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726 Arbeiten

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CFD Model Predictions of Zero Boil‑Off Unvented and Vented Tank Filling in Microgravity

Diese Arbeit präsentiert validierte 2D- und 3D-CFD-Modelle gegenüber Experimenten zur Befüllung von Mikrogravitationstanks, um die Beziehung zwischen Füllraten, Geysir-Strömungsregimen und der Druckentwicklung zu charakterisieren, wobei letztlich nachgewiesen wird, dass stabile Geysire höhere Spitzendrücke erzeugen und eine 3D-Modellierung essenziell ist, um wackelnde Geysir-Verhaltensweisen zu erfassen.

Rebecca L. Winter, Mohammad Kassemi2026-07-03
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Origami-Inspired Textile-Reinforced Concrete Interlocking Modular System -- Design and Manufacturing Proof of Concept

Dieses Papier präsentiert einen vollumfänglichen Proof-of-Concept für ein modulares, demontierbares Betonsystem, das Prinzipien der starren Origami mit Textilbewehrung integriert, um die Fabrikation und kleberfreie Montage dünnwandiger, selbsttragender Strukturen durch einen neuartigen Falten-und-Stecken-Verriegelungsmechanismus zu ermöglichen.

Rostislav Chudoba, Carlos Guilherme Gomes, Alexander Scholzen, Sascha Stüttgen, Daniel Robertz2026-07-03
⚡ electrical engineering

Layered Braking Control Considering Thrust Coupling for Aircraft Engine Ground Test Rigs

Dieses Papier schlägt eine hierarchische Bremssteuerungsstrategie für Triebwerksprüfstände am Boden vor, die die Kopplung des Schubstrahls berücksichtigt, ein schubkorrigiertes dynamisches Modell sowie eine koordinierte Kraftverteilung nutzt und dadurch die Bremsstabilität sowie die Tracking-Fehler im Vergleich zu herkömmlichen und Fuzzy-Steuerungsmethoden signifikant verbessert.

Jingyu ZHAO, Dianmin CHEN, Zebing FAN, Pnegfei CHEN, Hao WANG, Rui GUO, Chenglong YU, Bo HU2026-07-02
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Cooperative transportation of a cable–suspended underactuated planar load through model-based motion planning

Dieses Papier präsentiert einen recheneffizienten, modellbasierten Bewegungsplanungsansatz, der Eingangs-Ausgangs-Normalformen und explizite numerische Integration nutzt, um zwei unabhängige Wagen dazu zu befähigen, eine kabelaufgehängte unteraktuierte Last kooperativ zu transportieren, wobei eine exakte Trajektorienverfolgung und verifizierte Spannungs-Machbarkeit erreicht werden, was im Vergleich zu klassischen modellfreien Methoden in experimentellen industriellen Umgebungen signifikant reduzierte Tracking-Fehler und Oszillationen erzielt.

Paolo Boscariol, Dario Richiedei, Iacopo Tamellin, Alberto Trevisani2026-07-02
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Development of Machine Learning Algorithms to Predict Damage Level of RC Structures Exposed to Extreme Dynamic Loads

Diese Studie schlägt fünf maschinelle Lernalgorithmen vor und evaluiert diese, die auf Finite-Elemente-Daten trainiert wurden, um die durch Explosionen verursachten Schäden an Stahlbetonstützen vorherzusagen, wobei CatBoost als das effektivste Modell identifiziert und die Bauteiltiefe, das Ladungsgewicht sowie die Streckgrenze der Bewehrung als die primären Einflussfaktoren hervorgehoben werden.

Masoud Abedini, Chunwei Zhang, Linnan Zhang, Ardashir Mouhamadzadeh, Masoomeh Barmaki2026-07-02
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Toward Climate-Resilient Road Infrastructure: A Machine Learning Approach for Predicting Moisture Damage in Asphalt Pavements

Diese Studie entwickelt ein auf Random Forest basierendes maschinelles Lernverfahren unter Verwendung von LTPP-Daten, um das Auftreten und die Schwere von Feuchtigkeitsschäden in Asphaltasphaltdeckwerken präzise vorherzusagen und Verkehrsbehörden die Implementierung proaktiver, klimaresilienter Instandhaltungsstrategien zu ermöglichen.

Youssef Mousa, Momen R. Mousa, Egehan Koyuncu, Mahasen Abdelhafez, Min Suh, Iftekhar Basith2026-07-02
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Interpretable Price-Clearing Coordination for Capacity-Constrained Electric-Vehicle Charging

Dieses Paper führt PACT ein, einen interpretierbaren dezentralen Koordinationsmechanismus für das Laden von Elektrofahrzeugen, der ein einzelnes Broadcast-Preissignal nutzt, um zu garantieren, dass harte Kapazitätsbeschränkungen niemals überschritten werden, während er im Vergleich zu unabhängigen Lernansätzen die Kosten signifikant senkt und Fristen einhält.

Saher Elsayed, Khairi Azhar Aziz2026-07-02
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Performance Investigation of a Solar-Driven Air Gap Membrane Distillation System Coupled with PEM Electrolysis

Diese Studie validiert ein solarbetriebenes Hybridsystem, das Luftspalt-Membrandestillation und PEM-Elektrolyse integriert, und demonstriert dessen Fähigkeit, gleichzeitig Süßwasser und grünen Wasserstoff zu erzeugen sowie entscheidende Betriebsparameter zu identifizieren, die die Leistung für eine nachhaltige dezentrale Ressourcenerzeugung optimieren.

Mokhless Boukhriss, Slah Farhani2026-07-02
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A Low-Cost Adaptive Smart Sock for Assessing Walking and Running Level and Prescribing Progressive Cardiorespiratory Training

Dieses Paper schlägt einen kostengünstigen, adaptiven intelligenten Socken-Prototypen vor, der minimale Hardware und intelligente Software nutzt, um das aktuelle Geh- oder Laufniveau eines Nutzers zu bewerten und ein progressives, personalisiertes kardiorespiratorisches Trainingsprogramm zu erstellen, das den Richtlinien der öffentlichen Gesundheit entspricht.

Azari Medhir2026-07-02
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A Native RTL Quantum Statevector Simulator in FP64 on an HBM-Equipped FPGA

Dieses Paper präsentiert eine native Verilog-RTL-Implementierung eines hochperformanten FP64-Quantenzustandsvektor-Simulators auf einem HBM-bestückten FPGA, der durch die Übersetzung eines validierten HLS-Kernels in handgeschriebene Logik mit spezialisierten Gate-Engines und einer optimierten HBM-Speicherarchitektur eine perfekte Fidelität für bis zu 15 Qubits erreicht, während es gleichzeitig einen spezifischen Verifizierungsfehler für 16 oder mehr Qubits dokumentiert.

Nasir Ali Nasir Ali2026-07-02✓ Author reviewed ⓘ