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⚡ Ingenieurwissenschaften

Full-Field State Estimation from Sparse Point Sensors via Adaptive  Data-Driven Modeling and Sequential Data Assimilation for Nonlinear Dynamical Systems

Dieses Paper schlägt ein vollständig datengesteuertes Framework vor, das Compressed Sensing, adaptive Dynamic Mode Decomposition mit Steuerung (DMDc), kalibriert via DCC-GARCH, und reduzierten Kalman-Filter kombiniert, um die Vollfeldzustände nichtlinearer dynamischer Systeme aus spärlichen und verrauschten Punktmessungen ohne Rückgriff auf physikalische Erstprinzipienmodelle präzise zu rekonstruieren.

Souvik Roy, Erphan Ahmmad Bhuiyan, Oussama Kinani, Amin Pashaei Kalajahi, Roshan M. Dsouza2026-08-03
⚡ Ingenieurwissenschaften

Effect of Substrate Heat Treatment on the Tribological Performance of MoS2MoS_{2}+Ni and DLC Coatings Deposited on Tool Steels

Diese Arbeit untersucht, wie die Wärmebehandlung des Substrats die tribologische Leistungsfähigkeit von MoS2MoS_{2}+Ni- und DLC-Schichten auf Werkzeugstählen beeinflusst, mit dem Ziel, den Oberflächenverschleiß zu mildern und die Lebensdauer von Komponenten zu verlängern, die in Spritzgussformen und Umformwerkzeugen eingesetzt werden.

Perez-Latorre Tatiana, Bohorquez-Avila Carlos2026-08-03
⚡ Ingenieurwissenschaften

Enhancing Deep Learning Air Quality Forecasting through Bayesian Kalman Filter Preprocessing

Diese Studie zeigt, dass die Anwendung des bayesschen Kalman-Filters als Vorverarbeitungsschritt die Genauigkeit von Deep-Learning-Modellen (GRU und LSTM) für die kurzfristige Luftqualitätsprognose in mehreren kanadischen Städten signifikant verbessert, wobei die optimalen Modellkonfigurationen je nach Schadstofftyp und lokalen Bedingungen variieren.

Nayanthi Karunanayake, Saman Muthukumarana2026-08-03
⚡ Ingenieurwissenschaften

Partially coherent high-order optical neural networks via pseudo-nonlinear encoding

Diese Arbeit führt ein hochgeordnetes optisches neuronales Netzwerk-Framework unter teilweise kohärenter Beleuchtung ein und validiert es experimentell, welches die Nichtlinearitätsbeschränkung traditioneller diffraktiver Systeme überwindet und eine Leistung erzielt, die mit elektrischen neuronalen Netzwerken vergleichbar ist, bei signifikant geringerer Rechenkomplexität und überlegener Robustheit.

Weiqiang Ding, Bojie DONG, Xiaoxin Li, Zixuan Wang, Qi Jia, Bojian Shi, Shiyong Ren, Hanyi Zhang, Zhengjun Wang, Rui Fen (…)2026-08-03
⚡ Ingenieurwissenschaften

Effect of Cutting Parameters on Machining Performance and Surface Damage Behavior of Ultrasonic Rolling-Strengthened 7075 Aluminum Alloy

Diese Studie zeigt, dass die Erhöhung der Ultraschallfrequenz und der Schnittgeschwindigkeit bei der Bearbeitung von ultraschallverfestigter 7075-T6-Aluminiumlegierung die Schnittkräfte und die Oberflächenrauheit reduziert und gleichzeitig die Druckeigenspannung verbessert, was letztlich eine feinere, gleichmäßigere Oberfläche mit weniger Defekten ergibt.

xiujie yue, ping zhang, hao zhang, weiquan sun, xiaomei ni, youqiang wang2026-08-03
⚡ Ingenieurwissenschaften

Metaheuristic-Optimized Machine Learning Models for Predicting Shear Strength of Circular Concrete-Filled Steel Tubes with SHAP-Based and PDP Interpretability

Diese Studie entwickelt und validiert metaheuristisch optimierte maschinelle Lernmodelle, spezifisch PSO-Cat und BO-Cat, welche herkömmliche Methoden bei der Vorhersage der Scherfestigkeit von kreisförmigen, betongefüllten Stahlrohren signifikant übertreffen, während sie SHAP- und PDP-Analysen zur Interpretation der wichtigsten Einflussfaktoren nutzen und eine praktische GUI für die ingenieurtechnische Anwendung bereitstellen.

Sourov Paul, Pobithra Das, Md Khaled Ahmed, Asmaul Husna Chara, Abul Kashem, Mahmudul Haque Jamil, Hafiz Farooq Ahmed, M (…)2026-08-03
⚡ Ingenieurwissenschaften

An analytical model for cure-induced spring-in of curved composite parts considering tool-part interaction

Diese Studie präsentiert ein validiertes analytisches Modell, das das fertigungsbedingte Spring-in bei dünnwandigen, gekrümmten Verbundbauteilen präzise vorhersagt, indem es die Werkzeug–Bauteil-Interaktion unter expliziter Berücksichtigung von Grenzflächenreibung und Shear-Lag-Deformation einbezieht, um dickenst abhängige Maßabweichungen zu berücksichtigen.

Huiyang Zhang, Pengfei Wang, Bin Bao, Bing Li, Chao Xie, Xiang Cheng, Weigang Zhao, Yuanyuan Li, Fujun Peng2026-08-03
⚡ Ingenieurwissenschaften

A Consistency-Gated Cascade for High-Precision and Robust Visual Localization of the Tungsten Electrode Tip in K-TIG Welding: A Task-Architecture Matching Study

Dieses Paper schlägt ein Consistency-Gated Cascade-Framework vor, das einen hochpräzisen Koordinatenregressionszweig dynamisch über ein parameterfreies Konsistenzgate mit einem robusten Detektionszweig fusioniert und so eine überlegene Genauigkeit sowie Stabilität für die Lokalisierung der Wolframelektrodenspitze in anspruchsvollen K-TIG-Schweißumgebungen erreicht, in denen eigenständige Methoden versagen.

Jia Li, Haihua Liu, Yuwan Hu, Kangda Yue, Ruibin Duan2026-08-03
⚡ Ingenieurwissenschaften

Synergistic Scheduling of Wind-Solar-Hydro-Pumped Storage Under Water-Electricity Coupling

Dieses Papier schlägt eine synergistische Multi-Zeitskalen-Scheduling-Strategie vor, die Wind-, Solar-, Wasserkraft und Pumpspeicher unter Verwendung einer verbesserten modellprädiktiven Regelung sowie präziser hydraulischer Kopplungsbeschränkungen integriert, um die Abregelung erneuerbarer Energien signifikant zu reduzieren und die Systemzuverlässigkeit zu erhöhen.

Chuanping Jiang, Zhanchao Li2026-08-03