A fully GPU-based workflow for building physics emulators of hypersonic flows
Diese Arbeit präsentiert einen vollständig GPU-basierten Workflow, der den differenzierbaren JAX-Fluids-Solver nutzt, um Daten zu generieren und eine residuenbasierte Verfeinerung durchzuführen, was die Erstellung physikbewusster neuronaler Emulatoren für hyperschallgestützte Strömungen ermöglicht, die über ihre Trainingsverteilung hinaus eine hohe Treue und physikalische Konsistenz aufrechterhalten.