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726 Arbeiten

⚡ electrical engineering

Residual strength of corroded reinforced concrete beams: Experimental, analytical, numerical and machine learning approach

Diese Studie bewertet die Restbiegekapazität korrodierter Stahlbetonbalken durch einen umfassenden integrierten Ansatz, der experimentelle Tests, modifizierte analytische Formulierungen, numerische Finite-Elemente-Modellierung und maschinelles Lernen kombiniert, wobei letztlich nachgewiesen wird, dass Random-Forest-Algorithmen im Vergleich zu traditionellen Methoden das effizienteste und genaueste Vorhersagewerkzeug bieten.

Suryansh Sharma, Harish Chandra Arora, Aman Chauhan, Aditya Sharma, Madhu Sharma2026-07-10
⚡ electrical engineering

A Physics-Informed Hypoplasticity–Machine Learning Framework for Offshore Foundation Design: Comparative Insights from the German North Sea and the Peruvian Pacific Coast

Dieses Paper schlägt einen Technologietransfer-Pfad vor, um ein ursprünglich für deutsche Offshore-Windbedingungen entwickeltes, physik-informiertes Hypoplastizitäts–Maschinelles-Lernen-Framework auf die peruanische Pazifikküste zu adaptieren, indem direkt übertragbare methodische Komponenten identifiziert und notwendige lokale Rekalibrierungen für Bodendaten, seismische Kopplung und Verflüssigungsprüfung skizziert werden.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-10
⚡ electrical engineering

Nanofluidic memristor with an ultra-low operating voltage

Diese Studie stellt einen Cu–PAF/CuSO₄–Cu-Nanofluidik-Memristor vor, der durch die Optimierung von Elektroden-Elektrolyt-Paaren und die Nutzung reversibler Ionenadsorption innerhalb von Nano-Kanälen eine Ultra-Niedrigspannungs-Schaltung (unter 100 mV) sowie eine energieeffiziente synaptische Emulation erreicht, um bisherige Spannungslimitationen im neuromorphen Computing zu überwinden.

Yike Xiao, Yukun Bao, Tianyong Peng, Kangrui Li, Pingyuan Yan, Wei Huang, Chuanxiang Sheng, Qi Wang, Ye Feng Yu2026-07-10
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A Mesoscale Damage Mechanics Framework for Predicting Damage Initiation in Cross-Ply Composite Laminates under Low-Velocity Impact Using Artificial Neural Networks

Diese Studie schlägt ein hybrides Framework vor, das ein mesoskaliges Schädigungsmechanik-Finite-Elemente-Modell mit einem künstlichen neuronalen Netz integriert, um die Schadensinitiierung und -entwicklung in kreuzweise geschichteten Verbundwerkstoffen unter niederenergetischem Schlag präzise und effizient vorherzusagen.

Subhabrata Koley, Pravin Kumar Gaurav, Prithwish Kumar Das2026-07-10
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Grid topology and the spatial cost of AI data-centre siting

Durch den Vergleich von Neuseelands radialem Netz mit Irlands vermaschten Ring zeigt diese Studie, dass die Netztopologie und nicht die kurzfristigen Strompreise der primäre Treiber für die Standortkosten von KI-Rechenzentren ist, wobei physische Netzengpässe erhebliche Preisunterschiede verursachen, die erst verschwinden, wenn die Übertragungsverluste eliminiert werden.

Xiuyue Deng, Stephen Poletti, Timothy Hazledine2026-07-10
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Experimental Study on Robotic Eddy Current Inspection of Aeroengine Turbine Blades

Diese Studie entwickelt und validiert ein automatisiertes robotergestütztes Wirbelstromprüfsystem, das eine optimierte Sondenkonfiguration und Trajektorienplanung aufweist, um unter der Oberfläche liegende Kaltschweißfehler in Aero Triebwerksschaufeln effektiv zu detektieren und dadurch die Detektionseffizienz sowie die Zuverlässigkeit signifikant zu steigern.

Kai Song, Wenyu Xie, Wenbo Zhou, Yuhua You, Junxian Liu, Rongbiao Wang2026-07-10
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Interpretable hybrid XGBoost-MH models for predicting crack coalescence stress from direct shear testing of rock-like specimens containing non-persistent joints

Diese Studie entwickelt ein interpretierbares hybrides XGBoost-Butterfly-Optimierungsmodell, das anhand von 450 direkten Scherversuchen validiert und in eine benutzerfreundliche grafische Benutzeroberfläche integriert wurde, um die Risskoaleszenzspannung in geklüfteten Gesteinsmassen präzise vorherzusagen und gleichzeitig die entscheidenden mechanischen Treiber durch eine SHAP-Analyse zu identifizieren.

Fariborz Matinpour, Shadman Mohammadi Bolbanabad, Vahab Sarfarazi, Mohammad Rezaei, Matin Eghdami, Mahdi Hasanipanah2026-07-10
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Robust Sparse Channel Estimator for RIS-Assisted Hybrid MIMO Millimeter Wave Communication Under Impulsive Noise

Dieses Paper schlägt einen robusten Sparse-Aware Maximum Correntropy Criterion (SA-MCC) Algorithmus zur Kanalschätzung für RIS-gestützte hybride MIMO-mmWave-Systeme vor, der in Gegenwart von impulsiven Störungen und Hardware-Beeinträchtigungen eine überlegene Leistung gegenüber konventionellen Methoden demonstriert.

Ankit Chouhan, Sandesh Jain, Rangeet Mitra, Pragya Swami, Somesh Kumar2026-07-10
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Engineering Safety Requirements for Maritime Autonomous Surface Systems: Hazard Scenarios, Control Loss, and Recovery in Degraded Operations

Dieses Papier präsentiert einen szenariobasierten System-Safety-Engineering-Ansatz, der 80 öffentlich dokumentierte Szenarien für autonome maritime Oberflächensysteme analysiert, um eine Gefahren-Taxonomie, ein Modell für Kontrollverlustpfade und spezifische, auf die Wiederherstellung ausgerichtete Sicherheitsanforderungen zu entwickeln, wobei aufgezeigt wird, dass der sichere Betrieb mehr von explizit definierten degradierten Modi und Fallback-Verhaltensweisen abhängt als von den Autonomiegraden allein.

Karim Hardy2026-07-10
⚡ electrical engineering

Fire Safety Engineering of Battery Energy Storage Systems: Barrier Degradation, Emergency Response Interfaces, and Community Exposure in Documented Failure Incidents

Diese Studie analysiert 80 dokumentierte Ausfälle von BESS-Systemen, um einen umfassenden Brandschutztechnik-Rahmen vorzuschlagen, der das Zusammenspiel von Barriereabbau, Einschränkungen bei der Notfallreaktion und der Exposition der Gemeinschaft adressiert und letztlich verbesserte Design- und Betriebs Sicherheitsanforderungen fordert.

Karim Hardy2026-07-10