Evaluation and Optimization Method for Urban Signal Control Performance Based on Automatic Vehicle Identification Data
Dieses Paper schlägt eine geschlossene Regelschleife vor, die Daten der automatischen Fahrzeugidentifizierung (AVI) nutzt, um Signalkontrollprotokolle abzuleiten, eine feingliedrige Leistungsbewertung auf Zyklusebene durchzuführen und die Zeitsteuerung mittels eines Plant Root Growth Optimization (PRGO)-Algorithmus zu optimieren, wodurch Fahrzeugverzögerungen effektiv reduziert und ein Übergang von erfahrungsbasierter zu datengesteuerter urbaner Signalsteuerung ermöglicht wird.