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764 Arbeiten

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Multi-Microgrid Electricity–Heat Energy Sharing Based on Spatio-Temporal Distributionally Robust Optimization and Benefit Allocation

Dieses Paper schlägt ein verteiltes Rahmenwerk für den Austausch von Strom- und Wärmeenergie zwischen Multi-Mikronetzen vor, das eine räumlich-zeitlich korrelierte distributionsrobuste Optimierung integriert, um Erzeugungs- und Lastunsicherheiten zu handhaben, sowie einen asymmetrischen Nash-Verhandlungsmechanismus zur Gewährleistung einer fairen Nutzenverteilung nutzt, um letztlich einen kostengünstigen, kohlenstoffarmen und robusten koordinierten Betrieb zu erreichen.

Yuntao Yue, CuiPing Yang, Dong Liu2026-06-25
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Understanding the Governing Parameters of UHPC’s Strength Using Explainable Machine Learning

Diese Studie zeigt, dass ein mittels XGBoost trainiertes maschinelles Lernmodell, das auf 810 experimentellen Mischungen basiert und mittels SHAP-Analyse interpretiert wurde, eine hohe Vorhersagegenauigkeit für die Druckfestigkeit von ultrahochfestem Beton (UHPC) erreicht, während gleichzeitig der Fasergehalt und das Aushärtungsalter als die einflussreichsten maßgebenden Parameter identifiziert wurden.

Nafis Niaz Chowdhury, Syeda Tabassum, Badhon Singha2026-06-25
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Mechanical Performance and Strength Prediction of Rubberized Silica Fume Concrete: An Experimental and Machine Learning Investigation for Sustainable Construction

Diese Studie untersucht die mechanische Leistungsfähigkeit von gummiberechtigtem Siliciumdioxid-Rauch-Beton durch experimentelle Tests und maschinelles Lernen und zeigt auf, dass während Gummipulver und Siliciumdioxid-Rauch bestimmte Eigenschaften verbessern und bestehende Bemessungsnormen die Festigkeit unterschätzen, fortschrittliche Vorhersagemodelle wie künstliche neuronale Netze eine überlegene Genauigkeit bei der Schätzung der Druck- und Biegezugfestigkeit bieten, um einen nachhaltigen Bau zu unterstützen.

M. Shariq, A. Fuzail Hashmi, M. Ayaz, M. Tanveer, M. Asif Ansari2026-06-25
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The Effects of Induced Anisotropy on Seismic Stability of Clayey Slopes: Numerical Study

Diese numerische Studie zeigt auf, dass die Vernachlässigung der induzierten Anisotropie in tonigen Böschungen zu einer erheblichen Vereinfachung des Bodenverhaltens führt, da die Einbeziehung anisotroper Eigenschaften mittels des SANICLAY-Modells im Vergleich zu isotropen Modellen erhöhte Scherspannungen, Verformungen und Gleitflächen offenbart, wodurch die Notwendigkeit hervorgehoben wird, Anisotropie zu berücksichtigen, um präzise ingenieurtechnische seismische Stabilitätsanalysen zu erreichen.

Tohid Akhlaghi, Ali Dokhanchi2026-06-25
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Unlocking air traffic flow prediction through microscopic aircraft-state modeling

Dieses Paper stellt AeroSense vor, ein neuartiges State-to-Flow-Framework, das die kurzfristige Luftverkehrsflussvorhersage im Terminalverkehr verbessert, indem es die unmittelbaren mikroskopischen Flugzeugzustände aus ADS-B-Daten direkt modelliert, wodurch die Einschränkungen traditioneller aggregierter Zeitreihenansätze überwunden und eine überlegene Genauigkeit, insbesondere bei hoher Verkehrsdichte, erreicht wird.

Feng Hong, Bin Wang, Anqi Liu, Jiangtao Zhao, Yanyong Huang, Peilan He, Guiyuan Jiang, Yanwei Yu, Tianrui Li2026-06-25
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Research and Application of Directional Fracturing Roof Cutting for Lateral Thick and Hard Roofs in Shallow-Buried Large-Section Roadways

Diese Studie schlägt eine gerichtete Bruchtechnologie unter Verwendung optimierter, aneinandergereiht angeordneter Perforationen vor und validiert diese, um das Dachschneiden effektiv zu steuern, wodurch ein rechtzeitiges Einstürzen gefördert und schwere Schichtverhalten-Gefahren in flach liegenden großquerschnittigen Strecken mit seitlich dicken und harten Dächern gemildert werden.

Yu Wang, Yanjun Feng, Kaikai Zhao2026-06-25
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Experimental and analytical investigation on bond behavior between steel bars and steel fiber reinforced recycled aggregate concrete

Diese Studie untersucht das Verbundverhalten zwischen Stahlstäben und stahlfaserverstärktem Recyclingbeton durch 27 Pullout-Versuche, mikrostrukturelle Analysen und Finite-Elemente-Simulationen, um die Auswirkungen der Schlüsselparameter auf die Verbundfestigkeit aufzuzeigen und ein hochgenaues analytisches Modell zur Simulation der Verbund-Schlupf-Beziehung zu etablieren.

Liping Kang, Ke Shi, Bo Pang, Haokun Wang2026-06-25
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Diode Area Melting of Ti6Al4V: Effects of Multi-Laser Processing on Microstructure and Residual Stress

Diese Studie zeigt auf, dass das Diode Area Melting (DAM) unter Verwendung von Multi-Laser-Arrays die Abkühlraten und die verbleibenden Zugspannungen in Ti6Al4V im Vergleich zum herkömmlichen Laser Powder Bed Fusion signifikant reduziert, was zu gröberen Mikrostrukturen und einer verbesserten Erstarrungskontrolle führt.

Anqi Liang, Sarath Veetil, Kristian Groom, Kamran Mumtaz2026-06-25
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A Finite Element Process Modeling Framework for Predicting Residual Stresses and Microcracking in Ceramic Matrix Composites

Diese Arbeit präsentiert ein physikbasiertes Finite-Elemente-Framework, das die Aushärtungs- und Pyrolysephasen verknüpft, um Eigenspannungen, Schrumpfung und Mikrorisse in keramischen Faserverbundwerkstoffen vorherzusagen, und demonstriert dessen Fähigkeit, die Defektbildung während der Polymerinfiltration und des Pyrolyseprozesses zu simulieren.

Michael N. Olaya, Marianna Maiaru2026-06-25