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⚡ Elektrotechnik

Evaluation of sustainable construction strategies for cold climate residential buildings in Canada using life cycle assessment and BIM energy analysis

Diese Studie bewertet nachhaltige Konstruktionsstrategien für ein Wohngebäude in einem kalten Klima in Winnipeg, Kanada, indem sie eine BIM-Energieanalyse und eine Lebenszyklusanalyse integriert, um zu zeigen, dass optimierte Gebäudehüllen-fokussierte Entwürfe und kohlenstoffarme Materialien das Treibhauspotenzial, den fossilen Brennstoffverbrauch und die gesamten Lebenszyklus-Kohlenstoffemissionen im Vergleich zum konventionellen Bauwesen signifikant reduzieren können.

Muhammad Muzamil, Mohammad Kamali, Ahmed Hassaan Zafar, Zeerak Waryam Sajid2026-10-08
⚡ Elektrotechnik

Elaborate Finite Element Model for Resilient Slip Friction Joints

Diese Studie entwickelt und validiert ein Finite-Elemente-Modell in ABAQUS/CAE 2020 für resiliente Gleitreibungsknoten (Resilient Slip Friction Joints, RSFJs), indem sie Simulationsergebnisse mit experimentellen und analytischen Daten vergleicht, gefolgt von einer parametrischen Analyse zur Bewertung des Einflusses von Designparametern wie Federsteifigkeit, Bolzenvorspannung und Reibungskoeffizient auf das seismische Verhalten der Verbindung.

Hesham Zien Eldin, Mohamed Shalaby, Khaled Mohamed Khalifa, Fatima Ahmed Mekawy, Mostafa Ramadan2026-10-08
⚡ Elektrotechnik

A two-stage MPPT controller with energy-regret coordination and transition memory for PV systems under complex partial shading conditions

Dieses Paper schlägt ER-ISSA-IVY vor, einen neuartigen zweistufigen hybriden MPPT-Regler, der einen verbesserten Sparrow Search Algorithm mit einem Ivy-Algorithmus integriert, koordiniert durch eine Energy-Regret-Regel und einen Transition-Memory-Mechanismus, um eine hohe statische und dynamische Effizienz bei gleichzeitiger Minimierung von Probing-Verlusten und Überschwingen unter komplexen Teilverschattungsbedingungen zu erreichen.

Mingcheng Ye, Limei Shi, Peng Luo, Junyu Chen, Lei Guo, Yigeng Sun2026-10-08
⚡ Elektrotechnik

Physics Guided AI for Urban Heat Mitigation Planning

Diese Studie präsentiert ein physikgestütztes neuronales Netzwerkmodell für Oslo, das unter Szenarien teilweiser Implementierung effektiv Strategien für Gründach-Interventionen filtert und vergleicht, wobei eine hohe Genauigkeit bei der Vorhersage der Landoberflächentemperatur erreicht wird und gleichzeitig aufgezeigt wird, dass die optimale Priorisierungierung von spezifischen zeitlichen und räumlichen Bedingungen abhängt und nicht von einer einzelnen proximitätsbasierten Regel.

Abdul Ghafoor Nizamani, Dung Thi Vu, Rafeeque Ahmed Nizamani, Mostafa Aliyari, Cunrong Li2026-10-08
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Effects of Eccentricity on Nonlinear Dynamic Behaviors of a Rotor Subjected to Clearance Fit between Bearing Outer Ring and Housing

Diese Arbeit präsentiert eine validierte numerische Studie unter Verwendung eines Modells mit vier Freiheitsgraden, um zu zeigen, dass die dimensionslose Exzentrizität das nichtlineare dynamische Verhalten eines Rotorsystems mit Lagerspiel signifikant moduliert, wobei sich die Antwort von zahlreichen Resonanzen bei niedriger Exzentrizität hin zu quasiperiodischen Bewegungen bei hoher Exzentrizität verschiebt.

Haifei Wang, Kelong Guo, Xunkai Liang, Tian Zhou, Chao Dong, Zhenhuan Tang, Kian Meng Lim2026-10-08
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Quantification of Kinematic Characteristics Across Alpine Skiing Turn Types Using Automated Outdoor Motion Capture

Diese Studie nutzt automatisiertes Outdoor-Motion-Capture, um die kinematischen Merkmale über acht standardisierte Alpinskifahr-Schwünge hinweg zu quantifizieren, wobei aufgezeigt wird, dass der Fortschritt von grundlegenden zu Expertenstufen koordinierte Veränderungen in den Bewegungsmustern beinhaltet und nicht bloß eine schnellere Ausführung derselben Techniken ist.

Michael Zwölfer, Giorgia Celeste Cuniberti, Werner Nachbauer2026-10-08
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Machine Learning Classification of Global Seismic Phases: A Cross-Validated, Physics-Informed Evaluation Using the IMS2.0 Automatic Arrival Bulletin

Diese Studie bewertet einen Random-Forest-Klassifikator, der auf physikalischen und statistischen Metadaten aus dem IMS2.0-automatischen Ankunftsbulletin trainiert wurde, und demonstriert eine Genauigkeit von 87 % bei der Identifizierung globaler seismischer Phasen sowie das Potenzial der Kombination von maschinellem Lernen mit seismologischen Prinzipien zur Verbesserung der CTBTO-Überwachungskapazitäten.

Aaron K. Waswa¹, Avery Inyangala¹2026-10-08
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Micro End Mill Tool Wear Evaluation Through PDMS-Based Surface Replication

Diese Studie führt eine kostengünstige, nicht-invasive Methode zur Bewertung des Verschleißes von Mikro-Endfräsern ein und validiert diese durch das Gießen von Replika der Schneidkanten aus Polydimethylsiloxan (PDMS), was eine Analyse mittels Lichtmikroskop ermöglicht, ohne den Zerspanungsprozess zu unterbrechen oder komplexe Ausrüstung zu erfordern.

Ahmed Abotoor, Mohamed H. Hassan, Paulo JDS Bartolo, Zekai Murat Kilic2026-10-08
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Beyond 28 Days: Assessing How Well 28-Day Strength Represents Long-Term Compressive Strength Development of Sustainable Concrete Containing Glass Powder and Crushed Ceramic Aggregate

Diese Studie zeigt auf, dass die 28-Tage-Druckfestigkeit ein unzuverlässiger Prädiktor für die Langzeitfestigkeit von nachhaltigem Beton mit Glaspulver und zerstoßenem Keramikzuschlag ist, insbesondere bei hohen Austauschraten von Glaspulver, was die Verwendung von Tests in einem späteren Alter oder Korrekturfaktoren für eine genaue strukturelle Bemessung erforderlich macht.

Reyhan Tavakoli, Ramin Abdollahi2026-10-08