⚡ Category

eess

2658 Arbeiten

⚡ Elektrotechnik

Integrated Detection and Classification of Low-Frequency Earthquakes Using a PhaseNet-Based Deep Learning Framework

Diese Studie präsentiert ein vereinheitlichtes Deep-Learning-Framework auf Basis einer erweiterten PhaseNet-Architektur, das gleichzeitig niederfrequente und gewöhnliche Erdbeben detektiert und klassifiziert, wobei ein neuartiger „LFE-Ähnlichkeitsindex“ zur Identifizierung schwacher seismischer Ereignisse eingeführt wird und signifikant höhere Ereignisraten in der nördlichen Präfektur Yamaguchi im Vergleich zu traditionellen Katalogen aufzeigt.

Kengo Shimojo, Makoto Naoi, Shiro Hirano, Bogdan Enescu2026-09-21
⚡ Elektrotechnik

Research on a CNC Machine Tool Machining Error Analysis and Prediction Method Based on Digital Twin and ISSLO-CNN

Dieses Papier schlägt eine durch digitale Zwillinge gesteuerte Methode zur Vorhersage von Bearbeitungsfehlern für CNC-Werkzeugmaschinen vor, die eine multiquellengestützte fusionierte Merkmatsrix mit einem verbesserten Stochastic Social Learning Optimization (ISSLO)-Algorithmus integriert, um CNN-Hyperparameter dynamisch zu optimieren und so eine hochgenaue Echtzeit-Fehlervorhersage sowie eine robuste physikalische Konsistenz zu erreichen.

Zelin Cao, Lihua Chen, Zhenbei Lin, Yibin Zhuo2026-09-21
⚡ Elektrotechnik

Numerical Investigation of Unsteady Flow Behavior in a Centrifugal Pump under Off-Design Conditions

Diese Arbeit untersucht numerisch instationäre Strömungsphänomene in einer einstufigen Kreiselpumpe unter Abweichungen vom Nennbetriebspunkt mittels URANS-Simulationen, die durch PIV-Daten validiert wurden, und zeigt auf, dass Grenzschichtablösungen an den Laufradschaufeln rotierende Stallzellen auslösen, die signifikante Druckpulsationen und Strömungsinstabilitäten verursachen, insbesondere unterhalb von 41 % der Nenndurchflussrate.

M. Elsherbiny¹, S. M. Selim², Abraham Engeda, Ahmed Hegazy³, H. A. Abdalla⁴2026-09-21
⚡ Elektrotechnik

CBF-Critic-Based Heading-Aware MPPI Navigation for Omnidirectional Mobile Robots

Dieses Paper schlägt ein CBF-Critic-basiertes, richtungsbewusstes MPPI-Navigationsframework vor, das eine Oriented Bounding Box Modellierung und Control Barrier Functions integriert, um eine zu 100 % kollisionsfreie, dynamisch stabile Navigation für omnidirektionale Roboter in engen Umgebungen zu gewährleisten, wobei eine Reduktion des Winkelrucks um 91,6 % im Vergleich zu konventionellen Methoden erreicht wird.

Taesoon Kim, Hangil Seo, Chibum Lee2026-09-21
⚡ Elektrotechnik

Scaling Laws for Rainfall Infiltration in Unsaturated Soils: Derivation and Validation Using Centrifuge Model Tests

Diese Studie leitet Skalierungsgesetze für die Regeninfiltration in ungesättigten Böden mittels Zentrifugenmodellversuchen her und validiert diese experimentell, wobei sie bestätigt, dass die Geschwindigkeit der Sättigungsfront, die gesättigte hydraulische Leitfähigkeit und die Infiltrationszeit in einem Verhältnis von 1:1, 1:1 bzw. N²:1 skalieren, während sie gleichzeitig die Gardner-Gleichung als kritisches Kriterium zur Aufrechterhaltung der Saugspannungsähnlichkeit unter Zentrifugalkraft etabliert.

Xiaochuan Liu, Gaofei Kong, Junxi He, Haijie He, Yunfang Wu, Chao Zhang2026-09-21
⚡ Elektrotechnik

Field reconstruction of Joule–Thomson cooling, hydrate risk and preheating efficiency at a natural gas pressure-regulating station

Diese Studie rekonstruiert die thermodynamische Leistung einer Erdgasdruckregelanlage über einen Zeitraum von 92 Tagen und zeigt auf, dass die Vorwärmsteuerung über einen gemeinsamen Sammelleiter zwar zu erheblicher Energieverschwendung führt, gleichzeitig aber in bestimmten Nachtstunden die Sicherheitsmargen nicht einhält, da eine Diskrepanz zwischen den aggregierten Heizereinstellungen und dem variablen thermischen Bedarf der einzelnen Absenkstromanlagen besteht.

Frank Barimah Appiah-Adjei, Ohenewaa Kakra Dankwa, Victor Nketiah-Anning, Titus Fiifi Appiah2026-09-21
⚡ Elektrotechnik

On the Determination of Diameter and 3D Position of Spray Droplets Using Astigmatic Shadowgraphy and Deep Learning

Diese Arbeit präsentiert ein Single-Camera-Deep-Learning-Framework, das astigmatische Schattengraphie mit YOLO- und VGG16-Netzwerken kombiniert, um den Durchmesser und die 3D-Position von Sprühtröpfchen präzise zu schätzen, wobei trotz der ausschließlichen Verwendung synthetischer Bilder zur Trainingszwecke eine hohe Genauigkeit bei experimentellen Daten erreicht wird.

Mohammad Mehdizadeh Youshanlouei, Alex Ravaioli, Fahrettin Gökhan Ergin, Gabriele Bellani, Massimiliano Rossi2026-09-21
⚡ Elektrotechnik

A Study on the T-tube Rotational Drawing Process Using a Ball-Type Rotating Head

Diese Studie schlägt eine innovative Kugelspindelstruktur für das T-Rohr-Rotationsziehen vor, die die Wandstärkeverminderung und den Vorschubwiderstand effektiv mildert und unter optimierten mittel- bis hochgeschwindigkeits-Vorschubbedingungen eine Asthöhe von 4,168 mm bei einer Ausdünnungsrate von 30,3 % für Rohre aus 5A02-Aluminiumlegierung erreicht.

Jun Xie, Xuefeng Xu, wenjie zhu, longqi wang, keyi tao, kai tian2026-09-21
⚡ Elektrotechnik

Co-processing of Poultry Biowaste in MSW-to-Energy Kilns: Technical and Financial Feasibility of Wet Flue-Gas Desulfurization Sorbent Isolation in Varanasi, India

Diese Studie demonstriert die technische und finanzielle Machbarkeit des Ersatzes von herkömmlichem Kalkstein durch thermisch vorbehandelte Geflügel-Eierschalenabfälle in den Waste-to-Energy-Anlagen in Varanasi, wodurch ein profitables Kreislaufwirtschaftsmodell etabliert wird, das gleichzeitig Schwefeldioxidemissionen neutralisiert, marktfähiges Gips erzeugt und eine Amortisationszeit von 3,27 Jahren erreicht.

V S Narasimha Sai Sangapu2026-09-21
⚡ Elektrotechnik

Detection of False Data Injection Attacks in Nuclear Power Plants Using Particle Filters and Time-Series Transformers

Dieses Papier schlägt ein physikgestütztes Verteidigungsframework vor, das nichtlineare Partikelfilter mit Time-Series-Transformern integriert, um heimliche False Data Injection Attacks in Kernkraftwerken effektiv durch die Identifizierung der durch sie induzierten thermodynamischen und zeitlichen Entkopplung über gekoppelte Sensorkanäle zu detektieren, wobei es konventionelle lineare, auf Residuen basierende Detektoren übertrifft.

Shashank Padasalagi, Harshitha Pawar2026-09-21