⚡ Elektrotechnik

Energy-Constrained Joint Power and Hierarchical Beam Optimization for mmWave IoT Networks

Dieses Paper schlägt ein handhabbares Framework zur gemeinsamen Optimierung von Sendeleistung und hierarchischer Strahlauflösung in mmWave-IoT-Netzwerken vor, das unter einer Gesamtenergiebeschränkung ein kalibriertes analytisches Modell und einen leichtgewichtigen Newton-Lagrange-Solver nutzt, um im Vergleich zu festen oder heuristischen Strategien signifikante Energieeinsparungen und eine verbesserte Ausrichtungssicherheit zu erreichen.

Muhutasim Billah, Irfan Md Huma2026-09-17
⚡ Elektrotechnik

Shear Strength in the Interface Zone of Asphalt Layers

Diese Studie untersucht, wie die Grenzwerte der Aggregatgraduierung, die Temperatur und die Emulsionstypen der Haftklebeschicht die Scherfestigkeit der Zwischenschicht in Asphaltfahrbahnen beeinflussen, wobei sie aufzeigt, dass die Temperatur der dominierende Faktor für die Bindungsleistung ist, während die Graduierungsgrenzwerte das Scherverhalten maßgeblich steuern und der Emulsionstyp einen geringen Einfluss hat.

Hatim Akraym, Ratnasamy Muniandy, Fauzan Mohd Jakarni, Salihudin Hassima2026-09-17
⚡ Elektrotechnik

A Comprehensive performance evaluation framework for machine learning-based oil, gas and water leak detection systems

Dieses Papier schlägt ein neuartiges einheitliches Leistungsbewertungs-Framework vor, das physikalische Strömungsdynamik, algorithmische Effizienz und Hardwarezuverlässigkeit integriert, um auf maschinellem Lernen basierende Leckerkennungssysteme ganzheitlich zu bewerten, validiert durch eine Fallstudie, die dessen Fähigkeit demonstriert, kritische mehrdimensionale Leistungsattribute zu erfassen, die von traditionellen, auf Genauigkeit fokussierten Metriken oft übersehen werden.

Sina Alizadeh Tabrizi, Bahador Fatehi-Nobarian2026-09-17
⚡ Elektrotechnik

Region of Interest-Based HEVC Video Transmission for Telemedicine in Healthcare

Dieses Papier schlägt eine auf einem Interessengebiet basierende HEVC-Modifikation für die Telemedizin vor, welche Bildsegmentierung und Hintergrundunschärfe nutzt, um die Videobitrate signifikant zu reduzieren und gleichzeitig eine hohe Qualität aufrechterhalten zu können, wodurch eine effiziente, ununterbrochene Datenübertragung über begrenzte Bandbreiten ermöglicht wird.

Zain Ul Abideen, Asma Zahra, Ata Ullah, N. Z. Jhanjhi, Raja Majid Mehmood2026-09-17
⚡ Elektrotechnik

Modular additive manufacturing of ceramics via solvent assisted interfacial joining

Dieses Papier präsentiert eine modulare additive Fertigungstechnik für Keramiken unter Verwendung von Vat-Photopolymerisation und lösungsmittelgestützter Grenzflächenverbindung, um gedruckte Grünkörper zu monolithischen Komponenten mit werkstofftypischen mechanischen Eigenschaften zusammenzufügen und dadurch die herkömmlichen Beschränkungen bezüglich Bauvolumen und Durchsatz zu überwinden.

Zaixing Jiang, Ji-chi Zhang, Yun Liu, Yi-jie Liu, Ming-Yue Fan, Hao-Lei Shi, Li-Ping Ren, Ya-Dong Wu, Yuan Ji, Guo-Lin G (…)2026-09-16
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A Gaussian–Stochastic Encoder Transistor for Biosignal Encoding with Confidence Readout

Dieses Papier stellt einen Gaußschen-stochastischen Encoder-Transistor (GSE-T) vor, der die nichtlineare Biosignal-Kodierung und das konfidenzbewusste Unsicherheits-Readout direkt in die Bauteilphysik integriert und dadurch energieintensive Peripherieschaltungen durch eine kompakte, stromsparende Lösung ersetzt, die intrinsisches Rauschen für robuste Edge-Intelligence nutzt.

Wonjun Shin, Jueun Lee, Kyunghoon Lee, Youngmin Han, Youngchan Cho, Hocheon Yoo2026-09-16
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Seismic Fragility Functions of Parameterized RC Curved Bridges Considering Stochastic Flood-induced Scouring Effect

Diese Studie schlägt ein auf maschinellem Lernen basierendes Framework vor, das Support Vector Regression nutzt, um parametrisierte seismische Fragilitätsfunktionen für Stahlbeton-Bogenbrücken zu entwickeln, wodurch die kombinierten Unsicherheiten aus stochastischer flutbedingter Auskolkung, seismischen Einfallswinkeln und Brückenkrümmung effektiv quantifiziert wird, um schnelle und genaue Schadenswahrscheinlichkeitsbewertungen ohne wiederholte nichtlineare Analysen zu ermöglichen.

Wenpeng WU, Jiacheng Li, Xin Ye, Jiqiu Zhou, Jiaqin Hou2026-09-16
⚡ Elektrotechnik

Experimental Characterization of Polytropic Index and Geometric Parameter Effects on Air Vessel Performance for Water Hammer Mitigation

Diese experimentelle Studie zeigt, dass das Verhältnis des Luft-Wasser-Volumenanteils einen vernachlässigbaren Einfluss auf die Leistung kleiner Luftgefäße hat, die Düsengröße jedoch entscheidend für die Dämpfung von Druckstößen ist und dass der tatsächliche Polytropenindex (n ≈ 1,243) die Standard-Designannahmen übersteigt, was eine empirische Charakterisierung erforderlich macht, um eine Unterschätzung der Spitzendrucklasten zu verhindern.

Sherif M. El-sheikh, A. M. Hamed, A. M. Abdulaziz2026-09-16
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Engineering Verification and Quality Evaluation of Underground Concrete Slipform Paving with Accelerator- Incorporated Side Support

Diese Studie validiert eine neuartige Verbund-Slipform-Pflasterstrategie für Untergrundstraßen, die lokalisierte alkalifreie Beschleuniger auf Seitenstreifen nutzt, um Randkollaps und Deformationen zu verhindern, wobei durch optimierte Betriebsparameter eine hohe Oberflächenebenheit und mechanische Festigkeit erreicht wird.

Cheng Wang, Yongjing Deng, Yutao Zhang2026-09-16
⚡ Elektrotechnik

Human-centred AI for streetscape and heritage-integrity assessment: a decision-support framework for Old Sana'a, Yemen

Diese Studie präsentiert ein menschenzentriertes, KI-gestütztes Entscheidungsunterstützungs-Framework, das unter Verwendung von Computer Vision und Expertenvalidierung die starke Korrelation zwischen der Straßenqualität und der Integrität des Erbes in der Altstadt von Sana'a, Jemen, quantifiziert, um eine Prioritätsmatrix für ein gezieltes Erhaltungsmanagement zu erstellen.

Ali Alkebsci, Ashraf Alkebsi2026-09-16