⚡ Elektrotechnik

SAM-Canny: A Zero-Shot Segmentation Guided Adaptive Edge Detection Algorithm for High-Precision Visual Measurement of CuCrZr frames

Dieses Paper schlägt SAM-Canny vor, ein Framework zur Zero-Shot-Segmentierung mit adaptiver Kantendetektion, das SAM3, Otsu-Canny-Optimierung, Subpixel-Lokalisierung und WOA-RBF-Fehlerkompensation integriert, um eine hochpräzise Durchmesser-Messung im Bereich einzelner Mikrometer von CuCrZr-Rahmen zu erreichen, was herkömmliche Inspektionsmethoden signifikant übertrifft.

yuheng Wang, yabing Wang, yuhai Gu, weiwei Zhang2026-10-15
⚡ Elektrotechnik

Joint RIS Phase and Power Allocation for a Hardware Impaired OTFS Waveform in Dense Vehicular Integrated Sensing and Communication

Dieses Paper schlägt RAHI-OTFS vor, ein gemeinsames Optimierungsframework für die Konfiguration der Phase einer Reconfigurable Intelligent Surface und die Leistungsallokation, das Hardware-Beeinträchtigungen explizit einbezieht, um sowohl die Sensorikgenauigkeit als auch die Kommunikationszuverlässigkeit in dichten Fahrzeugnetzwerken signifikant zu verbessern.

B P Vidyashree, Punith Kumar MB, Purushottama Lingadevaru2026-10-14
⚡ Elektrotechnik

A Robust Grey Multi-Criteria Decision-Making Framework for Prioritization under Uncertainty: Application to Smart Transformation Systems

Diese Studie schlägt ein robustes Grey-Multi-Criteria-Decision-Making-Framework vor, das die Grey Best-Worst-Methode und das Grey Target Decision-Making integriert, um intelligente Lösungen für ein nationales seismologisches Zentrum unter Unsicherheit zu priorisieren, wobei die KI-basierte Erkennung seismischer Ereignisse als die effektivste Alternative für die digitale Transformation identifiziert wird.

Tooraj Karimi, Iraj Rouhi, Maryam Hassani kordede2026-10-14
⚡ Elektrotechnik

Aerodynamic Enhancement of a Horizontal-Axis Wind Turbine Using Backward-Facing Aero-Shaped Vortex Generators

Diese Studie zeigt, dass rückwärtsgerichtete, aerodynamisch geformte Vortex-Generatoren die aerodynamische Leistung von Horizontalachsen-Windturbinen signifikant verbessern, indem sie die Strömungsablösung verzögern, den Widerstand verringern und den Auftrieb unter Post-Stall-Bedingungen erhöhen, wodurch das Betriebsspektrum erweitert und die jährliche Energieproduktion gesteigert wird.

Moamen Badr Saad, Adel Khalil2026-10-14
⚡ Elektrotechnik

A Data-Driven High-Sensitivity Biomimetic Whisker Sensor

Diese Arbeit präsentiert einen datengesteuerten, biomimetischen kapazitiven Schnurrbartsensor, der einen kreuzförmigen flexiblen Balken mit maschineller Lernkompensation integriert, um eine hohe Sensitivität, Richtungsauflösung und Stabilität für die fortgeschrittene robotische taktile Wahrnehmung und Interaktion zu erreichen.

Yamin Hou, Qingpeng Chu, Jiahao Li, An Cao, Jian Wu, Yongbo Deng, Jian He, Xiujian Chou2026-10-14
⚡ Elektrotechnik

Characterization of a 600 A Barium Oxide-Based Hollow Cathode

Diese Arbeit präsentiert das Design, die Fabrikation und die Charakterisierung einer 600 A Hohlkathode unter Verwendung eines vereinfachten, kostengünstigen Wolfram- und Barium-Calcium-Alumina-Scandat-Cermet-Inserts, welches dessen stabilen Betrieb mit Krypton-Treibstoff demonstriert und eine vorläufige Lebensdauerabschätzung für Hochleistungs-Hall-Effekt-Antriebsanwendungen liefert.

Roberto Martelli, Seth Thompson, Casey C. Farnell, Tait Freestone, John D. Williams2026-10-14
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Integrated treatment system and removal of oil contents for carwash industry wastewater using hexane and UASB reactor

Diese Studie zeigt, dass ein integriertes Behandlungssystem, das natürliche Sedimentation, Belüftung und einen UASB-Reaktor kombiniert, effektiv Öl, Fett und organische Schadstoffe aus Waschwasser einer Autowaschanlage entfernt, um die EPA-Standards zu erfüllen, wobei es im Hinblick auf die gesamte COD- und BOD-Reduktion eine chemische n-Hexan-Extraktionsmethode übertrifft.

Amna Anam Durrani2026-10-14
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Digital Scene Construction Method for Bridge Construction Based on Pan-Spatial Information System

Dieses Papier schlägt eine Methode zur digitalen Szenenkonstruktion für das Brückenbauwesen auf Basis des Pan-Spatial Information Systems vor, welche eine siebenkategorische Klassifizierung und ein siebendimensionales Feature-Framework nutzt, um heterogene Daten aus multiplen Quellen in maschinenlesbare, berechenbare raum-zeitliche Objekte zu vereinheitlichen, die die dynamische Prozessdeduktion und die Konstruktion von Wissensgraphen unterstützen.

Yongwei Wang, Yongtao Zhang, Can Huang, Yuan Chen, Yakun Xie, Xiankai Xue2026-10-14
⚡ Elektrotechnik

Vibrations forecasting using physics informed machine learning: case-study of self-lubricated hydrodynamic journal bearings

Diese Studie präsentiert ein hybrides, physikinformiertes maschinelles Lernframework, das durch die Integration approximativer physikalischer Modelle mit bayesscher Parameterkorrektur die Schwingungszustände in selbstschmierenden hydrodynamischen Gleitlagern effektiv vorhersagt und dabei eine hohe Genauigkeit sowie Generalisierung selbst bei begrenzten Trainingsdaten und unvollständigem physikalischem Wissen erreicht.

S. Shevchik, S. Jalikop, T Ivas, J. Prost, G. Vorlaufer, M. Varga, P. Hoffmann2026-10-14
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Process-based assessment of stormwater resilience in university building public spaces: causal drivers and improvement priorities in Guangzhou University Town

Diese Studie entwickelt einen prozessbasierten Multi-Kriterien-Rahmen unter Verwendung eines integrierten FDM-DANP-VIKOR-Ansatzes, um die Resilienz gegenüber Regenwasserereignissen in den öffentlichen Räumen des Guangzhou University Town Campus zu bewerten, dabei aufwärtsgerichtete kausale Treiber zu identifizieren und spezifische Verbesserungsstrategien für fünf anonymisierte Universitäten zu priorisieren, um eine evidenzbasierte Governance über statische Entwässerungsreparaturen hinaus zu steuern.

Yu-Yi Zheng, Xiao-Qi Zhan, Wen-Xi Jiang, Hongfeng Zhang2026-10-14