⚡ Category

eess

726 Arbeiten

⚡ electrical engineering

Analysis of Network Classification and Optimization Based on Comprehensive Evaluation of Public Transportation Network – A Case Study of Guangzhou

Dieses Paper schlägt ein neuartiges „Struktur–Funktion–Gerechtigkeit“-Evaluationsframework vor, das topologische und funktionale Indikatoren mit maschinellem Lernen kombiniert, um die Buslinien von Guangzhou zu klassifizieren, signifikante Ineffizienzen zu identifizieren und ein bi-objektives Optimierungsmodell zu nutzen, um gezielte Strategien zur Reduzierung von Redundanzen, zur Verbesserung der Metro-Integration und zur Steigerung der ländlichen Gerechtigkeit zu generieren.

caixia li, Cong Cong, Hunan Deng, Jiachao Chen, Junhui Li2026-07-03
⚡ electrical engineering

Mechanism-Based Screening of Seismic Instability in the Tarbela Reservoir Sediment Delta Using a Coupled QUAKE/W–SLOPE/W Analysis

Diese Studie verwendet eine gekoppelte QUAKE/W–SLOPE/W-Analyse, um zu zeigen, dass das Sedimentdelta des Tarbela-Stausees gegenüber lokaler seismischer Instabilität am Foreset-Fuß und dem Bottomset-Kontakt als vielmehr gegenüber allgemeiner Verflüssigung am anfälligsten ist, wodurch ein kritischer Gefahrenpfad identifiziert wird, der gezielte Minderungsstrategien wie Unterwassertämme und Baggerarbeiten unterstützt.

Saad Hanif, Abdullah Arshad, Muhammad Adnan Hanif, Qudeer Hussain2026-07-03
⚡ electrical engineering

LightAMCNet: An Under-70k-Parameter Lightweight Automatic Modulation Recognition Network for Edge Spectrum Intelligence

Dieses Paper stellt LightAMCNet vor, ein ultra-leichtgewichtiges eindimensionales faltendes neuronales Netzwerk mit nur 68,9k Parametern, das durch die Nutzung eines rein temporalen konvolutionalen Backbones unter Vermeidung komplexer architektonischer Komponenten überlegene Genauigkeits-Effizienz-Abwägungen für die Echtzeit-automatische Modulationserkennung auf ressourcenbeschränkten Edge-Geräten erreicht.

Cheng Quan, Zhongsheng Guo, Weiyong Sun2026-07-03
⚡ electrical engineering

Residual Diffusion with Adaptive Data Consistency for Sparse-View CT Reconstruction

Dieses Paper schlägt ein Residual-Diffusion-Framework für die Sparse-View-CT-Rekonstruktion vor, das die Sampling-Effizienz und Bildqualität verbessert, indem es den reversen Prozess von strukturell informativen FBP-Schätzungen aus initiiert, hochfrequente Konditionierung zur strukturellen Führung einbezieht und einen adaptiven Datenkonsistenzmechanismus verwendet, um Relaxationsparameter analytisch zu optimieren.

Jia Wu, Pingting Lu, Jing Huang, Biao Qu, Zhangyong Li, Lisha Zhong2026-07-03
⚡ electrical engineering

Synergistic Regulation Mechanism of Oscillating Laser and Solution Treatment on Microstructure and Properties of Laser-Arc Hybrid Welded Joints of 2507 Super Duplex Stainless Steel

Diese Studie zeigt, dass die synergistische Anwendung von oszillierendem Laserschweißen und Lösungsglühen das Gefüge von 2507-Super-Duplex-Edelstahlverbindungen durch Kornfeinung und Optimierung des Ferrit-Austenit-Gleichgewichts effektiv reguliert und dadurch deren Zugfestigkeit, Duktilität, Tieftemperaturzähigkeit und Korrosionsbeständigkeit signifikant verbessert.

Jianxin Wang, Zhaorong Sun, Wang Zheng, Chuantai Yu, Ran Zong2026-07-03
⚡ electrical engineering

Forward and inverse prediction of micro-channel topographies in abrasive slurry jet machining: a machine learning framework and a graphical web-based tool

Dieses Paper präsentiert ein Machine-Learning-Framework sowie ein kostenfreies, webbasiertes Tool, das sowohl die Vorhersage der Mikrokanal-Topographien als auch die inverse Bestimmung der optimalen Betriebsbedingungen beim abrasiven Slurry-Jet-Maschinieren erfolgreich adressiert und damit langjährige Herausforderungen in der Prozesssteuerung und Vorhersagbarkeit für harte und spröde Materialien überwindet.

Majid Moghaddam, Fatemeh Safaei, Marcello Papini2026-07-03
⚡ electrical engineering

Thermographic Digital Twin for Proactive Fire-Risk Prediction in Legacy Residential Electrical Installations: A Systematic Review and Transferability Framework for Ageing Housing and Buildings in Peru

Diese Arbeit präsentiert eine systematische Übersicht und schlägt eine vierschichtige thermografische Digital-Twin-Architektur zur Vorhersage elektrischer Brandrisiken in veralteten britischen Wohninstallationen vor, begleitet von einem spezifischen Rahmenwerk zur Anpassung dieser Technologie an die regulatorischen und infrastrukturellen Bedingungen in Peru.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-03
⚡ electrical engineering

Pilot-Identifiable Single-Parameter Compensation for Power-Amplifier Nonlinearity in IEEE 802.11ax Receivers

Dieses Paper schlägt einen statistisch robusten, einparametrigen Empfänger für IEEE 802.11ax vor, der die Sättigung des Leistungsverstärkers aus einer begrenzten Anzahl von Pilot-Subcarriern zuverlässig schätzt, um Nichtlinearität zu kompensieren, wodurch signifikante Gewinne bei der Spektraleffizienz über verschiedene Modulationsschemata und Kanalmodelle hinweg erzielt wird, während eine unnötige Korrektur unter linearen Hardwarebedingungen sicher vermieden wird.

Pasupuleti Ramakrishna2026-07-03
⚡ electrical engineering

Design of Cooperative Converter with Optimized Deep Learning based Control Mechanism of Battery Cell Balancing for Automotive Applications

Dieses Papier schlägt einen hochleistungsdichten, modularen kooperativen Dual Active Bridge (CO-DAB) Konverter vor, der durch ein Deep Balancing Network (DBNet) gesteuert wird, welches die Spannungsanhebung und das aktive Zellenausgleich für Automobilanwendungen integriert und dabei eine Spitzenleistungseffizienz von 96,4 % erreicht, während es nur einen Bruchteil der gesamten Ausgangsleistung verarbeitet.

Hemalatha.M, Sampoornam K P2026-07-03
⚡ electrical engineering

Ampere: A Digital Twin-Enabled Cyber-Physical IoT Node for Environmental Health Monitoring in IoMT Systems

Dieses Paper stellt Ampere vor, einen sicheren, Edge-intelligenten IoT-Knoten innerhalb des Frameworks des Internet of Environmental Medical Things (IoEMT), der eine vierschichtige Architektur und einen bidirektionalen Digitalen Zwilling nutzt, um durch Echtzeit-Sensorfusion, adaptive Sterilisation und automatisierte Hygiene-Triage autonom Gesundheitsrisiken der Umgebung in medizinischen Einrichtungen zu überwachen, zu analysieren und darauf zu reagieren.

Sridatta Gorthi2026-07-03