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726 Arbeiten

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Growing Self-Healing Skins: A Generative-AI Protocol for Cultivating Mycelium Micro-Capsule Facades in Shinjuku and Its Translational Pathway to High-Andean Bioclimatic Housing in Peru

Diese Studie zeigt auf, dass die Kopplung von multiobjektiver generativer KI mit manipulierten Pilz-Mikrokapseln die Selbstheilungskinetik und die thermische Leistungsfähigkeit von Myzel-basierten Fassaden in Tokio signifikant verbessert und somit ein skalierbares Protokoll etabliert, um diese biorezeptive Technologie zur Verbesserung des hochandinen bioklimatischen Wohnbaus in Peru anzupassen.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-06
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Adaptive Insulation Fault Detection in Residential DC/AC Microgrids under Cryogenic Stress: A Transferable Dielectric Degradation Framework from Nordic Field Data to Andean and Amazonian Peru

Diese Studie schlägt ein übertragbares Framework zur dielektrischen Degradation vor, das nordische kryogene Felddaten mit einem erweiterten Debye-äquivalenten Modell integriert, um eine adaptive Isolationsfehlererkennung in peruanischen Wohn-Mikronetzen zu ermöglichen, wobei die Detektionslatenz und Fehlalarme über verschiedene hochgelegene und tropische Umgebungen hinweg signifikant reduziert werden.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-06
⚡ electrical engineering

Analysis of tropospheric noise at small spatial scales based on GNSS ZTD and Numerical Weather Prediction models

Diese Studie quantifiziert kleinskaliges troposphärisches Rauschen in InSAR-Beobachtungen durch den Vergleich von GNSS- und numerischen Wettervorhersage-Daten (NWP) der Zenit-Troposphärischen Verzögerung (ZTD), wobei sie aufzeigt, dass Restfehler primär von Breitengrad und Höhe statt von der Auflösung des NWP-Modells abhängen, und schlägt ein Funktionsmodell vor, um diese Sub-Grid-Unsicherheiten in InSAR-Fehlerabschätzungen einzubeziehen.

Adeyinka Olaseinde, Jeremy Maurer2026-07-06
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From Static Tables to Predictive Twins: Field-Validated Forecasting of V2G-Induced Insulation Thermal Aging in Residential Switchboards under VDE-AR-N 4100, with a Retrofit Pathway for Peru

Dieses Papier präsentiert einen im Feld validierten Multi-Physik-Digitalen-Zwilling, der die durch V2G induzierte thermische Alterung der Isolierung in Wohnhaus-Schaltanlagen unter den deutschen VDE-AR-N 4100 Standards quantifiziert und diese Erkenntnisse in einen konkreten regulatorischen und technischen Modernisierungspfad für den sicheren Einsatz der V2G-Technologie in peruanischen Niederspannungsnetzen überführt.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-06
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A Composite Human-Readiness Index for Flight-Line Maintenance Personnel: Model Formulation and a Pre-Registered Validation Protocol

Dieses Paper schlägt die Aggregated Personnel-readiness Number (APN) vor, einen transparenten zusammengesetzten Index für das Flugplatz-Instandsetzungspersonal, der fünf Schlüssel-Bereitschaftsfaktoren in einem Score von 0–10 integriert, und skizziert ein präregistriertes Validierungsprotokoll, um dessen Wirksamkeit vor dem Feldeinsatz empirisch zu testen.

Anik Chawdhury2026-07-06
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A predictive machine-learning and topology-optimization framework for the seismic retrofit of vulnerable housing with UHPC overlays and FRP nanocomposites: transposing the United States experience to Peru

Dieses Papier schlägt ein integriertes Framework vor, das maschinelles Lernen und Topologieoptimierung mit UHPC- und FRP-Nanokomposit-Überlagungen kombiniert, um die seismische Nachrüstung des vulnerablen informellen Wohnungsbaus in Peru zu optimieren, während gleichzeitig US-amerikanische und japanische Best Practices und Standards an den lokalen peruanischen Kontext angepasst werden.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-06
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Short-Term Hourly Hydropower Prediction: Evaluating Long Short-Term Memory (LSTM) and Mixed-Integer Linear Programming (MILP)-Based Methods

Diese Arbeit präsentiert ein neuartiges autoregressives Long Short-Term Memory (LSTM)-Modell zur kurzfristigen stündlichen Wasserkraftprognose am Péribonka-Fluss, das dessen Effektivität bei der Erfassung von Abflussmustern demonstriert und gleichzeitig dessen Potenzial sowie Einschränkungen im Vergleich zu traditionellen Mixed-Integer-Linear Programming (MILP)-Optimierungsmethoden hervorhebt.

Yoan Villeneuve, Sara Séguin, Abdellah Chehri, Kenjy Demeester2026-07-06
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User Evaluation of Telepresence Through a Virtual Environment Enhanced VR Framework with Real World Constraints

Diese Studie zeigt, dass ein immersives Telepräsenz-Erlebnis durch die Integration von Standard-VR-Equipment mit einem Roboter erzielt werden kann, um eine virtuelle Umgebung zu schaffen, welche die realen Einschränkungen nachbildet, wobei dies durch eine Nutzerstudie validiert wurde, die die Effektivität der Lösung in fünf Schlüsselbereichen kategorisiert.

Brendan Geary, Bradford Towle2026-07-06
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Shear Strength Enhancement and Optimum Dosage Prediction of Fly Ash–Stabilized Cohesive and Cohesionless Soils

Diese Studie zeigt, dass die Einbindung von 12 % Flugasche die Scherfestigkeit sowohl von kohäsiven als auch von kohäsionslosen Böden durch die unterschiedlichen Mechanismen der Verdichtung und der puzzolanischen Zementierung optimal verbessert, während ein vorgeschlagenes quadratisches Regressionsmodell diese optimale Dosierung für nachhaltige geotechnische Anwendungen effektiv vorhersagt.

MD. MOIN Akon, Khan MD Mohaiminul Islam Sho, Asif Alam Chowdhury, Swarnali Ahmed2026-07-06
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Improving Reanalysis Hub-Height Wind Speeds and Wind Shear Across Large Spatial Domains Using Near-Surface Observational Networks

Diese Studie präsentiert ein maschinelles Lernverfahren, das bodennahe Beobachtungsnetzwerke nutzt, um gleichzeitig ERA5-Windgeschwindigkeiten auf Nabenhöhe zu korrigieren und Windscherungsexponenten zu prognostizieren, wodurch die Genauigkeit und zeitliche Variabilität über große räumliche Domänen hinweg signifikant verbessert wird, ohne dass direkte Messungen auf Nabenhöhe erforderlich sind.

Freddy Houndekindo, Taha B.M.J. Ouarda2026-07-06