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2621 Arbeiten

⚡ Elektrotechnik

A unified framework for probabilistic generation and transfer learning of upper-air wind fields across globally distributed sites

Diese Studie präsentiert ein vereinheitlichtes Framework, das ein Long Short-Term Memory Mixture Density Network mit physikalischer Regularisierung und Transfer Learning kombiniert, um präzise probabilistische Windfelder in der oberen Atmosphäre über global verteilten Standorten zu generieren, was eine verbesserte Schätzung der aerodynamischen Lasten und die strukturelle Auslegung für Hochgeschwindigkeitsfahrzeuge in großen Höhen selbst an Standorten mit begrenzten historischen Daten ermöglicht.

Bacheng Xie, Jie Liu, Xinyu Wang2026-10-13
⚡ Elektrotechnik

Predictive accuracy without physical validity: structural channel corruption in industrial gas- turbine field data

Diese Studie zeigt auf, dass strukturelle Kanal-Korruption in Daten industrieller Gasturbinen – bei der gültige Messwerte intermittierend falschen Variablen zugeordnet werden – von Metriken hoher Vorhersagegenauigkeit unentdeckt bleiben kann, während sie gleichzeitig physikalische Sensitivitäten massiv verzerrt, wodurch eine Verifizierung der Quellenherkunft gegenüber einer rein prädiktiven Validierung notwendig wird.

Montaser Saeed¹, Saad Adam2026-10-13
⚡ Elektrotechnik

MAC-Penalised Fisher Information Criterion for Optimal Sensor Placement in Structural Health Monitoring of Lattice Tower Structure

Dieses Paper schlägt ein MAC-bestraftes Fisher-Informationskriterium für die optimale Sensorenplatzierung beim Structural Health Monitoring von Gittermaststrukturen vor, das durch die gleichzeitige Maximierung des Informationsgehalts und die Unterdrückung intermodaler Korrelation eine signifikant verbesserte Tail-Reliabilität und Trial-zu-Trial-Konsistenz bei der Moderekonstruktion auf Betriebslärmniveau im Vergleich zu klassischen Effective-Independence-Methoden erreicht, trotz einer moderaten Reduktion der gesamten Fisher-Information.

Zijun Yin2026-10-13
⚡ Elektrotechnik

Enhancing Predictive Analytics in Industrial Robot Operations with Cycle-Consistent Encoding and Quantum Multi-Output Networks: A Control Theory-Inspired Solution

Dieses Paper schlägt ein hybrides quanten-klassisches Framework vor, das cycle-consistent Autoencoder und Quanten-Multi-Output-Netzwerke kombiniert, um die Genauigkeit und Effizienz der Fehlererkennung bei Industrierobotern im Vergleich zu konventionellen Deep-Learning-Modellen signifikant zu steigern.

Divyansh Chawla, Khushi Agarwal, Isshaan Singh2026-10-13
⚡ Elektrotechnik

Computational Multiphysics Modeling of Instability Staged Combustion Propulsion, Radiative Convective Ablative/TPS Interfacial Heat Transfer, Supersonic Retro Propulsive Landing Dynamics for Reusable Heavy Lift Architectures and Subcooled Liquid Management in High Pressure Rocket Engine and Booster Return Trajectories

Diese Arbeit präsentiert eine originäre ingenieurwissenschaftliche Analyse von vier kritischen Herausforderungen im SpaceX Starship/Super Heavy-System – Raptor-Triebwerksdynamik, Beständigkeit des thermischen Schutzsystems, Mechanik des Booster-Fangs und kryogenes Treibstoffmanagement – durch die Synthese öffentlicher technischer Daten mit neu entwickelten, physikbasierten reduzierten Ordnungsmodellen, die in MATLAB implementiert wurden, um Design-Mitigationsmaßnahmen zu untersuchen und eine fundierte Basis für zukünftige High-Fidelity-Validierungen zu schaffen.

Viraj Gajera2026-10-13
⚡ Elektrotechnik

Exergy Studies on Process Components of a Low Temperature Thermal Desalination (LTTD) Plant using Field Experiments

Diese Arbeit präsentiert experimentelle Feldstudien zu einer Niedertemperatur-Thermischen Entsalzungsanlage (LTTD), wobei Exergieverluste und Wirkungsgrade in deren Verdampfungs- und Kondensationsprozessen analysiert werden, um Bereiche des Energieverlusts zu identifizieren und die Gesamtleistung der Anlage zu verbessern, was einen durchschnittlichen Gesamtexergiewirkungsgrad von 22,15 % offenbart, wobei die Kondensation signifikant effizienter als die Verdampfung ist.

Balaji Dilli2026-10-13
⚡ Elektrotechnik

Numerical Validation of Injection Models for Hollow-Cone Nozzles using Euler-Lagrange Simulations

Diese Studie validiert numerisch zwei Euler-Lagrange-Injektionsmodellierungsstrategien für Hohlkegeldüsen in STAR-CCM+ gegenüber experimentellen Daten und zeigt auf, dass ein Vollkegel-Injektormodell ein praktisches Gleichgewicht zwischen Genauigkeit und Effizienz bietet, während ein Punktarray-Modell eine überlegene räumliche Reproduktion der Sprühcharakteristika auf Kosten höherer Rechenressourcen ermöglicht.

Laurin Mächtig, Marwan Khaled, Bernhard Weigand2026-10-13
⚡ Elektrotechnik

Hybrid Robotic Meta-gripper for Tomato Harvesting: Analysis of Auxetic Structures with Lattice Orientation Variations

Diese Studie stellt einen hybriden robotischen Meta-Greifer für die Tomatenernte vor, der einen starren Rahmen mit einem weichen auxetischen internen Gitter kombiniert und durch experimentelle sowie computergestützte Analysen nachweist, dass die Variation der Gitterorientierung die Anpassungsfähigkeit beim Greifen, die Kraftverteilung und die Energieeffizienz signifikant optimiert, um Ernteschäden zu minimieren.

Shahid Ansari, Vivek Gupta, Bishakh Bhattacharya2026-10-13
⚡ Elektrotechnik

Comparative Energy Efficiency Analysis of PV–BESS Systems in Net Zero Energy Buildings Using PID and Model Predictive Control

Diese Studie vergleicht PID- und modellprädiktive Regelungsstrategien für PV–BESS-Systeme in Net-Zero-Energy-Buildings und zeigt auf, dass PID zwar eine überlegene kurzfristige Energieeffizienz durch aggressive Batterienutzung bietet, MPC jedoch besser für langfristige Nachhaltigkeit geeignet ist, indem es die operative Leistung mit reduzierter Batteriedegradation abwägt.

Rohaida Hussain2026-10-13