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Development of a Hybrid Wire–Powder DED-Arc Plasma System for Fabrication of WC Reinforced Low Carbon Steel Metal Matrix Composites

Diese Studie demonstriert die erfolgreiche Entwicklung und Optimierung eines hybriden Draht-Pulver-Lichtbogen-Directed Energy Deposition (DED)-Systems zur Herstellung von WC-verstärkten Metallmatrixverbundwerkstoffen aus niedrig legiertem Stahl, wobei aufgezeigt wird, dass ein kontrolliertes Wärmemanagement und eine teilweise WC-Auflösung maßgeschneiderte Mikrostrukturen mit reduzierten Defekten und verbesserten mechanischen Eigenschaften ermöglichen.

Ziad Elsayed, Sam Abraham Kurian, Rafael Paiotti, Rodolpho Vaz, Annette Lietz, Wilma Leykamm, Peter Mayr2026-09-25
⚡ Elektrotechnik

Spectrally Enriched 3D Models for Representation and Interpretation of Elemental Data in Augmented Reality

Dieses Paper präsentiert eine geometriebewusste, 3D-texturgesteuerte Methodik, die hierarchisches Clustering nutzt, um die destruktive LIBS-Probenahme an fragilen Proben zu minimieren und gleichzeitig die Visualisierung reduzierter Elementaldaten direkt auf 3D-Modellen innerhalb einer Augmented-Reality-Umgebung zu ermöglichen.

Rafael Cavaco, Diana Capela, Luana R. Pereira, Pedro A. S. Jorge, Nuno A. Silva, Diana Guimarães2026-09-25
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DRL-EnSave: energy-aware deep reinforcement learning for variable- payload robotic pick-and-place under tact constraints

Dieses Paper stellt DRL-EnSave vor, ein energiebewusstes Steuerungsframework für Pick-and-Place-Aufgaben mit variabler Nutzlast, das einen physikalisch realistischen MuJoCo-Benchmark, einen geschlossenen, terminfrist-machbaren Scheduler kombiniert, der bis zu 8,83 % Energieeinsparungen gegenüber zeitoptimaler Steuerung erzielt, sowie eine Fehleranalyse von Deep-Reinforcement-Learning-Policies zur Etablierung einer verifizierbaren Energie-Zeit-Frontier für industrielle Anwendungen.

Hui Zhang, Jun Qian, Shun Wang, Xiaoxi Ma2026-09-25
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A Long-Term Accuracy Prediction Method for Machine Tools Considering Inherited Casting Residual Stress

Diese Arbeit präsentiert eine numerische Analysemethode, welche die Netzinkompatibilität zwischen Gussimulationen und Ganzmaschinen-Finite-Elemente-Modellen überbrückt, um vererbte Eigenspannungen abzubilden und somit die Vorhersage der langfristigen, durch Kriechprozesse bedingten Genauigkeitsdegradation bei Werkzeugmaschinen zu ermöglichen.

Boming Huang, Xiaoyu Li, Yu Liu, AnXing Zhang, Jingyu Wang, Shiwei Wang, Tiancheng Zhao2026-09-25
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Evaluating methodological approaches to urban park accessibility: a comparative analysis of statistical, network-based, and gravity measures in Quincy, Illinois

Diese Studie bewertet statistische, netzwerkbasierte und gravitationsbasierte Methoden zur Messung der Erreichbarkeit von Stadtparks in Quincy, Illinois, stellt fest, dass das Verkehrsmittel die Ergebnisse signifikant beeinflusst, und kommt zu dem Schluss, dass netzwerkbasierte Maße unter Verwendung tatsächlicher Straßennetze und Eingangspunkte den verhaltensgenauesten Ansatz für die Stadtplanung bieten.

Arup Ratan Devnath2026-09-25✓ Author reviewed ⓘ
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Defect-Tolerant and Long-Range Acoustic Communication in Plugged and Abandoned Wells

Diese Arbeit demonstriert die Machbarkeit einer langreichweitigen, defekt-toleranten akustischen Kommunikation durch verpluggte und aufgegebene Bohrlochzementstrukturen über 9,45 Meter, wobei 8 kHz als optimale Trägerfrequenz identifiziert wurde und gezeigt wird, dass eine digitale QPSK-Modulation selbst bei Vorhandensein schwerer Defekte eine Bitfehlerrate von 1,1 × 10⁻³ erreicht.

Abdolah Amirany, Hamed Dalir2026-09-25
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HIVE-OT: Design, Implementation, and Reproducible Evaluation of a Process-Coupled Industrial Honeypot

Dieses Paper präsentiert das Design, die Implementierung und die reproduzierbare Evaluierung von HIVE-OT, einem prozessgekoppelten industriellen Honeypots, der seine Ingenieursleistung durch Protokoll-Regressionstests und historische Ereignisanalyse validiert, während er gleichzeitig explizit Einschränkungen bei der Etablierung einer vollständigen Plattformreproduzierbarkeit oder physischen Fidelität einräumt.

Sebastián Vargas Yáñez, Sergio Tobón2026-09-25
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Global system value of tidal stream energy for cost-effective decarbonisation

Diese Studie zeigt auf, dass Gezeitenströmungsenergie einen erheblichen globalen Systemwert für eine kosteneffiziente Dekarbonisierung bietet, insbesondere in winddominierten Systemen, wo sie die Gesamtsystemkosten um über 20 % senken und Speicher- sowie räumliche Beschränkungen lindern kann, ungeachtet ihrer im Vergleich zu Solar- und Windenergie höheren Kapitalkosten.

Daniel S Coles, Jon Miles, Thomas Adcock2026-09-25
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AI-Assisted Link Quality Prediction for Weather-Aware Outdoor Terahertz Communications: Forecasting, Uncertainty, and Explainability Analysis

Diese Arbeit präsentiert ein durch das reale Wetter gesteuertes Framework zur Vorhersage der Qualität von Außen-Terahertz-Verbindungen in Bangladesch unter Verwendung von sechs Jahren meteorologischer Daten und zeigt auf, dass KI-Modelle zwar herkömmliche Persistenz-Baselines übertreffen, jedoch speziell während regenbedingter Verschlechterungen signifikante Fehler und Überkonfidenz aufweisen, eine Erkenntnis, die an zwei unterschiedlichen klimatischen Standorten validiert wurde.

Israt Jahan, Md. Jahedul Islam2026-09-25
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Balancing Hydrological Performance and Structural Capacity: A Comparative Review of Permeable Pavement Systems for Urban Stormwater Management

Diese Übersichtsarbeit vergleicht die hydrologische Leistungsfähigkeit und die strukturelle Kapazität von offenporigem Asphalt, durchlässigem Beton und Verbundsteinen, um deren gestalterische Kompromisse, Dauerhaftigkeit und Kosten-Nutzen-Rentabilität als nachhaltige Lösungen für das urbane Regenwassermanagement im Einklang mit den Zielen für nachhaltige Entwicklung zu bewerten.

Rodeen Tabatabaee2026-09-25