PINN-Flow: A Unified Physics-Informed Optical Flow Framework for Joint Fluid–Wall Motion Estimation in Abdominal Aortic Aneurysms
PINN-Flow ist ein vereinheitlichtes physikinformiertes Deep-Learning-Framework, das die Blutflussgeschwindigkeit und die Aortenwandverformung bei abdominalen Aortenaneurysmen gemeinsam schätzt, indem es Navier-Stokes- und linear-elastische Randbedingungen integriert, wodurch es datengesteuerte Baselines hinsichtlich der Rauschrobustheit und Genauigkeit für die Rupturrisiko-Stratifizierung signifikant übertrifft.