⚡ Category

eess

2622 Arbeiten

⚡ Elektrotechnik

CA-DPCNN prediction of mining-induced failure depth in coal seam floors

Diese Arbeit präsentiert ein kontinuierliches, adaptives, durch Ableitungs-Priors beschränktes neuronales Netzwerk (CA-DPCNN), das durch die Einbeziehung von Ingenieurspriorisierungen und einer ungeschnittenen Normalisierungsstrategie die durch Bergbau induzierten Versagens-Tiefen in Kohlenflözböden präzise vorhersagt und dabei im Vergleich zu herkömmlichen Modellen eine überlegene Genauigkeit sowie eine bessere Einhaltung physikalischer Trends erreicht, insbesondere bei der Extrapolation über den Bereich der Trainingsdaten hinaus.

Tianwei Lan, Bole Li, Yonghao Liu, ZhiJia Zhang, TianQi Wei, ShunXiang Wang, LuTong Niu2026-10-09
⚡ Elektrotechnik

Dynamic modeling of crossflow printed circuit heat exchangers for Liquid hydrogen

Diese Studie präsentiert eine dynamische Modellierungsanalyse von Crossflow-Plattenwärmetauschern, die als Flüssigwasserstoffverdampfer eingesetzt werden, wobei das Verhalten des Auslassdrucks unter Konstantdruckbedingungen unter Verwendung von Ethylenglykol und Silikonöl als Wärmeträgerflüssigkeiten verglichen sowie verschiedene Turbulenzmodelle und Zustandsgleichungen evaluiert werden.

Junkyo Seo, Seungkyu Kang, Hun Yong Shin2026-10-09
⚡ Elektrotechnik

SuperFALCON+: Complexity-Aware Global-to-Local Coordination for Resilient MAV Exploration

SuperFALCON+ ist ein komplexitätsbewusstes Global-zu-Lokal-Koordinationsframework, das die Führung von FALCON mit der lokalen Ausführung von SUPER integriert, um die resiliente MAV-Exploration in engen Umgebungen zu verbessern, indem es Ziele basierend auf räumlichen Einschränkungen und Belegung dynamisch anpasst, wodurch das kartierte Volumen im Vergleich zu Baselines signifikant erhöht und Planungsfehler reduziert werden.

Jiaxing Li, Hanyu Hong, Haiwen Yuan, Yan Meng, Shifan Bi, Huanyu Wu, Haoyu Cai, Liang Ye2026-10-09
⚡ Elektrotechnik

Improvement of the fatigue strength of high-strength steels by post-weld treatments for weld geometry optimization​

Diese Studie zeigt, dass Nachbehandlungen nach dem Schweißen, insbesondere das Flachschleifen, die Ermüdungsfestigkeit von Stumpfnähten aus hochfestem Stahl signifikant verbessern, indem sie die Schweißgeometrie optimieren und die Rissinitiationsstellen verschieben, wodurch diese Werkstoffe Ermüdungsleistungsniveaus erreichen können, die weit über den Standard-Bemessungswerten liegen.

Tom Werner, Thomas Nitschke-Pagel, Klaus Dilger2026-10-09
⚡ Elektrotechnik

Limiting internal short-circuit damage by self-fusing tabs for high-safety lithium-ion batteries

Dieses Papier präsentiert eine selbstschmelzende Tab-Architektur unter Verwendung einer niedrigschmelzenden In-Sn-Legierung, die bei internen Kurzschlüssen die fehlerhaften Elektrodenschichten schnell elektrisch isoliert und dadurch effektiv das thermische Durchgehen verhindert sowie den Temperaturanstieg in Hochenergie-Lithium-Ionen-Batterien begrenzt.

Yubai Li, Yang Li, Zhining Zhang, Xinyu Liu, Hao Cui, Zhifu Zhou, WeiTao Wu, Lei Wei, Hu Chengzhi, Linsong Gao, Yongchen (…)2026-10-09
⚡ Elektrotechnik

Skull Perforation by Projectile Impacts to the Head

Diese Studie verfeinert und validiert das Perforationskriterium (PC) zur Vorhersage von Schädelbrüchen, indem sie eine hochgenaue empirische Formel für die Geschwindigkeit bei einem 50-prozentigen Frakturrisiko auf Basis von 38 ballistischen Aufpralbedingungen ableitet und damit dessen überlegene Übereinstimmung mit experimentellen Daten im Vergleich zum Stumpfkriterium (BC) demonstriert.

David C Viano, Larry M Sturdivan2026-10-09
⚡ Elektrotechnik

Downstream flow-field characteristics of a mobile positive-pressure ventilation smoke-exhaust fan in building corridors

Diese Studie kombiniert Full-Scale-Experimente und FDS-Simulationen, um die stromabwärts gelegenen Strömungsfelder von mobilen Überdrucklüftern in Gebäudekorridoren zu charakterisieren, wobei sie aufzeigt, dass eine Aufwärtsneigung der Zuluft von 15° bis 30° die Rauchabzugsleistung optimiert, indem sie die longitudinale Reichweite und die Querschnittsabdeckung ausbalanciert und gleichzeitig den mit steileren Winkeln verbundenen Impulsverlust vermeidet.

Tianze Zhang, Qiang Liang, Hui Xu, Zhen Liu, Jihao Luan, Fan Meng2026-10-09
⚡ Elektrotechnik

A Posterior Probability-Guided Kernel-Space Oversampling Machine Learning Method for Imbalanced Rolling Bearing Health Monitoring

Dieses Paper schlägt Kernel-PAO vor, eine neuartige Methode des maschinellen Lernens, die das Oversampling mittels posteriore Wahrscheinlichkeit gesteuerter Interpolation in den Kernel-Raum verlagert, um schwerwiegende Klassenimbalancen bei der Zustandsüberwachung von Wälzlagerungen effektiv zu adressieren, wobei es traditionelle Techniken wie SMOTE in Bezug auf Genauigkeit und Robustheit signifikant übertrifft.

Hongxu Jin, Hansheng Wang, Kehan Sun, Ruizhe Xiao, Yuxin Ren2026-10-09
⚡ Elektrotechnik

UV Irradiation-Modified Polyester Coatings for AI Vision Protection

Diese Arbeit präsentiert eine materialbasierte Strategie auf der physikalischen Schicht für die Privatsphäre der KI-Vision, welche UV-bestrahlte Polyesterbeschichtungen nutzt, die mit aus Abfällen gewonnenen Glasmikrosphären eingebettet sind, um optische Felder zu modulieren und dadurch Computer-Vision-Algorithmen zu stören, während die menschliche visuelle Erkennung bewahrt wird.

Lin Lin, Chang Yi, Yiwen Chen, Xiaohan Dong2026-10-09
⚡ Elektrotechnik

A geophysically constrained Transformer model for tropical cyclone track and intensity simulation over the western North Pacific and its contribution analysis

Diese Arbeit stellt ein geophysikalisch beschränktes Transformer-Modell vor, das herkömmliche XGBoost- und LSTM-Baselines bei der Vorhersage von tropischen Zyklonbahnen und deren Intensität über dem westlichen Nordpazifik signifikant übertrifft, während eine SHAP-Analyse die physikalische Interpretierbarkeit des Modells bestätigt, indem sie den Luftdruck an der Oberfläche und die Windgeschwindigkeit als die dominierenden prädiktiven Faktoren identifiziert.

Ziqi Lin, Wenxuan Li, Shuo Wang, Jing Xu, Siqi Zhang, Heng Ma, Peijun Shi, Gangfeng Zhang2026-10-09