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PINN-Flow: A Unified Physics-Informed Optical Flow Framework for Joint Fluid–Wall Motion Estimation in Abdominal Aortic Aneurysms

PINN-Flow ist ein vereinheitlichtes physikinformiertes Deep-Learning-Framework, das die Blutflussgeschwindigkeit und die Aortenwandverformung bei abdominalen Aortenaneurysmen gemeinsam schätzt, indem es Navier-Stokes- und linear-elastische Randbedingungen integriert, wodurch es datengesteuerte Baselines hinsichtlich der Rauschrobustheit und Genauigkeit für die Rupturrisiko-Stratifizierung signifikant übertrifft.

hanae hanae2026-07-08
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Water-Spray Cooling of Turbine Wakes: a Pathway to Enhance Wind Farm Power Generation

Diese Studie zeigt, dass das Versprühen feiner Wassertropfen in Turbulenzen hinter den Turbinen, um eine durch Verdunstung induzierte negative Auftriebskraft zu erzeugen, die Erholung der Nachlaufströmung beschleunigt und die Nettostromerzeugung in Windparks signifikant erhöht, was durch großskalige Wirbelaufklärungs-Simulationen (Large-Eddy-Simulationen) und Windkanalexperimente validiert wurde.

Xuefeng Yang, Mou Lin, Shengli Chen, Kun Lin, Xinwei Shen, Zhen-Zhong Hu, Daoyi Chen, Yunfei Du, Jiantao Shi, Chongbo Su (…)2026-07-08
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From European Modular Housing to Ichu-Insulated Andean Dwellings: A Comparative Technology-Transfer Framework for Frost-Resilient Thermal Conditioning in Southern Peru

Dieses Papier schlägt ein kostengünstiges, lokal bezogenes Framework zur thermischen Sanierung für frostgefährdete Anden-Behausungen in Südperu vor, indem es internationale Strategien für das Wohnen in kaltem Klima systematisch vergleicht, um eine Wand- und Dachspezifikation unter Verwendung indigener Materialien wie Ichu-Gras und Kamelidenwolle abzuleiten, die die Wärmedurchgangskoeffizienten theoretisch um 55–65 % reduziert.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-08
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Introducing Friction Stir Spot Additive Manufacturing process for producing aluminum parts

Diese Studie stellt ein kosteneffizientes Friction Stir Spot Additive Manufacturing-Verfahren für Aluminiumteile vor und zeigt durch experimentelle Untersuchungen und Finite-Elemente-Analysen auf, dass eine Erhöhung der Schweißpunkte pro Schicht etwa 80 % der Biegefestigkeit eines idealen Bauteils erreichen kann, während gleichzeitig geometrisch komplexe Komponenten erfolgreich gefertigt werden können.

Abolfazl Masoumi, Pouriya Barghmadi, Amirhossein Mohammadzad2026-07-08
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Pressure transient analysis for detecting leakages along active and abandoned wells

Diese Studie demonstriert die Machbarkeit der Anwendung der Drucktransientenanalyse (PTA) auf Echtzeit-Druckdaten aus dem Bohrloch, um Leckraten von induzierten Frakturen und Rohrbruchstellen sowohl in aktiven als auch in aufgegebenen Brunnen innerhalb eines repräsentativen norwegischen Offshore-Sandsteinreservoirs zu detektieren und abzuschätzen.

Joshua Mugisha, Anton Shchipanov, Hans Joakim Skadsem, Ingebret Fjelde2026-07-08
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Forward Kinematics Accuracy Enhancement of a Force-Torque Decoupled Spherical Parallel Manipulator near Singular Configurations within a Tripodal Robot

Dieses Papier präsentiert ein verbessertes mechanisches Design für einen kraft-momenten-entkoppelten sphärischen Parallelmanipulator, der eine interne serielle Struktur mit einem vierten Gelenksensor integriert, um die Genauigkeit der Vorwärtskinematik in der Nähe von Singularitäten signifikant zu verbessern, validiert durch analytische Herleitung, Simulation und Echtzeit-Prototypentests innerhalb eines Tripod-Roboters.

David Feller2026-07-08
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Large-scale discourse analysis reveals least-regret integration strategies for variable renewable energy

Durch die Integration von KI-gestützter sozialer Sensorik mit hochauflösender Energiemodellierung zeigt diese Studie auf, dass Pfade für variable erneuerbare Energien mit dem geringsten Bedauern für China eine räumlich verteilte Anordnung und einen Durchdringungsgrad von 70–75 % erfordern, um Klimaziele besser mit Gerechtigkeit und Netzstabilität in Einklang zu bringen, was konventionelle Ansätze der Kostenminimierung infrage stellt.

Qiuyu Ding, Gabrial Anandarajah, Will McDowall2026-07-08
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Transparent and Flexible Trilayer Graphene–InP Schottky Photodetectors for Near-Infrared Sensing and Field-Deployable Power Grid Monitoring

Diese Arbeit präsentiert einen transparenten, flexiblen und selbstversorgenden dreischichtigen Graphen–InP-Schottky-Photodetektor, der eine hochleistungsfähige Nahinfrarot-Sensorik bei 1,55 µm erreicht und erfolgreich für die autonome Überwachung von Koronaentladungen an unter Spannung stehenden Hochspannungsleitungen validiert wurde.

Arash Vaghef-Koodehi, Elnaz Mohammadalipour2026-07-07
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Outcome-as-a-Service for Multi-Objective Dask-Based Earth Observation Processing

Dieses Paper führt ein Outcome-as-a-Service-Framework für Dask-basierte Earth-Observation-Workflows ein, das einen gewichteten Multi-Objective-Optimierungsansatz nutzt, um Cluster-Konfigurationen automatisch auszuwählen, wodurch im Vergleich zu herkömmlichen, auf festen Heuristiken basierenden Bereitstellungsstrategien signifikante Reduktionen der Ausführungszeit, der Kosten, des Energieverbrauchs und der Ressourcenineffizienz erreicht werden.

Arthur Lalayan, Gregory Giuliani, Hrachya Astsatryan2026-07-07