SAM-Canny: A Zero-Shot Segmentation Guided Adaptive Edge Detection Algorithm for High-Precision Visual Measurement of CuCrZr frames
Dieses Paper schlägt SAM-Canny vor, ein Framework zur Zero-Shot-Segmentierung mit adaptiver Kantendetektion, das SAM3, Otsu-Canny-Optimierung, Subpixel-Lokalisierung und WOA-RBF-Fehlerkompensation integriert, um eine hochpräzise Durchmesser-Messung im Bereich einzelner Mikrometer von CuCrZr-Rahmen zu erreichen, was herkömmliche Inspektionsmethoden signifikant übertrifft.