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726 Arbeiten

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Effectiveness of PhET Simulation-Based Chemistry Laboratories on Cognitive Load, Conceptual Understanding, and Engineering Problem-Solving Competence Among First-Year Civil Engineering Students

Diese Studie zeigt, dass auf PhET-Simulationen basierende Chemielaboratorien die kognitive Belastung effektiv reduzieren, das konzeptionelle Verständnis vertiefen und die Kompetenz bei ingenieurwissenschaftlichen Problemlösungen unter Studierenden des Bauingenieurwesens im ersten Studienjahr verbessern, indem sie interaktive Visualisierungen bereitstellen, die abstrakte chemische Konzepte mit realen Anwendungen verknüpfen.

Paul John D. Tiangco2026-07-15
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A Wearable Closed-Loop Insulin Micropump toward a Miniaturized Artificial Pancreas for Diabetes

Diese Arbeit präsentiert eine tragbare, geschlossene Insulin-Mikropumpe, die eine elektrochemische gasgetriebene Pumpe mit einem optischen, glukosereaktiven Mikronadel-Sensor integriert, um eine miniaturisierte, smartphone-gesteuerte künstliche Bauchspeicheldrüse zu schaffen, die in der Lage ist, den Blutzuckerspiegel bei diabetischen Mäusen mit hoher Präzision und Biokompatibilität autonom zu regulieren.

Xinyu Xue, Ziyu Kuang, Xiangbin Kong, Tan Cao, Rui Lin, Zhihe LONG, Tianyou Jiang, Xianchun Jin, Zhangzhi Zhao, Meihua C (…)2026-07-15
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Adaptive Design Governance for Resilient and AI-Enabled Architecture: Digital Evidence, Socio-Spatial Accountability and Lifecycle Learning in MENA AEC Practice

Dieses Paper schlägt ein adaptives Design-Governance-Framework vor, das Resilienz, KI-Verantwortlichkeit und sozio-räumliche Gerechtigkeit in handlungsorientierte Entscheidungsprotokolle für den MENA-AEC-Sektor integriert, indem es multidisziplinäre Literatur synthetisiert und sechs Kernprinzipien durch Expertenpraxisberichte validiert.

mohamed shedid2026-07-15
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Flood Response under Crowd Misinformation: Robust Belief Fusion and UAV Verification Prioritization

Diese Arbeit schlägt ein distributionsrobustes Entscheidungsframework vor, das unsichere Crowdsourcing-Flutberichte mit spärlichen UAV-Inspektionen fusioniert, um optimale Verifizierungsstrategien abzuleiten, wobei ein Kontaminationsschwellenwert nachgewiesen wird, der bestimmt, wann die Rekalibrierung unzuverlässiger Quellen gegenüber der Inspektion von Straßenzuständen priorisiert werden sollte, wodurch die Anzahl gestrandeter Passagiere und die Fehlerfortpflanzung im Vergleich zu nicht-robusten Baselines signifikant reduziert wird.

Hailong Li, Xiangnan Song, Ya Li2026-07-15
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DCEG‑Net: Spatiotemporal Air‑Quality Prediction with a Decomposition‑Enhanced Graph Convolutional Recurrent Neural Network

Diese Studie schlägt DCEG-Net vor, ein duales Zweig-CEEMDAN-verstärktes Graph-Temporales Neuronales Netzwerk, das Multiskalen-Zerlegung, zeitlich beschränkte exogene Merkmalsauswahl und graph-konvolutionale rekursive Mechanismen integriert, um eine überlegene Genauigkeit und Stabilität bei der kurzfristigen Luftqualitätsvorhersage für komplexe Industrieregionen zu erreichen.

Feng Chen, Ruqi Wang, Xiaoying Zhang2026-07-15
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Development of a Smart Animal Intrusion Detection and Monitoring System Using PIR Motion Sensor, Camera Module, and Real-Time Mobile Alerting via IoT Connectivity

Dieses Papier präsentiert ein solarbetriebenes IoT-System, das PIR-Sensoren und Kameras integriert, um das Eindringen von Wildtieren mit einer Genauigkeit von 93,5 % und einer Latenz von unter 4 Sekunden zu erkennen, was die ländliche Sicherheit signifikant verbessert und Ernteverluste durch Echtzeit-Mobilbenachrichtigungen reduziert.

Poonam Dilip Daunde, Manoj Saha, Dipesh Bhaurao Pardeshi Pardeshi, Samarth Balasaheb Pawar, Vedant Balsaheb Buchude2026-07-15
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Online Flatness Detection Method and Experimental Research of Aircraft Rudder Surface Based on Bidirectionally Coupled PSO-SA Hybrid Optimization Algorithm

Dieses Paper schlägt einen bidirektional gekoppelten PSO-SA-Hybridoptimierungsalgorithmus mit adaptiven Trägheitsgewichten und rauschmodifizierten Akzeptanzkriterien vor, um eine hochpräzise, effiziente Online-Ebenheitsdetektion von Flugzeugseitenruderflächen zu ermöglichen, wobei eine Systemgenauigkeit im Submikrometerbereich erreicht und herkömmliche Methoden sowohl in der Konvergenzgeschwindigkeit als auch in der Anpassungsstabilität signifikant übertroffen werden.

Zeqing Yang, Jiayu Guan, Weiwei He, Yiding Yao, Yingshu Chen, Yanrui Zhang, Xuefei Zhang2026-07-15
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Viveka: Aerial Navigation Using Passive Computation

Inspiriert durch die energieeffiziente Navigation von Springspinnen stellt dieses Paper „Viveka“ vor, ein biologisch inspiriertes Luftfahrt-Navigationssystem, das optische Defokussierung durch eine Großapertur-Linse und eine monokulare Event-Kamera nutzt, um passive Berechnung zu vollziehen, was es einem Quadrocopter ermöglicht, in komplexen Umgebungen mit einer Erfolgsquote von 85 % und einer bis zu 400-mal höheren Recheneffizienz als aktuelle Methoden der dichten Tiefenschätzung zu navigieren.

Deepak Singh, Hrishikesh Pawar, Nitin J. Sanket2026-07-15
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Hydrodynamic impacts of wharf reconstruction aligned with channel expansion under urbanization

Diese Studie nutzt ein dreidimensionales numerisches Modell, um zu demonstrieren, dass der Kai-Wiederaufbau im Shunde-Wasserweg zwar minimale Auswirkungen auf die Wasserstände hat, die Anordnung und Geometrie der Pfähle jedoch die lokalen Geschwindigkeitsfelder signifikant verändert und Sedimentrückhaltezonen schafft, was entscheidende Erkenntnisse für die Optimierung von Kai-Design und -Wartung bietet.

Xiaoe Zhao, Jie Cui, Xinchen Wang, Libo Liu, Jingjing Wang, Xianglong Wei, Fuxin Zhang2026-07-15
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Comparative analysis on plastic zone in deep soft rock roadway surrounding rock considering rheology or not

Diese Studie zeigt, dass die Einbeziehung der Gesteinsrheologie und der Langzeitfestigkeit in theoretische und numerische Analysen essenziell ist, um die Deformation und die plastische Zone von tiefen weichen Gesteinsbauwerken genau vorherzusagen, da das Vernachlässigen dieser Faktoren zu einer signifikanten Überschätzung der Gesteinsfestigkeit und einer Abweichung von den tatsächlichen Ingenieursbedingungen führt.

Hailong Dong, Jingyu Ran, Junhui Zou, Wei Jing, Pengwei Hao, Zhengxin Zhang2026-07-15