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2991 Arbeiten

⚡ Ingenieurwissenschaften

Learning Analytics-Driven Personalized Exercise Prescriptions in Secondary School Physical Education: A Quasi-Experimental Evaluation of an AI-Supported Formative Assessment System

Diese quasi-experimentelle Studie zeigt, dass ein KI-gestütztes, durch Learning Analytics gesteuertes System die Ergebnisse im Sportunterricht der Sekundarstufe signifikant verbessert, indem es personalisierte Trainingsvorschriften und handlungsorientiertes Feedback liefert, wobei die größten Vorteile bei Schülern mit niedrigerem Ausgangsniveau der Fitness beobachtet wurden.

bingbing shao, jing su, yongrong zhang, chuan fu2026-07-17✓ Author reviewed ⓘ
⚡ Ingenieurwissenschaften

Human-centric multi-objective optimisation of operator safety and productivity

Diese Studie verwendet die multikriterielle metaheuristische Optimierung, um Schneidparameter zu identifizieren, die die Sicherheit des Bedieners (Minimierung der Herzfrequenz und des wahrgenommenen Risikos) mit der Produktivität (Maximierung der Materialabtragsrate) beim Fräsen in Einklang bringen, wobei sich zeigt, dass der Genetische Algorithmus den besten Kompromiss bietet, während der Vorschub der primäre Einflussfaktor für den Stress des Bedieners ist.

Gregoire Tambwe MBANGU, George STILWELL, Yilei ZHANG, Zuzhen Ji, Dirk PONS2026-07-17
⚡ Ingenieurwissenschaften

Pipe Network Parameter Estimation Using a Wave Propagation Path Strategy

Dieses Papier stellt ein neuartiges, skalierbares Rahmenwerk zur Parameterschätzung für Rohrleitungsnetze vor, das eine Wellenausbreitungspfad-Strategie und probabilistische Methoden nutzt, um Wellengeschwindigkeiten und Reibungsfaktoren effizient zu schätzen, indem es sich auf grobe Drucksignalmerkmale konzentriert, wodurch komplexe nichtlineare Gleichungen vermieden werden und die Robustheit sowohl in theoretischen als auch in realistischen städtischen Wasserverteilungssystemen nachgewiesen wird.

Aaron C. Zecchin, Nhu Do, Wei Zeng, Alireza Keramat, Martin F. Lambert2026-07-17
⚡ Ingenieurwissenschaften

Aquivo: An open-source interactive tool for holistic water allocation under competing economic, environmental, and social objectives

Diese Studie stellt Aquivo vor, ein quelloffenes, interaktives, auf Python basierendes Entscheidungsunterstützungstool, das die Multi-Kriterien-Optimierung und die TOPSIS-Methode nutzt, um empirisch fundierte, rangierte Wasserallokationsstrategien zu generieren, die ökonomische, ökologische und soziale Ziele in Einklang bringen.

Michael Yehya, Fatima Mansour, Ali Ayoub, Tang Wang2026-07-17
⚡ Ingenieurwissenschaften

AI-Guided Adaptive Control in Membrane Bioreactors for Real-Time Micropollutant Removal: Bridging the Explainability and Multi-Contaminant Gap in Intelligent Wastewater Treatment

Diese Forschung stellt das XAI-AMBR-Framework vor, ein erklärbares KI-System, das LSTM, SHAP und Reinforcement Learning kombiniert und eine Echtzeit-Adaption der Multi-Kontaminanten-Steuerung in vollskaligen Membranbioreaktoren ermöglicht, wodurch eine überlegene Entfernung von Mikroschadstoffen bei gleichzeitiger signifikanter Reduzierung des Energieverbrauchs erreicht wird.

Devesh ojha, Anuradha Misra2026-07-17
⚡ Ingenieurwissenschaften

Underwater Photogrammetric Documentation as a Testbed for 3DF Zephyr Software: An Evaluation Study in the Search for an Alternative to Agisoft Metashape

Getrieben durch die Notwendigkeit, aufgrund geopolitischer Restriktionen Alternativen zu Agisoft Metashape zu finden, evaluiert diese Studie die Leistungsfähigkeit von 3DF Zephyr in der Unterwasser-Photogrammetrie und bestätigt dessen Fähigkeit, hochwertige 3D-Modelle vergleichbar mit Industriestandards zu erzeugen, was zeigt, dass die Rekonstruktionsqualität primär von den Eingangsdaten und nicht von Softwarebeschränkungen abhängt.

Wojciech Gajtkowski2026-07-17
⚡ Ingenieurwissenschaften

Experimental Realization of a Zero-Entropy Wireless Power Grid via Spatiotemporal Resonance and Reversible Charge Recovery

Dieses Paper behauptet, ein drahtloses Stromnetz mit Null-Entropie zu demonstrieren, das durch Evaneszenzwellen-Kopplung und reversible Ladungsrückgewinnung einen Wirkungsgrad von über 92 % erreicht, obwohl die Zusammenfassung wissenschaftlich unmögliche Behauptungen wie „Antigravitations-KI“, „Null-Mineralien-Abhängigkeit“ und eine „Null-Entropie“-Energieübertragung enthält, die etablierten Gesetzen der Thermodynamik und Physik widersprechen.

Min Ho Jung2026-07-17
⚡ Ingenieurwissenschaften

A random number generator using biological populations as entropy sources

Dieses Paper schlägt einen echten Zufallszahlengenerator vor und validiert diesen, welcher die unvorhersehbaren Bewegungen biologischer Organismen als Entropiequelle nutzt, wobei nachgewiesen wird, dass die resultierenden Sequenzen rigorose statistische Tests bestehen und eine robuste Alternative zum konventionellen elektronischen Rauschen für kryptographische Anwendungen bieten.

Hiroshi Yoshida2026-07-17
⚡ Ingenieurwissenschaften

Physics-Informed Federated Learning for Decentralized Pharmaceutical Crystallization: Achieving Personalized Predictive Accuracy with Minimal Data

Diese Studie stellt ein Physics-Informed Federated Learning (F-PINN)-Framework vor, das Populationsbilanzgleichungen in einen dezentralen Trainingsprozess integriert, um hochgenaue, personalisierte Vorhersagen der pharmazeutischen Kristallisationsdynamik über mehrere Standorte hinweg zu erreichen, während gleichzeitig die Datensicherheit gewahrt und die Robustheit gegenüber Datenknappheit und Rauschen sichergestellt wird.

Sai Vinay Thattukolla2026-07-17
⚡ Ingenieurwissenschaften

Physics-Driven Hierarchical Cascade Surrogate for Compositional Simulation of Geological CO2 and H2S Storage

Diese Studie stellt den Hierarchical Cascade Surrogate for CO2 Storage (HCS-CO2S) vor, ein physikgesteuertes maschinelles Lernmodell, das den vollständigen kompositorischen Zustand von Reservoirfluiden über jahrhundertlangen Zeiträumen hinweg präzise vorhersagt, indem es die Vorhersageaufgabe in fünf kausal geordnete Ebenen zerlegt, um die Fehlerakkumulation bei Blindprognosen zu unterdrücken.

Stepan Zainulin, Anna Storozheva2026-07-16✓ Author reviewed ⓘ