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2658 Arbeiten

⚡ Elektrotechnik

Buckling optimization of variable stiffness cylindrical helicoidal composite laminates

Diese Studie zeigt, dass unbalancierte, variable Steifigkeit aufweisende helikoidale Verbundlaminate aufgrund von Kompressions-Scher-Kopplung zwar unter reduzierten Beulasten leiden, eine vorgeschlagene balancierte Architektur unter Verwendung gespiegelter Faserpfade jedoch eine Verbesserung der Beulleistung um 2,6–7,8 % gegenüber gleichsteifen Gegenstücken erzielt, wobei die größten Vorteile bei zylindrischen Paneelen mit kleinerem Radius beobachtet wurden.

Iaroslav Uliushin, Zhefeng Yu2026-09-29
⚡ Elektrotechnik

Robust Optimal Tracking Control of a Nonlinear Underactuated 3-DOF Mechanical Crane under Payload-Mass Uncertainty Using an Effective-Input Transformation

Dieses Papier schlägt ein robustes optimales Regelungskonzept für einen nichtlinearen, unteraktuierten 3-DOF-Mechanikkran vor, das eine effektive Eingangstransformation nutzt, um die Unsicherheit der Nutzlastmasse zu handhaben und eine stabile Bahnverfolgung sowie Anti-Schwingungs-Leistung unter variierenden Lastbedingungen ohne Linearisierung der Systemdynamik zu gewährleisten.

Rehan Ali Rahimon, Irfan Ali, Abdul Qadir2026-09-29
⚡ Elektrotechnik

The Architectural Inflection Point: When Reversible Microarchitecture Overtakes Adiabatic Device Efficiency

Das Papier identifiziert einen „architektonischen Wendepunkt“, an dem die durch irreversible Informationsvernichtung in der Mikroarchitektur eines Prozessors dissipierte Energie die Dissipationsgrenzen selbst der effizientesten adiabatischen Bauelemente überschreitet, was zeigt, dass das Erreichen des thermodynamischen Limits die Kombination aus reversibler Mikroarchitektur und adiababem Speicher erfordert, anstatt sich allein auf Verbesserungen der Bauelemente zu verlassen.

Byron Gregg, Christof Teuscher2026-09-29
⚡ Elektrotechnik

Frequency-domain-based Bayesian-optimized 1-D CNN feature learning for integrated bearing fault diagnosis and remaining useful life prediction

Diese Studie schlägt ein vereinheitlichtes Framework vor, das Bayes'sche Optimierung nutzt, um ein 1-D-CNN im Frequenzbereich zur Extraktion tiefer Merkmale abzustimmen, welche anschließend für eine hochgenaue Diagnose von Lagerfehlern und eine robuste Vorhersage der Restlebensdauer über mehrere NASA IMS-Datensätze hinweg verwendet werden.

Md Hedayetul Islam Chy, Charles Lowe, Sujatha Alla, Hicham Chaoui, Abdullah Al Mamun2026-09-29
⚡ Elektrotechnik

Technoeconomic Framework for Evaluating Desalination and Brine Management Pathways across the United States

Diese Studie präsentiert ein geospatiales technowirtschaftliches Rahmenwerk für die Vereinigten Staaten, das die Einleitung in den Ozean als die kosteneffizienteste Strategie für das Brine-Management bei der küstennahen Meerwasserentsalzung identifiziert, während sie gleichzeitig aufzeigt, dass eine vollständige Abwesenheit von Flüssigkeitsabfällen (Zero Liquid Discharge) aufgrund des Potenzials zur Salzrückgewinnung für hochsalines Förderwasser wirtschaftlich rentabel wird, wohingegen dies für niedrigsalines Brackwasser aus Grundwasser für die Küste nicht wettbewerbsfähig bleibt.

Akanksha Menon, Walter Parker, Jordan Kocher2026-09-29
⚡ Elektrotechnik

Operational, Grid-Wise Flood Risk Monitoring via Machine Learning and GIS Integration: Bharatpur, Nepal

Diese Arbeit präsentiert ein gitterbasiertes Hochrisiko-Überwachungssystem für Bharatpur, Nepal, das GIS-Geländedaten mit hydrometeorologischen Eingaben über einen optimierten XGBoost-Klassifikator integriert, um eine Genauigkeit von 96,9 % zu erreichen, während die Integrität der Datenpipeline streng berücksichtigt und die Ergebnisse über ein interaktives webbasiertes Dashboard bereitgestellt werden.

Abiral Gautam, Prashant Aryal, Safal Paudel, Lilaj Paudel, Bharat Sharma2026-09-29
⚡ Elektrotechnik

Human Activity Recognition of Figure Skating Jumps Using Abdominal Electromyography and Accelerometry

Diese Studie präsentiert ein leichtgewichtiges, multimodales Framework zur Erkennung menschlicher Aktivitäten, das abdominale sEMG und Beschleunigungssensoren mit einem Gradient-Boosting-Modell kombiniert, um eine Spitzengenauigkeit (98,81 %) bei der Klassifizierung von sechs Eiskunstlauf-Sprungtypen zu erreichen und damit die Einschränkungen computer vision-basierter Ansätze effektiv zu überwinden.

Pavla Nikelova, Vilem Hlavsa, Radek Martinek, Rene Jaros2026-09-29
⚡ Elektrotechnik

Cableless Power Transmission System: Problems and Prospects

Dieses Papier präsentiert ein vereinheitlichtes Framework für die kabellose Energieübertragung, das unterschiedliche Mechanismen (induktiv, resonant, kapazitiv, Mikrowellen und Laser) in eine generalisierte dreischichtige Architektur integriert, deren Leistung und Kosten durch analytische Modellierung und Simulationen quantifiziert und deren Herausforderungen klassifiziert, um eine gestufte Roadmap für die zukünftige Entwicklung vorzuschlagen.

Mohammad Ali2026-09-29
⚡ Elektrotechnik

Analysis of Sewage Treatment Plant’s Data to evaluate Quality of Effluent using Experimental Results and Prediction based on Artificial Intelligence Models (Case Study: Tehran Wastewater Treatment Plant)

Diese Studie bewertet die Leistungsfähigkeit von Modellen des künstlichen neuronalen Netzes (ANN), der Fuzzy-Logik (FL) und des adaptiven neuro-fuzzy-inferenz-systems (ANFIS), die durch die Hauptkomponentenanalyse (PCA) verbessert wurden, um die Abwasserqualität in der Kläranlage von Teheran vorherzusagen, wobei letztlich nachgewiesen wird, dass das ANFIS-Modell die höchste Genauigkeit bei der Prognose der Schadstoffentfernungsrate bietet.

Haniyeh Malek, Majid Ehteshami2026-09-29
⚡ Elektrotechnik

How Realistic Are UAV Routing Studies? An Assessment of Operational Realism, Validation Maturity, and the Path to Deployable Missions

Diese systematische Übersicht über 215 UAV-Routing-Studien offenbart eine kritische Lücke zwischen algorithmischer Raffinesse und Einsatzreife und hebt hervor, dass der Großteil der Forschung trotz Fortschritten in der Modellkomplexität an operationalem Realismus, physischer Validierung und Reproduzierbarkeit mangelt.

Mehmet Çevik, Latif Tibet Aktaş2026-09-29