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Least-squares-based deep learning for short-term ionospheric TEC prediction with uncertainty quantification and DIA quality control

Diese Studie schlägt ein auf der Methode der kleinsten Quadrate basierendes Deep-Learning-Framework vor, das stochastische Gewichtung, Unsicherheitsquantifizierung sowie eine Detektions–Identifikations–Adaptations-Qualitätskontrolle integriert, um präzise, statistisch interpretierbare kurzfristige Vorhersagen des ionosphärischen TEC bei robuster Handhabung von groben Fehlern zu liefern.

Qikang Chen, Pengyu Hou, Baocheng Zhang2026-09-25

⚡ Elektrotechnik

Coupled multi-gas indicator model for predicting temperature of coal spontaneous combustion in goaf and its application

Dieses Papier schlägt ein neuartiges MEF-RG-Modell vor, das Gradient Boosting Decision Trees (GBDT) und Random Forest (RF) fusioniert, um die Selbstentzündungstemperaturen von Kohle in Bergwerksbrüchen unter Nutzung einer 255-dimensionalen Feature-Matrix aus Multi-Gas-Konzentrationen präzise vorherzusagen, wobei es im Vergleich zu bestehenden Modellen eine überlegene Leistung und ingenieurtechnische Anwendbarkeit demonstriert.

Kai Wang, Xudong Chen, Jun Deng, GuoMin Qiao, Hongguang Pan, Guangxing Bai, Xin Li2026-09-25

⚡ Elektrotechnik

Increasing the Energy Efficiency of Induction Melting Furnaces

Diese Arbeit zeigt durch validierte 2D-Finite-Elemente-Modellierung auf, dass die Modifizierung der Geometrie von einlagigen Induktionsspulen, insbesondere durch die gleichzeitige Vergrößerung der Windungsabstände und die Veränderung der Leiterprofile in einem „D-Spulen“-Design, den elektrischen Wirkungsgrad von Mittelfrequenz-Induktionsschmelzöfen signifikant verbessert und dabei beim Aluminiumschmelzen Gewinne von mindestens 4,0 % erzielt.

László Koller2026-09-25

⚡ Elektrotechnik

Minimal-Cell Half-Bridge Modular Multilevel Converter Using Modified Sinusoidal Pulse-Width Modulation

Diese Arbeit schlägt drei modifizierte sinusförmige Pulsweitenmodulationsstrategien für einen Minimalzellen-Halbbrücken-Modular-Multilevel-Umrichter vor und validiert diese, welche den gesamten harmonischen Klirrfaktor im Vergleich zu konventionellen Konfigurationen um über 83 % signifikant reduzieren und dadurch eine hochwertige Ausgangsleistung bei reduzierter Hardwarekomplexität für Anwendungen mit geringer bis mittlerer Leistung erreichen.

Ishak BENHOULA, Kheiredine BOURAI, Walid TOUZOUT, Hamza BELMADANI2026-09-25

⚡ Elektrotechnik

Leakage-Safe Cross-Domain Partial-Discharge Void Diagnosis: A Benchmark on the PURE Dataset

Diese Arbeit etabliert einen leckagesicheren Benchmark unter Verwendung des PURE-Datensatzes, um die Portabilität von Modellen zur Diagnose von Teilentladungs-Hohlräumen über ungesehene Isolationsmaterialien und Spannungsanregungen hinweg rigoros zu evaluieren, wobei signifikante Generalisierungslücken bei Standard- und Domänenanpassungsansätzen aufgezeigt werden, während gleichzeitig demonstriert wird, dass physik-inspirierte Augmentierung diese Transferfehler teilweise mildern kann.

Yan Hong, Jia’ao Li, Jingming Su, Zihan Gao2026-09-25

⚡ Elektrotechnik

Distributed Event-Triggered Super-Twisting Sliding Mode Formation Control for Multiple Omnidirectional Mobile Robots

Dieses Papier schlägt ein verteiltes, ereignisgesteuertes Super-Twisting-Gleitmodus-Regelungsframework für mehrere omnidirektionale mobile Roboter vor, das gleichzeitig das Aktuator-Chattering eliminiert, eine robuste Formationsverfolgung gegenüber Störungen gewährleistet und die Netzwerkkommunikationslast signifikant reduziert, während es gleichzeitig Stabilität und einen Zeno-freien Betrieb garantiert.

Mingyang HUANG2026-09-25

⚡ Elektrotechnik

Design and Implementation of Enhanced Load Frequency Control of a Two-Area Power System using the combination of PI–PD Controllers tuned by Lion Optimization Algorithm

Dieses Paper schlägt einen mittels eines Lion Optimization Algorithm (LOA) abgestimmten PI–PD-Reglers für ein Zwei-Gebiet-Energiesystem vor und validiert diesen, wobei es dessen überlegene dynamische Leistung und Stabilität in der Lastfrequenzregelung im Vergleich zu Reglern nachweist, die durch ACO, PSO und GWO optimiert wurden.

B Prakash Ayyappan, P Muthukrishnan, R Muthukumar, R Arunkumar, S Ragul2026-09-25

⚡ Elektrotechnik

Quantum Agentic Secure Communication for Adaptive and Personalized Healthcare Systems

Dieses Paper stellt den Strategic Quantum Game Mechanism (SQGM) vor, ein adaptives quanten-agentisches Framework, das die Sicherheit personalisierter Gesundheitssysteme durch die dynamische Optimierung von Quantenschlüsselaustausch-Protokollen verbessert, um Fehlerraten signifikant zu reduzieren und die Geheimnisraten gegenüber sich entwickelnden adversen Bedrohungen zu erhöhen.

Anjan Bandyopadhyay, Anurag Bhattacharjee, Ruifeng Hu, Saurav Mallik2026-09-25

⚡ Elektrotechnik

Benchmarking Fresh Ballast Requirements Across 31 European Railway Networks

Diese Studie analysiert die Schotteranforderungen über 31 europäische Eisenbahnnetze hinweg und zeigt auf, dass zwar die Norm EN 13450 universell angewendet wird, die spezifische Materialauswahl jedoch signifikant auf der Grundlage von technischen Anforderungen, lokalen Beschränkungen und nationalen Vorschriften variiert und nicht allein auf der Netzgröße oder Geschwindigkeit.

Leiv Jørgen Tofte Husøy2026-09-25

⚡ Elektrotechnik

Energy Management of Chaotic Brushless DC Motors Using a Lyapunov - Stable Digital State Feedback Controller

Dieses Paper schlägt einen auf der Lyapunov-Methode basierenden digitalen linearen Feedback-Regler vor, um chaotische bürstenlose Gleichstrommotoren im industriellen Energiemanagement zu modellieren und zu stabilisieren, wobei durch MATLAB-Simulationen demonstriert wird, dass spezifische Reglergewinne (insbesondere K2=10) effektiv eine schnelle Konvergenz zum stabilen Gleichgewicht für chaotische Ströme und Geschwindigkeiten erreichen.

Luc Vivien Assiene Mouodo, Paune Félix, Ekemb Gabriel, Petros Axaopoulos2026-09-25

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