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2658 Arbeiten

⚡ Elektrotechnik

Enhancing energy resilience and efficiency in port energy systems: An integrated framework for resilience assessment

Diese Studie schlägt eine umfassende „Energy Resilience Matrix“ vor und validiert diese, die 77 Indikatoren über vier Systemschichten und Funktionen hinweg umfasst, um die Resilienz und Effizienz von Hafenenergiesystemen zu bewerten und zu verbessern, während sie gleichzeitig die praktischen Herausforderungen bei der Operationalisierung dieser Metriken sowie die Notwendigkeit zukünftiger Forschung hervorhebt, um finanzielle Einschränkungen zu adressieren und eine übermäßig technozentrische Perspektive zu vermeiden.

Frans Libertson2026-09-25
⚡ Elektrotechnik

A copula-based spatial justice index for pedestrian-vehicle interaction on school streets

Dieses Paper schlägt einen skalierbaren, kostengünstigen räumlichen Gerechtigkeitsindex vor, der eine Copula-basierte statistische Modellierung von Citizen-Science-Sensordaten nutzt, um zu quantifizieren, wie die Vorsicht von Autofahrern auf Schulstraßen in Abhängigkeit von der Anwesenheit von Fußgängern variiert, wobei es seine Fähigkeit demonstriert, Sicherheitsverbesserungen in Andria nachzuweisen, während es gleichzeitig Datenlimitierungen in Mailand hervorhebt.

Yuri Calleo, Federica Mastro, Nadia Giuffrida, Michele Ottomanelli2026-09-25
⚡ Elektrotechnik

Cross-Tool Wear Prediction with Limited Labeled Tools: Baseline Calibration and Validation-Set-Free Model Selection

Dieses Paper schlägt ein werkzeugübergreifendes Verschleißvorhersage-Framework vor, das durch Baseline-Normalisierung und relative Verschleißziele eine genaue, anpassungsfreie Generalisierung auf neue Werkzeuge erreicht, während es gleichzeitig demonstriert, dass Validierungssatz-freie Modellselektionskriterien die traditionelle Kreuzvalidierung übertreffen, um Überanpassung zu verhindern, wenn gelabelte Trainingsdaten knapp sind.

Yu-yuan Ting, Jenn-Yih Chen, Yung-Cheng Wang, Bean-Yin Lee2026-09-25
⚡ Elektrotechnik

AI-Assisted Supermode Tracking and Low-Complexity Equalization in Strongly Coupled Multicore Fiber Transmission Systems

Dieses Paper schlägt einen KI-gestützten Empfänger vor, der ein kompaktes neuronales Netzwerk nutzt, um instantane Supermoden-Transformationen zu schätzen und eine Komplexitätsarme Äqualisierung durchzuführen, wodurch die durch zeitvariante Kopplung und Basisdrift verursachte Leistungsdegradation in stark gekoppelten Multicore-Fasersystemen effektiv gemildert wird.

ABDULLAH ORAN2026-09-25
⚡ Elektrotechnik

Implementation Of Metasurface with Slotted Ground Structure Utilizing a Monopole Patch Resonating in Millimeter-Wave Frequency Band

Dieses Papier präsentiert das Design und die Realisierung einer kompakten Millimeterwellen-Monopol-Patchantenne, die eine geschlitzte metallische Masse und eine nicht-uniforme Einheitszellen-Metasurface aufweist, welche kollektiv eine breite Impedanzbandbreite von 3,5–40 GHz, eine hohe Strahlungseffizienz von 96 % und einen Spitzenverstärkung von 10 dBi mit einem unidirektionalen Strahlungsmuster erreichen, welches für die Punkt-zu-Punkt-Kommunikation geeignet ist.

Murli Manohar, Sk Nurul Islam, Anurag Kumar Panday, Abhishek Kumar Chaudhary2026-09-25
⚡ Elektrotechnik

25 Pb s-1 extreme-multiplexed fiber-optic communications enabled by orbital angular momentum physics

Diese Arbeit demonstriert ein 25,24 Pb/s Single-Faser-Übertragungssystem über 10 km, indem sie Bahndrehimpulsmomente (Orbital Angular Momentum Modes) in einer 19-Kern-Ringkernfaser nutzt, um eine blockdiagonale Kanalmatrix zu erzeugen und dadurch die Herausforderungen der intermodalen Kopplung sowie der Ausrichtung zu überwinden, um eine rekordverdächtige Kapazität mit komplexitätsarmem, vollautomatisiertem MIMO-Equalization zu erreichen.

Siyuan Yu, Junyi Liu, Jie Liu, Lei Shen, Haolin Zhou, Hualin Li, Shuqi Mo, Jiakai Dong, Jiaqi Li, Fei Wang, Ran Gao, Lei (…)2026-09-25
⚡ Elektrotechnik

Reliability of Mass Timber Buildings in Fire: A performance-based design method and its application to office buildings

Dieses Paper schlägt eine probabilistische Simulationsmethik vor, um die Brandsicherheit von Bürogebäuden mit freiliegenden Massivholzstrukturen zu bewerten, und zeigt auf, wie aktive Sicherheitsmaßnahmen und zulässige Holzfreilegungsflächen optimiert werden können, um die Risikoziele des Eurocodes für Tragwerke zu erfüllen.

François Consigny, Colleen Wade, Daniel Brandon, Christian Dagenais, Luc Girompaire, Manuel Manthey, Joël Kruppa, Cyril (…)2026-09-24
⚡ Elektrotechnik

Research on Optimal Position Planning of EWA Under Mainlobe Interference Restraint of Radar

Dieses Papier schlägt eine optimale Positionsplanungsmethode für elektronische Kampfflugzeuge (EWA) gegen fortschrittliche Frequency Diverse Array (FDA)-Radare vor, indem es den Radar-EWA-Gegenmaßnahmenmechanismus modelliert und analytische Bedingungen herleitet, die aufzeigen, wie die Entkopplung von Entfernung und Winkel sowie spezifische geometrische Konfigurationen die Störwirksamkeit bestimmen.

Wang Bo¹, Wang Xi¹, Wu Jun¹, Wang Xiaoqi², Zhao Shanghan¹, Yang Kaize¹, Song Tao2026-09-24
⚡ Elektrotechnik

Evaluating the Generalizability of Foundation Models for Extreme Environmental Events: Case Study of California Wildfire PM2.5

Diese Studie vergleicht sechs Zeitreihen-Foundation-Modelle mit traditionellen Deep-Learning-Baselines für die Vorhersage extremer Wildbrand-PM2,5-Werte in Kalifornien und zeigt auf, dass vollständig trainierte rekurrenten Modelle sowohl Zero-Shot- als auch Fine-Tuned-Foundation-Modelle in Bezug auf Genauigkeit und die Erkennung extremer Ereignisse konsistent übertreffen, wodurch die Annahme infrage gestellt wird, dass größere vortrainierte Modelle die Umweltprognostik universell dominieren.

Yongcan Huang, Li Jiang, Ze Yu Liu2026-09-24
⚡ Elektrotechnik

A Semi-Analytical Surrogate and Two-Stage Deep Learning Framework for Defect Detection and Sizing in Above-Ground Inspection of Buried Pipelines

Diese Arbeit präsentiert ein semianalytisches Ersatzmodell zur Erzeugung eines großskaligen Datensatzes für das Training eines zweistufigen Deep-Learning-Frameworks, das oberirdische elektromagnetische Inspektionsdaten nutzt, um Metallverlustdefekte in vergrabenen Pipelines effektiv zu detektieren und zu dimensionieren, wobei trotz der Herausforderungen durch schwache, konfundierte Signale eine hohe Genauigkeit und Korrelation erreicht wird.

Ahmed Khaled, Karolos Grigoriadis, Yingjie TANG, matthew franchek, Debartha BAG, Melek Rekik2026-09-24