzeitbetrieb eingesetzt wird.

Am Jang, Duc Anh Nguyen, Kim Anh Nguyen Thi, Taehun Kim, Hongrae Im2026-08-05
⚡ Ingenieurwissenschaften

AI-Assisted Multidisciplinary Design Optimization of Hydrogen-Electric Aircraft Integrating Aerodynamics, Propulsion, Thermal Management, and Structural Mass

Dieses Papier schlägt ein neuartiges, KI-beschleunigtes Framework zur multidisziplinären Designoptimierung vor, das physikinformierte neuronale Netzwerk-Surrogate mit High-Fidelity-Solvern integriert, um Aerodynamik, Antrieb, Thermomanagement und Strukturmasse für wasserstoffelektrische Flugzeuge gleichzeitig zu optimieren und dadurch eine schnelle Untersuchung der Abwägungen zwischen maximalem Startgewicht, Missionsreichweite und thermischen Widerstandsverlusten zu ermöglichen.

MD AZIZUL HAKIM ABIR, Bondhon Paul2026-08-05
⚡ Ingenieurwissenschaften

Evaluation of Thermal Cycles and Microstructure in an ER2209 Stainless Steel Preform Fabricated by the WAAM-GMA Process

Diese Studie bewertet die thermischen Zyklen und die mikrostrukturelle Entwicklung eines mittels WAAM-GMA hergestellten ER2209-Duplex-Edelstahl-Preforms und zeigt auf, dass ein unkontrollierter Wärmeeintrag zu einem übermäßigen Austenitgehalt, potenzieller Bildung schädlicher Phasen und unerwünschten geometrischen Variationen führt.

Luis Luigiouv Kirvdoff Vargas del Aguila, Kleber Eduardo Bianchi, Daniel Souza, Sabrina Espinosa Cabrera, Thais Andrezza (…)2026-08-05
⚡ Ingenieurwissenschaften

Risk Management and Safety Compliance Strategies in Modern Aviation Ground Operations

Dieses Papier argumentiert, dass der Übergang von traditionellen zu datengesteuerten, durch Intelligenz ergänzten Flugflugplanungs- und Dispatch-Systemen die Sicherheit am Boden sowie die operative Effizienz in der Luftfahrt signifikant erhöht, indem es die Entscheidungslatenz reduziert, die Treibstoffplanung verbessert und Verspätungen minimiert, wodurch der intelligente Dispatch als eine notwendige Evolution im modernen Luftfahrtmanagement etabliert wird.

Sakir Alim, Jamil Akhtar2026-08-05
⚡ Ingenieurwissenschaften

Self-Evolving Digital Twin for Zero-Defect Manufacturing Using Physics-Informed Reinforcement Learning and Multi-Agent Artificial Intelligence: A Case Study on Five-Axis Milling of Ti-6Al-4V.

Dieses Papier schlägt ein selbstentwickelndes Digital-Twin-Framework vor und validiert dieses, welches physikinformiertes maschinelles Lernen, bayessche Parameteraktualisierung und Multi-Agenten-Reinforcement-Learning integriert, um eine defektfreie 5-Achsen-Fräsung von Ti-6Al-4V durch die dynamische Vorhersage von Defekten und die Echtzeit-Optimierung von Bearbeitungsparametern zu erreichen, was im Vergleich zu konventionellen Strategien zu signifikanten Reduktionen der Oberflächenrauheitsvarianz, des Werkzeugverschleißes, des Energieverbrauchs und der Fehlerraten führt.

MD AZIZUL HAKIM ABIR, BONDHON PAUL2026-08-05