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2621 Arbeiten

⚡ Elektrotechnik

Informal Urban Expansion Under Displacement: A Spatial–Relational Analysis of Building Patterns

Diese Studie führt ein neuartiges Framework ein, das Morphologische Zellen mit einem unüberwachten Graph Attention Network kombiniert, um nahezu 50.000 Gebäude in Marib, Jemen, zu analysieren, wobei aufgezeigt wird, dass die informelle urbane Expansion unter Vertreibung einer strukturierten räumlichen Logik folgt, die durch Stammesbesitzverhältnisse und humanitäre Zwänge getrieben wird, anstatt eine chaotische Zersiedelung darzustellen, und damit ein katasterfreies Diagnosewerkzeug für adaptive Governance in konfliktbetroffenen Städten bietet.

Mansoor Ali, Abdulrazzaq Shaamala, Junyan Yang, Tan Yigitcanlar2026-10-15
⚡ Elektrotechnik

Overcoming Material Trade-Offs in MEMS Transducers via Lateral Ferroelectric–Piezoelectric Thin-film Integration

Dieses Papier präsentiert eine neuartige MEMS-Transducer-Architektur, die inhärente Material-Trade-offs überwindet, indem sie hochleistungsfähiges PZT für die Aktuierung und verlustarmes AlN für die Sensorik lateral innerhalb eines einzelnen Resonators integriert, was zu einer verzehnffachten Steigerung der elektrischen Ausgangsspannung und einer signifikant verbesserten Gütezahl über einen breiten Frequenzbereich führt.

Gayathri Pillai, Linet Thomas, Praveen Kumar2026-10-15
⚡ Elektrotechnik

Vehicle motion matters for modelling the near-field dispersion of tailpipe emissions

Diese Studie zeigt auf, dass die Verwendung eines dynamischen Netzes zur Simulation der realen Fahrzeugbewegung die Genauigkeit der Modellierung der Emissionen im Nahfeld des Auspuffs im Vergleich zu herkömmlichen statischen Netzmethoden signifikant verbessert, insbesondere bei hohen Geschwindigkeiten, bei denen statische Modelle versagen, kritische Luftströmungsdynamiken zu erfassen und die Plume-Längen überschätzen.

Yu Zhang, Junqi Chen, Bo Si, Chenfang Wang, Chunmei Wang, Yuhan Huang2026-10-15
⚡ Elektrotechnik

Experimental Statistical and Explainable Machine Learning Prediction of Surface Roughness in Cryogenically Pre-Cooled Machining of Inconel 718

Diese Studie präsentiert ein experimentell-statistisches-erklärbares maschinelles Lernframework, das eine kryogene Vorkühlung nutzt, um die Oberflächenrauheit von Inconel 718 vorherzusagen, wobei es demonstriert, dass ein XGBoost-Modell die traditionelle Response Surface Methodology durch das Erreichen einer höheren Genauigkeit (R² = 0,9922) und die Bereitstellung interpretierbarer Einblicke in den dominierenden Einfluss der Spindeldrehzahl und des Vorschubs übertrifft.

C S Sumesh2026-10-15
⚡ Elektrotechnik

Making the most from abrupt and sparse data: Data-driven interpolation from sporadic sensors of contaminant concentration with extreme spatial gradients in saturated porous media

Diese Studie stellt ein datengesteuertes Encoder-Decoder-Framework vor, das durch das Erlernen statistischer Abhängigkeiten aus simuliertem Transport erfolgreich vollständige, hochgradientige Schadstoffkonzentrationsfelder in gesättigten porösen Medien aus spärlichen Sensordaten rekonstruiert und dabei klassische Interpolationsmethoden wie Kriging bei der Erfassung abrupter, kanalartiger unterirdischer Migrationsmuster signifikant übertrifft.

Alon Feldman, Shai Kendler, Yaniv Edery, Barak Fishbain2026-10-15
⚡ Elektrotechnik

Investigation of the Performance of Machine Learning Algorithms of Casson-Micropolar Nano Particles Around a Cylindrical Shape: ANN and PINN

Diese Studie untersucht die Leistungsfähigkeit von künstlichen neuronalen Netzen (ANN) und physik-informierten neuronalen Netzen (PINN) bei der Lösung des nichtlinearen mathematischen Modells einer Mikropolar-Casson-Fluidströmung um einen porösen Zylinder unter Berücksichtigung verschiedener thermischer und chemischer Effekte und zeigt auf, dass diese maschinellen Lernansätze genaue, stabile und konvergente Ergebnisse liefern, die mit der konventionellen BVP4c-Numerikmethode vergleichbar sind.

Safeer Muhammad, Masood Khan, Syed Modassir Hussain2026-10-15
⚡ Elektrotechnik

Physics-Informed Multimodal Learning for Wheel-Force Prediction and Grip Utilization Optimization Using Image Detection and Chassis Sensors in Electric Vehicles

Dieses Paper schlägt ein leichtgewichtiges, physik-informiertes multimodales Lernframework vor, das Straßenoberflächenbilder mit Fahrwerkssensordaten fusioniert, um die Reifenkräfte pro Rad präzise vorherzusagen und die Grip-Ausnutzung in Elektrofahrzeugen zu optimieren, wobei Schätzfehler und Reibungsverletzungsraten im Vergleich zu herkömmlichen Methoden signifikant reduziert werden, während gleichzeitig die Echtzeit-Einsatzfähigkeit gewährleistet wird.

Timileyin Akande2026-10-15
⚡ Elektrotechnik

Distributed Generalized Predictive Control with hierarchical structure based on an adaptive mechanism layer

Dieses Paper schlägt ein neuartiges hierarchisches, verteiltes modellprädiktives Regelungskonzept vor, das ein verteiltes verallgemeinertes prädiktives Regelungsverfahren mit einem nicht-kooperativen, spieltheoretischen adaptiven Mechanismus integriert, um dynamisch optimale Regelungsstrategien für gekoppelte Subsysteme auszuwählen und dadurch die Leistung, Robustheit und Adaptivität unter variierenden Betriebsbedingungen zu verbessern, wie am Beispiel eines Quadruple-Tank-Benchmark-Systems demonstriert wird.

Mohsen Erfani Hajipour, Heydar Toossian Shandiz2026-10-15
⚡ Elektrotechnik

A large open multi-source soil compaction corpus and pretrained tabular estimators from index properties

Dieses Paper führt ein großes, offenes Multi-Quellen-Korpus von 4.878 Bodenverdichtungsversuchen ein und zeigt, dass vortrainierte tabellarische Modelle die maximale Trockendichte sowie den optimalen Wassergehalt aus Indexeigenschaften präzise vorhersagen können, wodurch ein neuer Benchmark für die geotechnische maschinelle Lernforschung etabliert wird.

Sompote Youwai, Chana Phutthananon, Warat Kongkitkul2026-10-15
⚡ Elektrotechnik

Low-tech fabrication and mechanical characterization of engineered bamboo beams from Nepalese species.

Diese Studie zeigt, dass mit technologisch einfachen, manuellen Fertigungsmethoden unter Verwendung von *Bambusa nutans* subsp. *cupulata* und PVA-Klebstoff technisch entwickelte Bambusbalken hergestellt werden können, die mechanische Eigenschaften aufweisen, die mit konventionellem Holz vergleichbar sind, was eine skalierbare Lösung für KMU sowie essenzielle Daten für Nepals neues Bambus-Designhandbuch darstellt.

Rabin Chaulagain, Prem Nath Maskey2026-10-15