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Optimization of Mechanical and Tribological Performance of Powder Metallurgy Processed Cobalt Chromium Reinforced Bronze Hybrid Composites Using the Taguchi Technique

Diese Studie zeigt, dass pulvermetallurgisch verarbeitete Bronze-Verbundwerkstoffe, die mit einer mittels der Taguchi-Methode optimierten Hybridzusammensetzung aus 2,5 % Co und 2,5 % Cr verstärkt wurden, durch verbesserte Verdichtungs- und Verstärkungsmechanismen eine überlegene mechanische Festigkeit und Verschleißfestigkeit erreichen.

R Sreenivasa, S S Kallesh, Ramesh B T, Shridhar S Mendhe2026-09-22
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Wind Turbine Performance Enhancement by Geometrically Bio-Inspired Blade Design Based on Flying Seeds

Diese Studie präsentiert ein bioinspiriertes Design für eine kleine vertikale Windkraftanlage, das nach brasilianischen Flugsamen modelliert wurde und im Vergleich zu konventionellen Geometrien in schwachen urbanen Luftströmungen eine bis zu 100 % höhere Energieerzeugungseffizienz aufwies.

Claudia V. Campos Rubio, Frederico de Castro Magalhães, Paulo Eustáquio de Faria, Aldo R. Ometto, Mário Gonzalez Pereira (…)2026-09-22
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Load Frequency Control of a Three-Area Power System using Lion Optimization Algorithm with FOPID Controller

Dieses Papier schlägt einen durch einen Lion Optimization Algorithm abgestimmten fraktionalen PID-Regler für ein Drei-Gebiet-Energiesystem vor, der eine überlegene Lastfrequenzregelung, reduziertes Überschwingen und eine verbesserte Robustheit im Vergleich zu konventionellen Reglern und anderen Optimierungstechniken aufweist.

P. Muthukrishnan, Prakash Ayyappan Beemarajan, Muthukumar R, Arunkumar R, Ragul S, Reuben B2026-09-22
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Forward Kinematic Analysis and Experimental Validation of the 4-DOF Dobot Magician Robotic Manipulator

Diese Studie entwickelt und validiert experimentell ein auf Denavit-Hartenberg basierendes Vorwärtskinematikmodell für den 4-DOF Dobot Magician Manipulator und bestätigt, dass dessen proprietäre Software standardmäßige klassische Parameter verwendet, während sie die beobachteten Positionierungsfehler auf mechanische Toleranzen statt auf Fehler in der kinematischen Formulierung zurückführt.

Adilson de Souza Candido2026-09-22
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Depth-wise super-resolution of a serial-sectioned low-carbon steel microstructure by a generative adversarial network trained on in-plane images

Diese Studie präsentiert ein neuartiges Deep-Learning-Framework unter Verwendung eines Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network (ESRGAN), das ausschließlich auf internen In-Plane-Bildpaaren trainiert wurde, um die Tiefenauflösung von 3D-Mikrostrukturen aus niedrig kohlenstoffhaltigem Stahl effektiv wiederherzustellen, ohne externe Trainingsdatensätze zu benötigen.

Hoheok Kim, Junya Inoue2026-09-22
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Tomographic Reconstruction of Infrared Radiance from Axisymmetric Sprays in a Hot Environment Using Multi-Parameter Regularization

Diese Studie schlägt einen robusten tomographischen Algorithmus vor, der differenzielle Infrarotthermografie mit multiparametrischer Regularisierung kombiniert, um den lokalen Extinktionskoeffizienten und den Strahlungsquellterm von axialsymmetrischen Brennstoffzerstäubungen in heißen Umgebungen präzise zu rekonstruieren und dabei die Einschränkungen konventioneller Äquivalentschicht-Approximationen sowie Selbstabsorptionseffekte zu überwinden.

Min Son, Lars Zigan, Tobias Sander2026-09-22
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Optimization of Milling Parameters for Hybrid Sisal-Cotton Fiber Reinforced Polymer Composites Using Taguchi Method​

Diese Studie optimiert die CNC-Endfräsparameter für hybride Sisal-Baumwollfaser-Epoxidharz-Verbundwerkstoffe durch die Integration eines Taguchi-Versuchsdesigns mit einem ANN-GA-Framework, wobei der Vorschub und die Schnitttiefe als dominante Faktoren für die Materialabtragsrate bzw. die Oberflächenrauheit identifiziert wurden und unter optimalen Bedingungen hochgenaue Vorhersagen mit minimalem Fehler erzielt wurden.

Yodit Esayas Ayele, Semegn Cheneke Lemessa, Melese Yalew Ayalew, Tadele Ageru Alemu, Destaw Engidaw Engidaw Takele, Solo (…)2026-09-22
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Temperature-dependent reservoir computing with granular vortex magnetic tunnel junctions

Diese Studie demonstriert experimentell, dass granulare Vortex-Magnettunnelkontakte als robuste physikalische Reservoircomputer für die Spracherkennung von Ziffern über einen weiten Temperaturbereich (20–90 °C) dienen, indem sie die Granularität der Freischicht als Rechenressource nutzen und gleichzeitig 160 °C als thermische Grenze identifizieren, bei der die Leistung aufgrund des Verlusts der Vortex-Dynamik drastisch abnimmt.

Oliver Fridorf, Lasse Møller Ryan Bjørnskov, Ravish Kumar Raj, Alex S. Jenkins, Luana Benetti, Sonal Shreya, Yasser Reza (…)2026-09-22
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Configuration Design and Experimental Verification of Flow Field in Electrochemical Machining of Blisk Profiles

Diese Arbeit präsentiert das Design, die Simulation und die experimentelle Verifizierung von vier dreidimensionalen Strömungsfeldkonfigurationen für die elektrochemische Bearbeitung von Blisk-Profilen, wobei ein optimiertes Modell mit einem zusätzlichen 12 mm breiten Elektrolyteinlass identifiziert wird, das eine stabile Bearbeitung und eine hohe Oberflächenqualität gewährleistet.

Jianwei Guo, Erhao Jiao, Long Chao, Yueqin Zhang2026-09-22