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2658 Arbeiten

⚡ Elektrotechnik

Engineering attributes of ground motions from the August 2026 San José del Palmar, Colombia, earthquake

Diese Arbeit analysiert den dichten Starkbewegungsdatensatz des Erdbebens der Stärke MwM_w 7,4 San José del Palmar in Kolumbien vom August 2026, um Bodenbewegungsattribute zu charakterisieren, regionale und globale Vorhersagemodelle zu bewerten, eine südwestwärts gerichtete Quellendirektivität sowie verlängerte Dauern zu identifizieren und ereignisspezifische Bodenbewegungsfelder für ingenieurtechnische Anwendungen zu generieren.

Jorge Macedo, Chenying Liu2026-09-23
⚡ Elektrotechnik

Green Location Routing: Competitive Bi-objective Bi-level Model and Solution

Dieses Papier schlägt ein kompetitives bi-objektives bi-level gemischt-ganzzahliges lineares Programmierungsmodell für grüne Standort-Routen-Probleme zwischen einem Hersteller und einem Distributor vor, welches unter Verwendung eines neuartigen Bi-level Multi-objective Chemical Reaction Optimization-Algorithmus gelöst wird, der bei Benchmark-Tests bestehende Metaheuristiken übertrifft.

Berivan Azeez, Arsalan Rahmani, Meysam Hosseini2026-09-23
⚡ Elektrotechnik

Optimization and Performance Analysis of 1×2 and 1×4 MMI Splitters on a Polymer Platform for Board-Level Optical Interconnects

Diese Arbeit präsentiert das Design, die Simulation und die Optimierung kompakter 1×2- und 1×4-Multimode-Interferenz-Splitter auf einer Polymerplattform für optische Interconnects auf Board-Ebene, die einen geringen Überschussverlust, hohe Gleichmäßigkeit und minimale polarisationsabhängige Verluste bei 1550 nm erreichen.

Zarin Tasnim Nijhum, Nazmus Shakib Lalin, Preangka Roy, Shirazum Monira, Md. Sohel Sikder, Md. Omar Faruk Rasel2026-09-23
⚡ Elektrotechnik

Experimental Error Modeling and Post-Processing Correction of NanoVNA Measurements Using Low-Cost Calibration Standards

Diese Arbeit präsentiert und validiert ein softwarebasiertes Framework, das die Messgenauigkeit kostengünstiger NanoVNA-Instrumente verbessert, indem ein aus Standardkalibrierungsdaten abgeleitetes frequenzabhängiges Fehlermodell angewendet wird, um verbleibende systematische und zufällige Fehler ohne Hardwaremodifikationen oder teure Kalibrierkits zu korrigieren.

Telmo Miguel-Medina2026-09-23
⚡ Elektrotechnik

Wireless Networks with Large Intelligent Surfaces: Partial CSI Reconstruction through SNR-Aware Deep Learning

Dieses Paper schlägt ein SNR-bewusstes Deep-Learning-Framework unter Verwendung eines residuellen faltenden neuronalen Netzwerks vor, um hochdimensionale Kanalszustandsinformationen aus begrenzten verrauschten Messungen in Large-Intelligent-Surface-gestützten 6G-Netzwerken zu rekonstruieren, wodurch der Pilot-Overhead und die Rechenkomplexität effektiv reduziert werden, während eine mit idealen Full-CSI-Systemen vergleichbare Leistung aufrechterhalten wird.

Pinakshi De, Biswaraj Sen, Sourav Dhar, Saumya Das2026-09-22
⚡ Elektrotechnik

Imaging Performance of a Stationary Tomography Baggage Scanner with Downward π-Angle Sparsity

Diese Studie zeigt, dass ein stationärer Gepäckscanner, der eine nicht-uniforme abwärtsgerichtete π-Winkel-Konfiguration in Kombination mit einer auf Compressed Sensing basierenden Rekonstruktion nutzt, konventionelle Methoden bei der Sparse-View-Bildgebung signifikant übertrifft und durch optimierte geometrische Abtastung eine überlegene Bildqualität erreicht.

Hyesun Yang, Jiyong Shim, Duhee Jeon, Hyosung Cho2026-09-22
⚡ Elektrotechnik

Smart Transformer Digital Twin for Real-Time Condition Monitoring, Loss Analysis, and Ai-Assisted Predictive Maintenance

Dieses Paper präsentiert ein KI-gestütztes Digital-Twin-Framework unter Nutzung von IoT-Sensoren und einem leichtgewichtigen Random-Forest-Klassifikator, um eine Echtzeit-Zustandsüberwachung, Verlustanalyse und vorausschauende Wartung für Leistungstransformatoren zu ermöglichen, wobei durch kontinuierliche Gesundheitsbewertung und virtuelle Fehlersimulation eine diagnostische Genauigkeit von 93 % und eine Effizienz von 95 % erreicht werden.

Rohit Sunil Jadhav, Bhagyashree Anjali Sadashiv Loni, Nikita P. Mali, Shubham Shahaji Jadhav, Pradip Bibhishan Vyavahare2026-09-22
⚡ Elektrotechnik

A Whole-Process Cascading Bayesian Network for Safety Risk Assessment of Post- Earthquake Collapsed-Building Rescue Operations

Diese Studie schlägt ein ganzprozessorientiertes kaskadierendes Bayessches Netz (WPC-BN) vor, das einen vereinheitlichten 85-Indikatoren umfassenden Evidenzraum mit stadienspezifischer statischer Inferenz und kontinuierlichen Zeit-Markow-Ketten integriert, um eine dynamische, dauerbewusste Sicherheitsrisikobewertung sowie eine Echtzeit-Prioritätsaktualisierung während der Bergungsmaßnahmen in nach Erdbeben eingestürzten Gebäuden zu ermöglichen.

Tianyu Hu, Defeng Xu, Yuan Li, Feifei Sun, Songhang He, Zhipeng Shao2026-09-22
⚡ Elektrotechnik

Multi-Time-Scale Coordinated Planning of Distribution Networks with High Penetration of Distributed Renewable Energy Considering Active–Reactive Power Coupled Flexibility and Voltage Risk

Dieses Paper schlägt eine Methode zur koordinierten Planung über mehrere Zeitskalen für aktive Verteilnetze vor, die die Kopplung der Wirkleistungs- und Blindleistungsflexibilität sowie die Spannungsrisikokontrolle integriert, um die Aufnahme erneuerbarer Energien signifikant zu erhöhen, Abregelungen zu reduzieren und die jährlichen Gesamtkosten trotz gestiegener Investitionen zu senken.

Liang Luo, Rui Min, Xinchun Yang, Ji Chen, Yong Zhang, Ziying Zhang2026-09-22
⚡ Elektrotechnik

Level–shape decomposition delivers accurate multihorizon temperature-field forecasts across the warming Lanzhou–Xining urban agglomeration

Das Papier stellt RegimeTransfer-DCSF vor, ein neuartiges Deep-Learning-Framework, das Temperaturprognosen in regionale Ebenen und räumliche Formen zerlegt, um hochpräzise Multihorizont-Vorhersagen über die sich erwärmende Lanzhou–Xining-Agglomeration zu erreichen, wobei es bestehende Benchmarks insbesondere während thermischer Zustandsübergänge signifikant übertrifft.

Xiao Wang, Ailin He, Donghui Zhang2026-09-22