⚡ Elektrotechnik

Design and Development of an AI-Based Security and Safety System for Hydrogen Explosion Hazard Mitigation in Nuclear Fission Power Plants

Dieses Papier schlägt das Design und die konzeptionelle Entwicklung eines KI-basierten Sicherheits- und Schutzsystems (AI-S3) vor, das fortschrittliche Algorithmen des maschinellen Lernens mit einer Cybersicherheitsebene integriert, um eine frühzeitige Erkennung, Vorhersage und Minderung von Wasserstoffexplosionsgefahren in Kernspaltungskraftwerken zu ermöglichen, wobei es im Vergleich zu herkömmlichen fest definierten Instrumentierungen überlegene Reaktionszeiten bietet und gleichzeitig die Resilienz gegen cyber-physische Angriffe gewährleistet.

Mohammad Ali2026-09-21
⚡ Elektrotechnik

Dimensionally Consistent Fractional-Order Averaged Modeling and Stability of an Interleaved Bidirectional DC–DC Converter for More-Electric Aircraft

Dieses Papier präsentiert ein dimensionskonsistentes, fraktional-ordnungsgemäßes gemitteltes Modell für einen zweiphasigen, verschalteten bidirektionalen DC–DC-Wandler in More-Electric-Aircraft, unter Verwendung einer skalierten Caputo-Ableitung und einer Koordinatentransformation, um eine geschlossene Stabilitätsanalyse sowie eine Transientencharakterisierung zu ermöglichen, während die physikalischen Einheiten und das stationäre Verhalten bewahrt werden.

Taylan Demi̇r, Atakan Koçyiğit2026-09-21
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A Feature Prior Tensor Nuclear Norm with Improved Bilateral Filtering Regularization for Dim and Small Target Detection

Dieses Papier schlägt ein Detektionsmodell für kleine und schwache Ziele vor, das eine Merkmals-Prior-Tensor-Nuklearnorm mit einem verbesserten bilateralen Filter und einer neuartigen, auf dem Strukturtensor basierenden Eckenstärke-Funktion kombiniert, um Hintergrundrauschen, starke Kanten und Rauschen in komplexen Infrarotszenen effektiv zu unterdrücken und dadurch die Fehlalarmraten zu senken.

Yizhi Deng, Xiangsuo Fan, Qingxiao Ma, Tingting Li, Xingyuan Wang2026-09-21
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Integrated Optimization of Aircraft Line Maintenance: Scheduling under Uncertainty and Predictive Part Failure Modelling

Diese Studie schlägt ein integriertes Framework vor, das ein stochastisches gemischt-ganzzahliges lineares Programmierungsmodell zur optimalen Wartungsplanung von Leitungen unter Unsicherheit mit einem probabilistischen Ausfallprognosemodell kombiniert und dadurch die Kosteneffizienz, Ressourcenausnutzung und operative Resilienz durch proaktive Wartungsplanung verbessert.

Dionysios Peteinatos, Konstantia Kontodimou, Vassilios Andronis, Konstantinos Kepaptsoglou2026-09-21
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Radio Frequency Spectrum Observatory Report and Management for Enhancement of 5G Cognitive Radio Networks in South East Nigeria

Diese Studie analysiert die Belegung des Hochfrequenzspektrums in den fünf Bundesstaaten Südost-Nigerias durch eine 48-stündige Messkampagne, um eine Geolokalisierungsdatenbank zu entwickeln, die den dynamischen Spektrumzugriff für Sekundärnutzer in 5G-kognitiven Funknetzen ermöglicht, wobei signifikante Möglichkeiten für eine effiziente Bandbreitennutzung aufgezeigt werden.

Chioma Ulunma Iroh, Nnamdi Ahuchaogu, Michael Okechukwu Umeabali, Ekikere Umoren Udo, Charles Nwakanma Akwuruoha2026-09-21
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A Scalable, All-Weather Energy-Managing Textile Synergizing Active Energy Harvesting and Passive Cooling

Dieses Papier präsentiert ein skalierbares, hierarchisches Textil, das passive Tag-Strahlungskühlung synergetisch mit aktiver Regentropfen-Energiegewinnung integriert, um eine kontinuierliche, wetterunabhängige thermische Regulierung und Energieerzeugung für energieautarke intelligente Gebäude und Wearable-Technologien zu ermöglichen.

Shuo Shi, Yan Wang, Zheshan Wang, Wangkai Jiang, Tingting Li, Guochao Sun, Xinlong Lan, Honglei Cai, Zhuowen Xie, Junhao (…)2026-09-20
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Thermal Performance and Drying Characteristics of a Solar Assisted Refractance Window Dryer Based on CFD Simulation and Experimental Validation

Diese Studie validiert ein solarunterstütztes Refractance-Window-Trocknungssystem durch eine Kombination aus CFD-Simulation und experimenteller Prüfung und zeigt auf, dass hybride Konfigurationen die Trocknungszeit signifikant reduzieren und die Energieeffizienz verbessern, während die Produktqualität für hitzeempfindliche landwirtschaftliche Erzeugnisse beibehalten wird.

Gayatri Surendra Patil, K. R. Patil2026-09-19
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Polarization-coupled complete operators in sliding ferroelectric semiconductors for native in-memory attention computing

Dieses Paper präsentiert eine auf gleitenden ferroelektrischen Halbleitern basierende In-Memory-Computing-Hardware, welche lineare und nichtlineare Operatoren intrinsisch über die Polarisation koppelt, um vollständige Transformer-Attention-Primitive, einschließlich nativem Softmax, mit ultra-niedriger Latenz und Energie für generative KI in Echtzeit auszuführen.

Xing Wu, di wang, Yukang Liu, Jiabei Huang, Zijing Guo, Yinuo Zou, Tianyun Wang, Liuyang Sun, Xiufang Sun, Zhiyong Zhang (…)2026-09-19
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WTGNet-PhaseAug: A Lightweight Temporal Network for Robust Low-SNR Automatic Modulation Classification in Wireless Communications

Dieses Paper stellt WTGNet-PhaseAug vor, ein leichtgewichtiges temporales Netzwerk, das die robuste automatische Modulationsklassifizierung in drahtlosen Umgebungen mit niedrigem SNR durch die Kombination einer spezialisierten Multi-Skalen-Architektur mit trainingsspezifischer Phasenaugmentation und Strategien zur Resampling bei niedrigem SNR verbessert und dabei signifikante Genauigkeitssteigerungen auf RadioML-Datensätzen bei gleichzeitiger Beibehaltung der Inferenz-Effizienz erzielt.

Yongsen Fu, Zhihuang Zhang, Zichuan Liu, Bin Huang, Jinming Liu2026-09-18
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Nested Phase-Specific Speed-Deficit Viability for Computer-Assisted Robotic Surgical Training Assessment

Dieses Paper stellt die Nested Phase-Specific Speed-Deficit Viability (Nested PS-SDVI) vor, eine leckagekontrollierte, interpretierbare Bewertungsmethode, die die Leistung des robotischen chirurgischen Trainings bewertet, indem sie die Trajektorien der Operatoren mit phasenspezifischen Geschwindigkeitsreferenzen vergleicht, die ausschließlich von anderen Auszubildenden abgeleitet wurden, wodurch sie globale kinematische Baselines bei der Erkennung qualitativ minderwertiger Versuche übertrifft.

Ali Algarni, Abdulrahman Ali Alsolami2026-09-18