Visual Semantics and Multimodal Perception of Digitally Reconstructed Garden Scenes of Jiucheng Palace
Diese Studie schlägt ein multimodales Wahrnehmungsframework vor, das Deep Learning, Eye-Tracking, EEG und subjektive Bewertungen integriert, um die räumliche Ausdruckskraft und die erfahrungsorientierte Effektivität digital rekonstruierter Szenen des Jiucheng-Palast-Gartens quantitativ zu bewerten und so über die traditionelle morphologische Genauigkeit hinaus die historische Visualisierung zu optimieren.