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764 Arbeiten

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Fire Evacuation Strategies for Hospital Inpatient Wards under Different Fire Source Locations

Diese Studie nutzt PyroSim- und Pathfinder-Simulationen, um Brandszenarien zu analysieren und Evakuierungsstrategien für eine Hochhaus-Krankenstation in China zu bewerten, wobei nachgewiesen wird, dass die Optimierung der Auswahl der Ausgänge, der Priorisierung von Personen und der Schutzbereiche basierend auf dem Brandherd die Evakuierungseffizienz und -sicherheit signifikant verbessert.

Peixu Zhang, Siqi Liu, Xiaolu Wang, Yanru Bao, Yunling Gao, Yanan Chen, Jiquan Zhang2026-06-29
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Security-Aware ML-method for Body Area Network Communication Protocol (802.15.6) in IoT-Based Health Monitoring Applications

Dieses Paper schlägt ein Security-Aware Bit-Map Assisted BAN Hybrid (SABMABAN-Hybrid) Framework vor, das eine auf maschinellem Lernen basierende Angriffswahrscheinlichkeitsschätzung mit einer zweischichtigen IEEE 802.15.6/802.15.4 Kommunikationsarchitektur integriert, um die Sicherheit und Energieeffizienz in IoT-basierten drahtlosen Körperbereichen für die Gesundheitsüberwachung zu verbessern.

Meshari H. Alanazi2026-06-29
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Hybrid Machine Learning and Meta-Heuristic Optimization for Well Placement and Operating Conditions in Carbonate Rocks: Low-Salinity Water Injection

Diese Studie schlägt ein recheneffizientes, datengesteuertes Framework vor, das künstliche neuronale Netzwerk-Surrogatmodelle mit multikriteriellen metaheuristischen Algorithmen koppelt, um die Brunnenplatzierung und die Betriebsbedingungen für die Injektion von Wasser mit geringem Salzgehalt in Karbonatreservoirs gleichzeitig zu optimieren, wobei signifikante Steigerungen des Nettobarwerts und der Ölförderung bei gleichzeitiger Reduzierung der Wasserproduktion erreicht werden.

Kosar Mohammadzadeh, Seyyed Alireza Tabatabaei-Nezhad2026-06-29
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Temporal portfolio stress-testing for candidate 5G upgrades under future operational burden

Dieses Paper schlägt ein zeitliches Portfolio-Stresstest-Framework vor, das Dezember-Verkehrsdaten und räumliche Merkmale nutzt, um die betriebliche Belastung im Januar für 5G-Upgrades vorherzusagen, wobei nachgewiesen wird, dass fortgeschrittene eingeschränkte Portfolios die räumliche Gerechtigkeit und die Ingenieureffizienz zwar signifikant verbessern, jedoch im Vergleich zu einfachen prognosebasierten Rankings nur minimale Gewinne bei der Erfassung zukünftiger Belastungen erzielen.

runzhe liu, hui chen, yun he, dabin wang2026-06-29
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Architectural Engineering and Mathematical Modeling of the Hybrid Fusion Metal Detector (H-FMD) for Deep-Subsurface Extraction and High-Resolution Target Discrimination

Dieses Papier stellt den Hybrid Fusion Metal Detector (H-FMD) vor, ein neuartiges System, das die Erzeugung hochspannungiger Transienten-Magnetfelder mit einer sub-VLF-synchronen Pilotwellen-Injektion und fortschrittlicher DSP-Verarbeitung kombiniert, um eine hochauflösende Zielunterscheidung sowie Tiefendurchdringungsfähigkeiten (3,0–4,0 m) in hoch mineralisierten Böden zu erreichen, in denen herkömmliche VLF- und Pulse-Induction-Technologien versagen.

Salar Farzaneh2026-06-29
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Predicting geotechnical properties of stabilized clayey soils by waste tyre powder and kota stone powder using Regression Analysis Model

Diese Arbeit präsentiert ein mathematisches Regressionsmodell, das die geotechnischen Eigenschaften, insbesondere die einachsige Druckfestigkeit und den Plastizitätsindex, von tonigen Böden, die mit optimalen Kombinationen aus Altreifenpulver und Kota-Stein-Pulver stabilisiert wurden, effektiv vorhersagt und somit den Zeit- und Arbeitsaufwand für umfangreiche Laboruntersuchungen reduziert.

M. Ammaiappan, K. Mageshwaran2026-06-29
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ParaKoop: Parametric Koopman Surrogate for Automotive Aerodynamic Design with Quantum HHL Integration

ParaKoop führt einen parametrischen Koopman-Surrogatmodell ein, der auf 9.620 CFD-Simulationen trainiert wurde und ein inverses aerodynamisches Design für Pkw in unter einer Sekunde ermöglicht, und demonstriert einen theoretischen Quanten-Speedup von 14,8–17,8× mittels des HHL-Algorithmus durch die Charakterisierung niedriger Konditionszahlen über diverse Fahrzeuggeometrien hinweg.

Amit Rana2026-06-29
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5G and V2X (Vehicle-to-Everything): Road Infrastructure for Level-5 Autonomous Vehicles and Its Application in Peru

Diese Arbeit untersucht die entscheidende Rolle von 5G- und V2X-Technologien bei der Ermöglichung von autonomen Fahrzeugen des Levels 5 und schlägt eine phasenweise Implementierungsroadmap für Peru vor, die kontrollierte Umgebungen wie den Bergbau und Häfen priorisiert, um die aktuellen Infrastrukturherausforderungen zu bewältigen.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-06-29
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SPARK-AMR: An autonomous mobile robotic platform for collaborative human-robot intralogistics in small and medium-sized enterprises: Four-layer hardware architecture, localization using extended Kalman filter and industrial validation

Die SPARK-AMR-Plattform adressiert das „Automation Death Valley“ für kleine und mittlere Unternehmen durch die Bereitstellung eines unter 2.000 USD teuren, 100 kg kapazitätsstarken autonomen mobilen Roboters, der eine vierschichtige Open-Hardware-Architektur, EKF-basierte Lokalisierung und ROS 2-Navigation integriert, um eine Reduktion der Zykluszeit um 67,3 % sowie eine hohe finanzielle Rentabilität in der Intralogistik zu erreichen.

Joseph Javier Sánchez Acuña2026-06-29