⚡ Category

eess

726 Arbeiten

⚡ electrical engineering

Near-Sensor Damage Localization in Multi-Story Buildings with Level-Crossing Spike Encoding and a Compact Spiking Neural Network

Dieses Papier schlägt eine energieeffiziente, ereignisgesteuerte Pipeline zur strukturellen Zustandsüberwachung vor, die einen Level-Crossing-Spike-Encoder mit einem kompakten Spiking Neural Network kombiniert, um Schäden in mehrstöckigen Gebäuden zu lokalisieren, wobei durch einen abstimmbaren Schwellenwertmechanismus eine Genauigkeit nahe dem Baseline-Niveau bei gleichzeitig signifikanter Reduzierung des Energieverbrauchs und der Datenübertragungsraten erreicht wird.

Saher Elsayed, Mohamed Ali, Khairi Azhar Aziz2026-07-02
⚡ electrical engineering

Effects of Chamber Geometry on Hydrodynamic Response and Pneumatic Power Conversion in L-Shaped Oscillating Water Column Devices

Diese experimentelle Studie zeigt auf, dass die geometrische Gestaltung von L-förmigen Oszillierenden Wassersäulenkammern deren hydrodynamisch-pneumatische Kopplung sowie den gesamten Energieumwandlungseffizienz entscheidend bestimmt, wobei sie offenlegt, dass eine stabile, kohärente Bewegung für eine optimale Leistungsentnahme wichtiger ist als große Oszillationsamplituden allein.

Esti Ratnasari, Ayu Novitasari Saputri, Endarto Tri Wibowo, Wahyu Hendriyono, Andan Sigit Purwoko, Agus Wibowo, Johan Ri (…)2026-07-02
⚡ electrical engineering

From Sparse to Dense: Deep Learning Segmentation and RAFT Optical Flow for Automated Hemodynamic Velocity Field Reconstruction in Abdominal Aortic Aneurysm Cine-MRI

Diese Arbeit präsentiert eine automatisierte Pipeline, die eine auf Deep Learning basierende U-Net-Segmentierung und RAFT-Dense-Optical-Flow kombiniert, um hochpräzise hämodynamische Geschwindigkeitsfelder aus Standard-Cine-MRT-Aufnahmen von Bauchaortenaneurysmen zu rekonstruieren und dabei eine Genauigkeit auf dem Niveau der Phasenkontrast-MRT ohne spezialisierte Akquisition oder manuelles Eingreifen erreicht.

Hanae Soulami2026-07-02
⚡ electrical engineering

Extended Synthetic Validation of Optical Flow-Based Velocity Field Reconstruction for AAA Cine-MRI: Angular Velocity, Noise Robustness, and Dense Flow Comparison

Diese Studie erweitert die Validierung des pyramidalen Lucas–Kanade-optischen-Flusses für AAA-Cine-MRT durch die Einführung eines neuen synthetischen Phantoms mit geschlossener analytischer Grundwahrheit (closed-form ground truth), um zu demonstrieren, dass die optimale Fenstergröße der Methode bewegungsregimeabhängig ist, dass sie die dichte Farnebäck-Flow-Methode hinsichtlich der Rauschrobustheit übertrifft und dass sie Winkelgeschwindigkeiten präzise wiederherstellt, die mit realen Patientendaten übereinstimmen.

Hanae Soulami2026-07-02
⚡ electrical engineering

Audit-by-Construction: A Self-Executing Smart Contract Architecture on Permissioned Distributed Ledgers for the Verifiable Settlement of Civil Engineering Works under Peruvian Public-Procurement Law

Dieses Paper schlägt eine selbstausführende Smart-Contract-Architektur auf Permissioned Distributed Ledgers vor, die die Abwicklung peruanischer öffentlicher Bauprojekte im Bauwesen automatisiert und kryptographisch verifiziert, wodurch die Zertifizierungszyklen von Monaten auf Minuten reduziert werden, während die vollständige Konformität mit den bestehenden nationalen Beschaffungsgesetzen ohne die Notwendigkeit einer Gesetzesreform gewahrt bleibt.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-02
⚡ electrical engineering

Research on the Material Removal Mechanism and Experiments of Electrolytic Plasma Polishing for High-Strength Steel

Diese Studie untersucht den Materialabtragmechanismus des elektrolytischen Plasma-Polierens für hochfesten Stahl durch integrierte Multi-Physik-Modellierung und experimentelle Validierung und zeigt auf, dass die Oberflächenebnung durch elektrochemische Auflösung, Fluid-Erosion und lokalisierte Entladungen an Asperitätsspitzen vorangetrieben wird, welche kollektiv die Oberflächenrauheit signifikant reduzieren und die Oberflächenqualität verbessern.

Pengfei Li, Feng Yang, Bingxin Liu, Xiankun Cheng2026-07-02
⚡ electrical engineering

Sub-Cycle Sliding Window Technique for Real-Time Intelligent Electrical Fault Diagnosis at CW&PRS

Dieses Papier präsentiert eine Sub-Zyklus-Gleitfenstertechnik unter Nutzung von Deep Learning, um eine Echtzeit-, hochgenaue (98,91 %) elektrische Fehlerdiagnose am CW&PRS-Netz zu erreichen, wodurch die Detektionslatenz von den traditionellen 20 ms eines vollen AC-Zyklus signifikant auf nur 3,125 ms reduziert wird.

Sheetal S. Patil, Raghu Chandra Garimella, Gautam Mishra, Suhani Kulshrestha, Soumyajit Khan2026-07-02
⚡ electrical engineering

Investigation on laser-assisted ultra-precision cutting process technology for SiCp/Al composites

Dieses Papier schlägt eine optimierte laserunterstützte Bearbeitungsstrategie vor, die eine selektive thermische Erweichung der Aluminiummatrix nutzt, um Grenzflächenablösungen und Partikelausbrüche in SiCp/Al-Verbundwerkstoffen zu unterdrücken, eine Oberflächenrauheit von 0,023 µm erreicht und eine neuartige, auf 3D-Punktwolken basierende Bewertungsmethode zur Quantifizierung von Kavitätsdefekten einführt.

Peng Gu, Zhongjin Luo, Daojie Hu, Andrea Mura, Chuanmin Zhu, Chengcheng Sun, Xiangjun Liu2026-07-02
⚡ electrical engineering

Enhancing Mechanical Properties of Recycled Aggregate Concrete Through Advanced Treatment Techniques

Diese Studie zeigt, dass das manuelle Schrubben von recyceltem Grobzuschlag mit Schwefel- oder Salzsäure in einer Los-Angeles-Abrasion-Mühle effektiv anhaftenden Mörtel entfernt und dadurch die mechanischen Eigenschaften sowie die Dauerhaftigkeit von Recycling-Aggregatbeton im Vergleich zu unbehandelten Alternativen signifikant verbessert.

Vengadesh Marshall Raman J, R. Kathiravan, M. Balamurugan, B. Balamurthi2026-07-02
⚡ electrical engineering

Statistical Shape Model–based Refinement of Dental Surface Geometries for Digital Manufacturing Workflows

Dieses Papier präsentiert eine vollautomatisierte, anatomiebewusste Pipeline unter Verwendung eines erweiterten statistischen Formmodells, um unvollständige oder mehrdeutige Zahngeometrien aus CBCT- und Intraoralscans in vollständige, glatte und fertigungsbereite Modelle zu verfeinern, während die beobachteten Daten bewahrt und die anatomische Plausibilität sichergestellt werden.

Giuliana Baiamonte, Michele Calì, Luca Di Angelo, Fulvia Concetta Rita Monaco, Antonio Marzola2026-07-02