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2621 Arbeiten

⚡ Elektrotechnik

Performance Evaluation of Full Depth Reclamation Mixes Stabilized with Bitumen Emulsion

Diese Studie etabliert ein standardisiertes Mischgut- und Schichtdicken-Designverfahren für indische Full-Depth-Reclamation-Mischungen, die mit Bitumenemulsion und 1 % Zement stabilisiert sind, identifiziert eine spezifische anionische Emulsionsformulierung, welche die Leistungskriterien erfüllt, und stellt Schichtdickenkataloge für Straßen mit geringem Verkehrsaufkommen basierend auf dem Modul der dynamischen Steifigkeit und Permanentdehnungstests bereit.

Ayila Srinivasa Arjun, Jithin Kurian Andrews, Vishnu Radhakrishnan2026-10-14
⚡ Elektrotechnik

Prediction Model for the Dispersion Pattern of Pre-Controlled Fragments from a Multi- Layer Ring Casing

Dieses Papier schlägt ein neues Vorhersagemodell für das Dispersionsmuster vor und validiert dieses für vorkontrollierte Fragmente aus mehrschichtigen Ringgehäusen, welches einen axialen Geschwindigkeitsgradientenmechanismus und ein Konzept der Stabilisierungszeit nutzt, um Projektionswinkel von Fragmenten über verschiedene Sprengkopfkonfigurationen hinweg mit weniger als 15 % Fehler genau vorherzusagen.

Zhiyang Ye, Weibing Li, Weixin Bi, Junbao Li, Xianxu Huo, Zhe Liu, Hongzhi Yang2026-10-14
⚡ Elektrotechnik

Ultrasensitive infrared-to-visible artificial vision via self-evolving projection guided by single-pixel detection

Dieses Papier präsentiert SIVIS, ein selbstentwickelndes Projektionssystem, das durch Einzelpixel-Detektion gesteuert wird und eine Echtzeit-, ultrasensitive Infrarot-zu-Sichtbar-Upconversion mit Einzelphotonen-Empfindlichkeit erreicht, was die direkte Visualisierung von Zielobjekten mit bloßem Auge unter extremen Schwachlichtbedingungen für Anwendungen reicht von Nachtsicht bis hin zur biomedizinischen Bildgebung.

Fan Wang, Yao Wang, Baolei Liu, Muchen Zhu, Linjun Zhai, Dajing Wang, Zhaohua Yang2026-10-14
⚡ Elektrotechnik

Influence of Emissivity Calibration on Thermal History and Process–Property Relationships in Arc-Based Directed Energy Deposition

Diese Studie zeigt auf, dass die Implementierung einer In-situ-Emissionsgrad-Kalibrierung für das auf Lichtbogen basierende gerichtete Energiedepositionieren die Genauigkeit der Temperaturmessung signifikant verbessert, wodurch eine präzise Korrelation der thermischen Historien zwischen den Zwischenpasszeiten mit den mechanischen Eigenschaften ermöglicht wird und offenbart wird, dass eine übermäßige Wärmeakkumulation durch kurze Zwischenpasszeiten die ultimative Zugfestigkeit von ER70S-6 Kohlenstoffstahlwänden verschlechtert.

Joel Sá, Carlos Zhu, Kaike Monteiro, Fernando Lopes, Cândida Malça, David Andrade2026-10-14
⚡ Elektrotechnik

A Multidomain Pump Degradation Index Integrating Corrosion, Vibration and Hydraulic Performance in Saline-Service Centrifugal Pumps

Diese Studie entwickelt einen transparenten, datenarmen multidimensionalen Pumpenverschleißindex (PDI), der normalisierte Korrosions-, Vibrations- und hydraulische Leistungsmetriken in eine einzige dimensionslose Trajektorie integriert, um den Zustand von Zentrifugalpumpen im Salzwasserbetrieb zu bewerten, wobei anerkannt wird, dass die derzeitige experimentelle Validierung an einer einzelnen Pumpe weitere Felddaten für eine breitere Verallgemeinerung erfordert.

Nsini Ignatius Udo2026-10-14
⚡ Elektrotechnik

Mitigating Network Latency in QKD via Asynchronous Syndrome-Projected Cascade

Das Papier schlägt die Asynchronous Syndrome-Projected Cascade (ASP-Cascade) vor, ein neuartiges Informationsrekonziliationsprotokoll für die Quantenschlüsselverteilung, das durch den Ersatz interaktiver Paritätsabfragen durch deterministische Syndromprojektionen und asynchrone lokale Rückverfolgung die Netzwerklatenz eliminiert und dadurch eine verbleibende Fehlerrate von Null sowie signifikant höhere Geheimnisraten im Vergleich zu herkömmlichen Cascade- und LDPC-Methoden erreicht.

Sanil A. Raut2026-10-14
⚡ Elektrotechnik

Short-Term Regional Precipitation Forecasting over Dublin Using ERA5 Reanalysis: Robustness, Probabilistic Reliability, and Predictor Attribution

Diese Studie evaluiert verschiedene Modelle des maschinellen Lernens für die kurzfristige Niederschlagsprognose in Dublin unter Verwendung von ERA5-Daten und stellt fest, dass BiLSTM-Attention und XGBoost zwar eine vergleichbare Gesamtgenauigkeit bieten, XGBoost jedoch bei Starkregenereignissen überlegen ist und probabilistische Modelle bei hochintensiven Ereignissen Schwierigkeiten haben, was die Notwendigkeit einer regimenspezifischen Evaluierung und Interpretierbarkeit für eine robuste regionale Vorhersage unterstreicht.

Yue Li, Soumyabrata Dev2026-10-14
⚡ Elektrotechnik

A BDPR-Feedback-Based LNA with Programmable RF Metrics in Real-World Settings for Wideband Wireless Communication Systems

Diese Arbeit präsentiert einen niederspannungs- und niederleistungsfähigen 45-nm-LNA für breitbandige Funksysteme (1,8–4,0 GHz), der ein abstimmbares Bulk-getriebenes Pseudo-Widerstands-Feedback-Netzwerk (BDPR) nutzt, um eine robuste HF-Leistung über Prozess-, Spannungs- und Temperaturschwankungen hinweg programmierbar aufrechtzuerhalten, was ihn ideal für 5G-, IoT- und Wearable-Anwendungen macht.

Md. Iqbal Bahar Chowdhury, Rifatuzzaman Apu, Muhammad Johirul Islam, Ho Soonmin2026-10-14