⚡ Elektrotechnik

Monte Carlo-Based Reliability Assessment of Multiple Failure Modes in Truss Soil Retaining System Considering Soil Parameter Uncertainty

Diese Studie verwendet Monte-Carlo-Simulationen in Verbindung mit der Grenzzustandsanalyse, um die Zuverlässigkeit von Fachwerkträger-Erdbaukonstruktionen gegenüber mehreren Versagensmodi unter Unsicherheit der Bodenparameter zu bewerten, wobei sich zeigt, dass konventionelle deterministische Sicherheitsfaktoren übermäßig konservativ sein können und dass Auflastlasten sowie Arten der Bodenverteilung die Versagenswahrscheinlichkeiten signifikant beeinflussen.

Sepehr Dousti, Ehsan Seyedi Hosseininia2026-09-24
⚡ Elektrotechnik

Harnessing UAV Technology for Disaster Risk Management: A Conceptual Evidence-Maturity Framework and Institutional Readiness Blueprint for Ethiopia

Dieses Papier schlägt ein sechsstufiges Evidenzreife-Framework und einen Blueprint für die institutionelle Bereitschaft vor, um die soziotechnischen Barrieren zu adressieren, welche den Übergang der UAV-Technologie von der experimentellen Datenerhebung hin zu einem nachhaltigen, politisch integrierten Katastrophenrisikomanagement im ressourcenbeschränkten und regulatorisch restriktiven Umfeld Äthiopiens behindern.

Mekibib Fisiha Tesfamariam2026-09-24
⚡ Elektrotechnik

Zero-Storage Spatiotemporal Key Generation with Adiabatic Charge-Recovery Logic for Resilient Flapping-Wing Microrobotics

Dieses Papier präsentiert eine mikrorobotische Architektur ohne Speicher, die hierarchische spatiotemporale Schlüsselgenerierung mit adiabatische Ladungsrückgewinnungslogik integriert, um Schwachstellen des nichtflüchtigen Speichers zu eliminieren und gleichzeitig die Leistungsaufnahme signifikant zu reduzieren sowie die Lebensdauer von Schlagflügel-Mikrofluggeräten zu verlängern.

Min Ho Jung2026-09-24
⚡ Elektrotechnik

Requirement-Driven Lossy Compression of Weather and Climate Fields

Dieses Paper präsentiert ein einheitliches, anforderungsgesteuertes verlustbehaftetes Kompressionsframework für Wetter- und Klimadaten, das dynamisch Codecs auswählt und Parameter optimiert, um vielfältige maschinell überprüfbare Genauigkeitsbeschränkungen zu erfüllen, wobei signifikant höhere Kompressionsraten als Baselines erzielt und gleichzeitig kritische Mängel sowohl in den Kriterien der Datentreue als auch im Evaluierungscode aufzeigt.

Lagnajeet Roy Lagna2026-09-24
⚡ Elektrotechnik

Engineering Resilience: A Distributed-Systems Approach to AI-Based Flood Early Warning for Bangladesh’s River Basins

Dieses Papier schlägt ein fehlertolerantes, KI-gesteuertes Hochwasser-Frühwarnsystem für Bangladesch vor, das LSTM/GRU-Prognosemodelle mit Prinzipien des Distributed-Systems-Engineerings integriert, um zuverlässige, lebenskritische Warnungen über Low-Tech-Kanäle wie SMS und Sprachanrufe an ländliche Gemeinschaften zu liefern und so die Lücke zwischen Vorhersagegenauigkeit und operationaler Resilienz zu schließen.

Kawser Ahmed Shovon, Anika Anjum Arin2026-09-24
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The Varun Electromechanical Efficiency Identity

Diese Arbeit stellt die Varun-elektromechanische Effizienzidentität vor, ein dimensionsloses Diagnoseverhältnis, das nicht-elektrische mechanische Verluste (wie Reibung und Fehlausrichtung) durch das mathematische Entfernen direkt messbarer resistiver und induktiver Verluste von standardmäßigen Effizienzmessungen elektromagnetischer Launcher isoliert, eine Methode, die sowohl durch theoretische Herleitung als auch durch numerische Simulation validiert wurde.

D VARUN2026-09-24
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Prediction of Multileaf Collimator Leaf Positions Using a Hybrid BKA– Neural Network Model for Radiotherapy Delivery Accuracy

Diese Studie schlägt ein hybrides, durch den Black-winged Kite Algorithm optimiertes Back-Propagation-Neuronales-Netzwerk-Modell (BKA-BPNN) vor, das herkömmliche und andere optimierte neuronale Netze bei der Vorhersage von Multileaf-Kollimator-Blattpositionen signifikant übertrifft und dadurch die Genauigkeit der Strahlentherapie-Abgabe mit einem mittleren absoluten Fehler von 0,0026 mm verbessert.

jun lv, liuli chen, pengcheng long, zhiqiang zhu, tao he, wenbo li, bo yang2026-09-23
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Hamiltonian-Based Energy Approach for Nonlinear Free Vibration of Supported Rectangular Plates

Diese Studie führt einen kompakten, energiebasierten analytischen Rahmen unter Verwendung des Hamiltonschen Prinzips und der Reduktion auf einen Duffing-Typ-Oszillator ein, um effizient geschlossene Ausdrücke für die amplitudenabhängigen nichtlinearen Eigenfrequenzen gestützter rechteckiger Platten abzuleiten, wobei eine hohe Genauigkeit bei minimalem Rechenaufwand erreicht wird.

Yaser Shahbazi, Mohsen Mokhtari Kashavar, Siamak Pedrammehr2026-09-23
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Terrain-Aware Convex Feasible Region Planning for Robust Wheeled-Legged Locomotion

Dieses Paper stellt einen geländebewussten Basis-Referenz-Planer unter Verwendung konvexer zulässiger Regionen vor, um eine langfristige geometrische Führung für rad-beine-basierte Roboter zu generieren, was die Zuverlässigkeit beim Treppensteigen im Vergleich zur Standard-nichtlinearen modellprädiktiven Regelung signifikant verbessert, ohne den Rechenaufwand zu erhöhen.

Zhen Fu, Wei Zhang2026-09-23
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Experimental Electrical Parameter Identification and Model Validation of an Induction Motor for Digital Twin Applications

Diese Arbeit präsentiert eine experimentelle Methodik zur Identifizierung und Validierung der elektrischen Parameter eines Induktionsmotors innerhalb eines Digital-Twin-Frameworks unter Verwendung synchronisierter Messungen und stationärer Tests, um ein hochgenaues Zeitbereichsmodell mit minimalem Simulationsfehler über verschiedene Betriebsbedingungen hinweg zu erreichen.

Darjon Dhamo, Denis Panxhi, Aida Spahiu2026-09-23