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⚡ Elektrotechnik

Small Modular Reactors in Italy’s Energy Transition: Integrating Long-Term Planning and Hourly Weather Stress Testing

Diese Arbeit zeigt auf, dass die Integration von stündlichen Wetter-Stresstests in die langfristige Energieplanung für Italien verdeutlicht, dass kleine modulare Reaktoren die massiven Speicheranforderungen und Kostenüberschreitungen, die mit variabler erneuerbarer Energie während langanhaltender Knappheitsereignisse verbunden sind, signifikant reduzieren, während eine ausschließliche Abhängigkeit von erneuerbaren Energien zu drastisch unterschätzten Systemkosten und Batteriebedarfen führt.

Nicolò Stevanato, Marco Pellegrini, Emanuela Colombo2026-10-08
⚡ Elektrotechnik

Digital Twin and Artificial Intelligence Enabled Industrial Internet of Things for Real-Time Predictive Control: A Simulation Benchmark Study

Diese Studie zeigt, dass die Integration eines leichtgewichtigen neuronalen Residuenmodells in einen auf einem Digitalen Zwilling basierenden modellprädiktiven Regler die Tracking-Genauigkeit signifikant verbessert und den Fehler in nichtlinearen industriellen Systemen mit Modellabweichung reduziert, während trotz einer moderaten Erhöhung der Verarbeitungszeit die rechnerische Machbarkeit für den Echtzeit-Edge-Einsatz aufrechterhalten wird.

Amirhossein Rezaeian2026-10-08
⚡ Elektrotechnik

Quantitative Image-Based Characterisation of Moisture-Induced Asphalt Stripping: Method Validation and Material Effects

Diese Studie validiert ein digitales Bildanalyse-Framework unter Verwendung der CIELAB-Farbsegmentierung zur objektiven Quantifizierung von feuchtigkeitsbedingtem Asphalt-Stripping und zeigt auf, dass Bindemittelsysteme, Alterung, Aggregateigenschaften sowie Natriumchlorid-Exposition den Beschichtungsverlust signifikant beeinflussen, während gleichzeitig bestätigt wird, dass die statische Immersion und die Kochwasser-Konditionierung konsistente, aber nicht austauschbare Ergebnisse liefern.

Yalcin Karakaya, Ayhan Yucel, Dilay Uncu2026-10-08
⚡ Elektrotechnik

Energy-Efficient and Classification-Aided Adaptive Channel Estimation for UAV-FSO Links via Mixture-of-Experts Approach

Dieses Papier schlägt ein Classification-Aided Adaptive Channel Estimation (CA-ACE) Framework für UAV-FSO-Verbindungen vor, das einen Mixture-of-Experts-Ansatz nutzt, um basierend auf einer Echtzeit-Kanal-Klassifizierung dynamisch einen einzelnen energieeffizienten Schätzer auszuwählen, wodurch die Rechenkomplexität um etwa 98,9 % reduziert und die Betriebsdauer des UAV verlängert wird.

Yamuna Tumma, Mahesh Miriyala, Jayashree Pradhan, Vinod Kiran Kappala, Goutham Veerapu2026-10-08
⚡ Elektrotechnik

Macroscopic Porosity Optimization using Thermodynamic Topology Optimization

Dieses Paper schlägt ein dichtebasiertes Topologieoptimierungsverfahren vor, das die makroskopische Porosität unter Verwendung des Gibson-Ashby-Gesetzes modelliert, um optimale lokale Porositätsverteilungen für isotrope Materialien zu bestimmen, und zeigt auf, dass solche porösen Strukturen solide Strukturen in Szenarien mit Mehrfachbelastungen übertreffen können, obwohl sie suboptimalen isotropen Homogenisierungsmodellen verwenden.

Ján Pravda, Dustin R. Jantos, Philipp Junker2026-10-08
⚡ Elektrotechnik

Semantic D2D Gateway Firewalls for Multi-Tenant Chiplet NoC Resource Isolation

Dieses Paper schlägt eine semantische D2D-Gateway-Firewall für Multi-Tenant-Chiplet-NoCs vor, die Ressourcen effektiv isoliert und die gutartige Latenz wiederherstellt, indem sie umfassende Richtlinienprüfungen hinsichtlich der Die-Paar-Legalität, der Adressinhaberschaft, der Protokollzustände und der Replay-Epochen durchführt, während sie gleichzeitig null falsch-positive/falsch-negative Ergebnisse und einen minimalen Hardware-Overhead nachweist.

Mei Chen, Shuai Wei, Wenbo Zhang, Wei Guo, Yuke Ma2026-10-07
⚡ Elektrotechnik

A tri-level optimization framework for the resilient design of water distribution networks under pipe failures

Dieses Papier schlägt ein recheneffizientes dreistufiges Optimierungsverfahren vor, das lineare Relaxierungen mit einem geschachtelten Column-and-Constraint-Generation-Algorithmus kombiniert, um resiliente Wasserverteilungsnetze zu entwerfen, die in der Lage sind, die Versorgung unter ungünstigsten Rohrleitungsausfällen aufrechtzuerhalten.

Aly-Joy Ulusoy, Ivan Stoianov2026-10-07
⚡ Elektrotechnik

Research on thermal error modeling of high-speed motorized spindles based on SC-ANFIS

Diese Studie schlägt ein robustes Modell zur Vorhersage des thermischen Fehlers für Hochgeschwindigkeits-Motorspindeln unter Mehrgeschwindigkeitsbedingungen vor, indem sie Fuzzy C-Means-Clustering und Graue Relationsanalyse kombiniert, um optimale temperatursensitive Punkte mit einem durch subtraktives Clustering adaptiven Neuro-Fuzzy-Inferenzsystem (SC-ANFIS) auszuwählen, was im Vergleich zu herkömmlichen Modellierungsmethoden eine überlegene Genauigkeit und Leistungsfähigkeit aufweist.

Yangjian Chen, Wei Li, Yiming Su, Bin Wu, Shaohua Wang, Ning Kang2026-10-07
⚡ Elektrotechnik

Generalized Conditional Intensity Measure and Multivariate Return Period Theories Considering Joint Occurrence of Horizontal and Vertical Ground Motions and Their Applications in Joint Selection of Three-Dimensional Ground Motions

Dieses Paper schlägt ein Framework für ein vektorgeneralisiertes bedingtes Intensitätsmaß (VGCIM) und auf der Kendall-Methode basierende multivariate Rückkehrperiodentheorien vor, um das gemeinsame Auftreten von horizontalen und vertikalen Bodenbewegungen zu adressieren, wobei durch eine Fallstudie nachgewiesen wird, dass diese Methoden im Vergleich zu bestehenden Ansätzen eine genauere Anpassung der Rückkehrperioden und eine robustere Auswahl der Bodenbewegungen ermöglichen.

Xiaolei Wang, Zixu Zhao, Wei Jia, Weidong Yan, Dagang Lu2026-10-07