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3009 Arbeiten

⚡ Ingenieurwissenschaften

Research on Downscaling Method for Fuxi Model Precipitation Forecast Based on Diffusion-U-Net

Dieses Paper schlägt eine Methode zur Downscaling-Vorhersage von Niederschlägen basierend auf einem Correlation Diffusion Network (Diffusion-U-Net) vor, das kanal-räumliche Dual-Attention-Mechanismen integriert, um die Ausgaben des Fuxi-Modells mit niedriger Auflösung effektiv in hochauflösende Daten umzuwandeln, wobei es traditionelle und Deep-Learning-basierte Ansätze bei der Wiederherstellung feinskaliger Niederschlagsdetails übertrifft.

Hua Gao, Kui Zhang, Weiwen Ji, Fuxin Zhu2026-06-25
⚡ Ingenieurwissenschaften

When the Grid Overflows: A Novel Probabilistic Framework to Assess the Success of Storing Excess Electricity as Heat under Historical Surplus Regimes in High-Temperature ATES (HT-ATES) Systems

Diese Studie führt einen neuartigen probabilistischen Rahmen ein, der Monte-Carlo-Simulationen historischer Überschussstromdaten nutzt, um den operativen Erfolg von Hochtemperatur-Aquifer-Wärmespeichersystemen (HT-ATES) unter realistischen variablen Bedingungen dynamisch zu bewerten und deren Fähigkeit nachzuweisen, saisonale Wärmeziele in Neubrandenburg, Deutschland, zu erreichen.

Sepehr Sangin¹, Horst Rüter²2026-06-25
⚡ Ingenieurwissenschaften

Reducing Energy Consumption in Energy Harvesting WSNs via Indirect Measurements for Structural Health Monitoring

Dieses Papier schlägt eine energieeffiziente Messstrategie für das Structural Health Monitoring in Energy-Harvesting-basierten drahtlosen Sensornetzwerken vor, die indirekte Umgebungsparameter nutzt, um prädiktive Modelle zu aktualisieren, wodurch die Messfrequenz um bis zu 92,18 % und den Gesamtenergieverbrauch um bis zu 58 % reduziert wird, indem neue Messungen nur dann ausgelöst werden, wenn die Vorhersagefehler einen Schwellenwert überschreiten und ausreichend Energie verfügbar ist.

Nursultan Daupayev, Paul Reber, Soeren Hirsch2026-06-25
⚡ Ingenieurwissenschaften

Numerical simulation and experimental investigation on edge qualities of blanked surface characteristics under ultra-high-speed blanking

Diese Studie kombiniert numerische Simulationen mittels LS-DYNA und experimentelle Verifizierung, um zu untersuchen, wie Werkzeugspalte und reibungsbedingte Erwärmung die Kantenqualität und den Spannungszustand von 16MnCr5-Stahl bei Ultra-Hochgeschwindigkeits-Stanzen beeinflussen, um letztlich ein Finite-Elemente-Modell zu entwickeln, das in der Lage ist, Oberflächenfehler vorherzusagen.

mohamed sahli, Faleh Rabhi, Rofka Ramdani, Mohamed Abid2026-06-25
⚡ Ingenieurwissenschaften

Impact of Reservoir Inflow Velocity on Flow Dynamics and Turbine Design in Overtopping Breakwater Energy Conversion Systems

Diese Studie nutzt partikelbasierte numerische Simulationen, um zu demonstrieren, dass die Rampengeometrie und die Wellenbedingungen die Überlauf-Zuflussgeschwindigkeiten signifikant beeinflussen, wobei aufgezeigt wird, dass lineare Rampen höhere Geschwindigkeiten erzeugen, während konvexe Rampen die Energiedissipation verstärken, wodurch kritische geschwindigkeitsbasierte Erkenntnisse zur Optimierung des Turbinendesigns in Überlauf-Wellenkraftanlagen zur Energiegewinnung an Wellenbrechern geliefert werden.

Yeddid Yonatan Eka Darma, Raditya Hendra Pratama, Ahmad Taufiqur Rohman, Samsu Dlukha Nurcholik, Ippei Oshima2026-06-25
⚡ Ingenieurwissenschaften

An Intelligent Well Log Based Lithology Identification Method Integrating Unsupervised Clustering and BiLSTM-CRF

Dieses Paper schlägt ein hybrides Deep-Learning-Framework vor, das auf Gaußschen Mischmodellen basierendes unüberwachtes Clustering mit einem BiLSTM-CRF-Netzwerk integriert, um eine präzise und geologisch konsistente Lithologieidentifikation aus Bohrlochdaten zu erreichen, selbst bei Vorliegen von Datenimbalanz, Nichtlinearität und unvollständigen Aufzeichnungen.

Zihao Mu, Liwei Song, Jiacheng Huang, Haiwei Mu, Xiaochang Lv, Guohua Zhang, Guangjie Fu, Yan Shi, Xinyu Liu, Yuhang Wan (…)2026-06-25
⚡ Ingenieurwissenschaften

A non-planar slicing and hybrid path generation method for robotic wire arc additive remanufacturing of large sprockets​​

Dieses Papier schlägt ein integriertes Software-Hardware-System vor, das eine nicht-planare Schichtung und eine hybride Pfadgenerierungsmethode aufweist, welche eine gekrümmte, konforme Schichtung sowie Koordinatentransformation nutzt, um durch die Überwindung geometrischer Mismatch-Probleme und Bewegungsinterferenzen, die bei konventioneller planarer Schichtung inhärent sind, eine hochwertige, defektfreie Remanufacturing von großen Kettenrädern zu erreichen.

Jiahua Chen, Renpei Liu, Weihang Liu, Shuaikang Wang, Yuhang Zhu, Yanhong Wei2026-06-25
⚡ Ingenieurwissenschaften

DEM calibration of high-oleic peanut seeds for precision seed metering

Diese Studie etablierte und validierte ein kalibriertes Discrete-Element-Methode-Modell (DEM) für Erdnüsse mit hohem Ölgehalt durch die Optimierung der Kontaktreibungsparameter mittels Versuchsplanung und schuf damit eine zuverlässige Grundlage für die Präzisionskonstruktion von Erdnuss-Dosiergeräten.

Hao Zhou, Guoliang Deng, Shengsheng Wang, Kangtai Li, Haibo Yan, Kaiwei Liu, Junzhuang Miao, Xuezhen Wang2026-06-25
⚡ Ingenieurwissenschaften

Comparative study of the mechanical behavior a materials plates subjected to external force impact

Diese Studie analysiert das dynamische Ansprechverhalten von Flugzeugplatten aus 2024-T3 Aluminium bei Projektileinschlägen und zeigt auf, dass der Schweregrad der Schädigung sowie die Versagensmechanismen durch das Zusammenspiel von Projektilgeometrie, Masse, Material und Geschwindigkeit bestimmt werden, wobei konische Spitzen zur Perforation führen, während stumpfe Nasen die elastische Verformung fördern.

Abdessamed Bachiri, Nadia KADDOURI, Mustapha ARAB2026-06-25
⚡ Ingenieurwissenschaften

Selecting Optimal Cybersecurity Measures for Power Systems Using Complex Intuitionistic Fuzzy Rough Frank Aggregation Operators

Dieses Papier schlägt ein neuartiges Multi-Kriterien-Entscheidungsrahmenwerk vor, das komplexe intuitionistische Fuzzy-Rough-Frank-Aggregationsoperatoren nutzt, um durch die Adressierung von Datenunsicherheit und -ungenauigkeit effektiv optimale Cybersicherheitsmaßnahmen für Energiesysteme auszuwählen, was durch eine Fallstudie und eine vergleichende Analyse validiert wurde.

Ahmad Idrees, Meraj Ali Khan, Ibrahim Al-Dayel, Tahir Mahmood2026-06-25