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2968 Arbeiten

⚡ Ingenieurwissenschaften

Artificial Intelligence-Based Optimization of Hydrogen Engine Combustion Parameters for Improved Efficiency and Reduced Emission

Diese Arbeit präsentiert ein auf Künstlicher Intelligenz basierendes Optimierungsframework, das maschinelles Lernen mit fortgeschrittenen Optimierungstechniken integriert, um optimale Verbrennungsparameter für Wasserstoffmotoren zu identifizieren und dadurch die Bremswärmeausbeute signifikant zu verbessern sowie Stickoxidemissionen zu reduzieren.

Md Tanvir Ahamed Towfiq, MD AZIZUL HAKIM ABIR, Bondhon Paul, Rahman Rafiur, KHALEED SAIFULLAH, BULBUL HASAN REFAT2026-08-04
⚡ Ingenieurwissenschaften

Hybrid Software Controller for Precise Position and Trajectory Control of Quadcopters

Dieses Paper schlägt ein hybrides Kontrollframework vor und validiert dieses, welches die Trajektorienverfolgung von Quadrokoptern in dynamischen Umgebungen durch die Integration eines traditionellen PID-Reglers mit Echtzeit-Referenzmodulation mittels künstlicher oder tiefer neuronaler Netze verbessert, wobei nachgewiesen wird, dass der PID+DNN-Ansatz dem PID+ANN-Ansatz hinsichtlich der Konvergenzglätte und der Kontrolleffizienz überlegen ist.

Mayank Sharma, Utkarsh Panth, Shivani Verma, Rachna Jain, Amit Srivastava2026-08-04
⚡ Ingenieurwissenschaften

Explainable Flood Prediction Using Hybrid Deep Learning, GIS, and Explainable AI for Climate-Resilient Disaster Management

Diese Studie schlägt ein erklärbares Hochwasserprognose-Framework vor, das GIS, ein hybrides LSTM-XGBoost-Deep-Learning-Modell und XAI-Techniken (SHAP und LIME) integriert, um eine präzise, transparente und politikorientierte Entscheidungsunterstützung für ein klimaresilientes Katastrophenmanagement zu liefern.

Kazi Abdul Mannan, Al Abdullah2026-08-04
⚡ Ingenieurwissenschaften

Digital Twin Fidelity When Predicting Vessel Service Time For Roll-on Roll-off Shipping

Diese Studie zeigt auf, dass eine kosteneffiziente, regelbasierte Digital-Twin-Architektur unter Verwendung von ereignisorientierter Simulation die Servicezeiten von RoRo-Schiffen mit hoher Genauigkeit robust vorhersagen kann, was beweist, dass ein erheblicher Wert für die Entscheidungsfindung erzielt werden kann, ohne dass eine teure, hochpräzise Sensorinfrastruktur erforderlich ist.

Teresa Marquardt2026-08-04
⚡ Ingenieurwissenschaften

A Statistical Benchmark of Metaheuristic Algorithms for Nonlinear Soil Constitutive Model Calibration

Diese Studie etabliert ein umfassendes statistisches Benchmarking-Framework zur Evaluierung von acht Metaheuristik-Algorithmen für die Kalibrierung von drei nichtlinearen Bodenkonstitutivmodellen und zeigt auf, dass die Leistungsfähigkeit der Algorithmen signifikant mit der Modellkomplexität variiert und dass niedrige Zielfunktionswerte aufgrund von Äquifinalität keine genaue Parameterrekonstruktion garantieren.

Mohammad Alibabaei Shahraki2026-08-04
⚡ Ingenieurwissenschaften

Numerical Investigation of Reinforced Concrete Column with Various Intermediate Tie Shapes

Diese Studie untersucht numerisch die Auswirkungen von Zwischenbügelkonfigurationen, Bügelabständen und Hakenverankerungswinkeln auf die Querlastkapazität und Duktilität von Stahlbetonstützen und zeigt auf, dass optimierte Bügeldesigns die strukturelle Leistungsfähigkeit durch verbesserte Umschnürung und Knickstützung signifikant steigern.

Emebet Fentahun Ejigu, Bitania Sewnet Tegegne2026-08-04
⚡ Ingenieurwissenschaften

Virtual Metrology for Plasma Etching: A Two-Stage Framework for Sensor Data Compression and Prediction

Diese Rezension analysiert 105 Studien zur virtuellen Metrologie beim Plasmaätzen, um ein zweistufiges Framework vorzuschlagen, das die Herausforderung adressiert, kompakte, robuste und physikalisch aussagekräftige Repräsentationen aus hochdimensionalen Prozessdaten zu konstruieren, um die Einschränkungen durch spärliche und verzögerte physikalische Metrologie in der Halbleiterfertigung zu überwinden.

Mudassir Ali Sayyed, Tom Rothe, Jan Langer, Micha Haase, Harald Kuhn2026-08-04
⚡ Ingenieurwissenschaften

Development of a Five-Axis in situ Bioprinting System for Multi-Angle Deposition and Curved Surface Defects using Conformal Printing

Diese Studie präsentiert ein fünfachsiges In-situ-Bioprinting-System unter Verwendung von konformem Slicing, um eine winkeladaptive, orientierungsadaptive Deposition auf komplexen gekrümmten Oberflächen zu ermöglichen und dadurch die Einschränkungen des herkömmlichen 3-Achsen-Planar-Drucks zu überwinden, um eine überlegene strukturelle Treue, mechanische Integrität und klinische Anwendbarkeit für die patientenspezifische Geweberekonstruktion zu erreichen.

Deepak Kumar, Dhruva Khanzode, Ranjan Jha2026-08-04
⚡ Ingenieurwissenschaften

Robust Automated Inclination Assessment of Urban Electric Poles using Multi-Algorithmic Point Cloud Analysis and RANSAC-PCA Integration

Diese Arbeit präsentiert eine robuste, automatisierte Methodik zur Bewertung der Neigung städtischer Strommasten unter Verwendung von terrestrischem Laserscanning und einer multi-algorithmischen Pipeline, die RANSAC, PCA und geometrische Anpassung integriert, um eine höhere Genauigkeit und Stabilität als herkömmliche visuelle Inspektionen zu erreichen, insbesondere in verrauschten oder verdeckten Umgebungen.

Pacharapol Ngamsamer, Patraphorn Phornthepkasemsant, Petcharat Limsupreeyarat2026-08-04
⚡ Ingenieurwissenschaften

Phase only Optimization for Low Probability of Intercept Method of Frequency Diverse Array

Dieses Paper schlägt eine komplexitätsarme, rein phasenbasierte Optimierungsmethode für das Sende-Strahlungsdiagramm von Frequency Diverse Array (FDA)-Radarsystemen vor, welche die abgestrahlte Leistung an feindlichen Abfangpositionen minimiert und gleichzeitig die Echo-Signalenergie maximiert, wodurch die LPI-Leistung (Low Probability of Intercept) des Systems signifikant verbessert wird.

kuandong gao, mingxiang guan, zhou wu, hui tang2026-08-04