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⚡ Elektrotechnik

Optimization and Performance Investigation of a Hybrid Nano-Coated Flat Plate Solar Water Collector Using Box–Behnken Design

Diese Studie untersucht die Optimierung der thermischen Leistung eines Flachplatten-Solarwarmwasserkollektors, der mit einer Al₂O₃ + Fe₃O₄ Hybrid-Nanobeschichtung in einer ariden Umgebung versehen ist, unter Verwendung eines Box–Behnken-Designs, um die Auswirkungen variierender Nanopartikelkonzentrationen, Wasserdurchflussraten und Kollektorneigungswinkel zu bewerten.

Markndeyulu Vuggirala, N. Alagappan, C H V K N S N Moorthy, N. V. Narasimha rao2026-09-24
⚡ Elektrotechnik

Effects of Corrugated Bed Roughness on the Flow Dynamics of Submerged Hydraulic Jumps: A Comparative Study Using Large Eddy Simulation

Diese Studie nutzt die Large-Eddy-Simulation, um zu demonstrieren, dass sinusförmig korrugierte Bettrauheit die Dynamik des untergetauchten Wechselsprungs signifikant verändert, indem sie den Wandstrahl anhebt, die Rollenlänge verkürzt und die Energiedissipation im Vergleich zu glatten Betten beschleunigt, wodurch sie Potenzial für effizientere Geschützbecken-Designs bietet.

Pramit De, Dhrubajyoti Sen2026-09-24
⚡ Elektrotechnik

Low-Complexity Statistical-CSI Wireless Energy Transfer for Indoor IoT: Power Beacon Placement and Beamsharing-Aware Charging Scheduling

Dieses Paper schlägt ein Framework mit geringer Komplexität für die drahtlose Energieübertragung im Innenraum für das IoT vor, das eine K-Means-basierte Platzierung von Power Beacons, statistisches CSI-Analog-Beamforming und ein intelligentes Leistungsverteilungsmodell für das Beamsharing-bewusste Scheduling kombiniert, wobei eine Reduzierung der Ladezeit um bis zu 50 % bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung einer nahezu optimalen Leistung mit polynomieller Rechenkomplexität erreicht wird.

Marcelo de Oliveira, Souto Victoria, Samuel Montejo-Sanchez, Richard Souza, Hirley Alves2026-09-24
⚡ Elektrotechnik

Residence Time Distribution Analysis of Patient-Emitted Air in a Mock Hospital Isolation Room: A CFD Study

Diese Studie zeigt, dass die Luftwechselrate (ACH) allein aufgrund der Luftströmungstopologie die Effizienz des Schadstoffabtransports nicht vorhersagen kann, während die mittels CFD durchgeführte Analyse der Verweilzeitverteilung (RTD) offenlegt, dass die Optimierung der Abluftplatzierung zur Schaffung eines direkten Patienten-zu-Abluft-Pfades die Erhöhung der Lüftungsraten signifikant übertrifft, wenn es darum geht, die Exposition des Gesundheitspersonals gegenüber patientenemittierter Luft zu minimieren.

Anthony J. Pérez, Juan Peñaloza-Gutiérrez, Tauhidur Rahman, Andrés E. Tejada-Martínez2026-09-24
⚡ Elektrotechnik

Application Study of a water conducting fracture zone height prediction model based on bp neural network optimized by genetic algorithme—Shendong mining area

Diese Studie zeigt, dass ein mittels genetischem Algorithmus optimiertes BP-neuronales Netzmodell, das unter Verwendung der Grauen-Beziehungs-Analyse auf Felddaten aus dem Bergbaugebiet Shendong entwickelt wurde, im Vergleich zu traditionellen empirischen Formeln und Standard-BP-Modellen eine überlegene Vorhersagegenauigkeit (mit einem Fehler von 7,78 %) für die Höhen von wasserleitenden Bruchzonen erreicht und somit ein zuverlässiges Instrument zur Gewährleistung der Bergbausicherheit und des Umweltschutzes darstellt.

Chunwei Ling, Yixin Zhao, Bao Cao, Sen Gao, Zhenyu Tai2026-09-24
⚡ Elektrotechnik

Coupled three-dimensional hydrodynamics and sediment deposition mechanisms at a bifurcation in an open-channel water conveyance system

Unter Verwendung eines dreidimensionalen numerischen Modells der Mittleren Route des Süd-Nord-Wassertransfers-Projekts erläutert diese Studie, wie Strömungsablösung und gekoppelte Wirbelstrukturen einen Mechanismus aus „Hauptströmungsablenkung – zirkulationsinduzierter Retention und Wiedereintrag – Partikelabsetzung“ antreiben, welcher die Sedimentation in Kanalverzweigungszonen steuert.

Meichen Zhao, jian Chen, Mingjia Dong, Hai Xue, Lina Yin, Zhiheng Li, Yaowei Li, Yangyang Tian2026-09-24
⚡ Elektrotechnik

A novel method for identifying and characterising stakeholders in the development of DfAM methodologies based on lead user theory

Dieses Paper schlägt eine theoriegeleitete Methode auf Basis der Lead-User-Theorie vor, um industrielle Stakeholder mit hohen strategisch-organisatorischen DfAM-Bedürfnissen und Trendführerschaft systematisch zu identifizieren und zu charakterisieren, wodurch eine verallgemeinerbare Forschung und Validierung von Design-for-Additive-Manufacturing-Methodiken über einzelne Fallstudien hinaus ermöglicht wird.

Florian Günther, Miká Kurzhals, Alexander Koch2026-09-24
⚡ Elektrotechnik

When Does Feature Engineering Matter? A Multi-Algorithm Comparison of Sentinel-2 Classifiers for Coastal and Mangrove Mapping in the Persian Gulf

Diese Studie zeigt, dass maschinelle Lernklassifikatoren (Random Forest, SVM und XGBoost) unabhängig vom Feature-Engineering eine hohe Genauigkeit für die Kartierung von Mangroven und Küsten im Persischen Golf erreichen, während die traditionelle Maximum-Likelihood-Klassifizierung stark auf den Einschluss von Spektralindizes angewiesen ist, um die Leistung signifikant zu verbessern, obwohl alle Methoden Schwierigkeiten haben, zwischen bebautem Gebiet, kargen Flächen und Bodenklassen zu unterscheiden.

Keivan Kabiri2026-09-24
⚡ Elektrotechnik

Tightly-Coupled Estimation and Guidance for Robust Low-Thrust Uncooperative Rendezvous via Adaptive Homotopy

Dieses Papier schlägt eine eng gekoppelte Schätz- und Leitungsarchitektur für ein robustes Low-Thrust-Unkooperatives Rendezvous vor, die einen Homotopieparameter basierend auf einem zusammengesetzten Innovationswert eines durch Multiple Tuning Factors erweiterten Kalman-Filters adaptiv moduliert und dadurch die Treibstoffeffizienz und die Endgenauigkeit effektiv ausbalanciert, indem sie die Kontrollbeschränkungen lockert, wenn das Navigationsvertrauen abnimmt.

Batu Candan, Simone Servadio2026-09-24
⚡ Elektrotechnik

Predictive parametric inference of lithium-ion battery degradation trajectory through high-throughput physics-based simulation

Diese Arbeit präsentiert ein physikbasiertes Simulationsemulator-Framework, das neuronale Netze mit inverser Bayes-Schätzung kombiniert, um Batteriedegradationsparameter effizient aus Daten aus der frühen Lebensdauer zu inferieren, wodurch die Genauigkeit von Trajektorienprognosen für die späte Lebensdauer im Vergleich zu bestehenden datengesteuerten Ansätzen signifikant verbessert wird.

Peiheng Lai, Chenhang Zheng, Hao Wu, Hao Cheng, Bing Li, Viktor Korzhikov-Vlakh, Xiaohe Song, Minggang Zeng, Ming Yang2026-09-24